

Na Trần
8.1K posts

@NaTran91
Shy but passionate, love travelling, researching and investing





Back to work!!! Lên núi mấy ngày, xuống núi mở tk ra khớp lệnh BTC 56k rồi. $HNT vẫn cứng bất chấp thị trường. Mình nghĩ mn tự list danh sách dự án mình thích, đánh giá cao và follow thời gian qua để gom sắp tới. Nên đặt 1 phần limit và phần còn lại có thể đợi BTC phản ứng ntn, xuống 50k, 45k thì mua lệnh market sau. Mấy tháng trước nghĩ tháng 8 bắt đầu mua lowcap nhiều đc rồi. Mà h vẫn chưa thấy đúng thời điểm nên chờ thêm, h nên chọn top 50-100 volume trên Coingecko trước! Trong mẫu nhỏ mình quan sát được thì hiện tại mn từ hoảng sợ sang hoảng sợ + chán nản rồi. Target cũng giảm xuống so với hồi đầu năm hoặc lúc mới vào thị trường. Dần dà người ta sẽ quên hết lời hứa hẹn. Thị trường tài chính xoay quanh tâm lý nhà đầu tư, tham lam (greed) hay sợ hãi (fear) ảnh hưởng rất nhiều đến quyết định đầu tư cũng là cơ sở để lái giá trong thị trường. Lúc tham lam thì quên hết lời hứa chốt lời, kỳ vọng cao hơn nữa. Lúc sợ hãi thì quên hết mục tiêu ban đầu đề ra, lúc đầu là giảm target, sau đó chỉ mong về bờ. Hồi cuối tháng 8 thấy thị trường hồi phục còn nóng ruột muốn “all-in” các kiểu. Giữ tiền dự phòng thì bây h lại lo sợ, chán nản, chờ đợi. $ETH xưa tp 10k nhiều ng còn thấy rẻ, h thì thấy quá xa xỉ. List này mình ưu tiên gom bây giờ và sắp tới: - BTC - AI-DePIN: Tao, Render, Lpt, HNT - RWA: Ondo - Oracle: LINK, PYTH - Defi: Aave, Pendle, Ena (ETH, Near, Sol mình tự thấy đủ rồi, k mua thêm, 3 dự án Defi trước đó mình chưa mua hoặc đã bán hết, h mới bắt đầu mua lại; còn lại mình sẽ mua thêm hoặc dca nếu về entry) List hiddengem thì phân bổ ít hoặc chờ thêm!
















Griffain, orbit tăng bền vững Asym cứng (x2 sau đó giảm nhưng vẫn lãi) Gekko sau khi canh entry về vùng hỗ trợ thì cũng bật tăng lại Có mỗi Blormmy lõ nhất, Zerebro giảm mạnh nên gem trong hst hoặc liên quan thấy cũng yếu. Thị trường mấy bữa trước sập chứ có DeFAI thì port vẫn ổn. H hết cái thời x5 ko chốt về entry rồi 🙂. H x2 xin phép được hèn, chốt gốc rồi mang đi tìm gem AI AGent hoặc Defai khác. Vì đây vẫn đang là narrative mạnh mẽ nhất. AI Agent thông minh và chuyên biệt hóa. AI Agent = 1 mô hình AI + data chuyên biệt + công cụ chuyên biệt + metadata để miêu tả cách sử dụng. Đây là AI 2.0 đột phá hơn AI 1.0 như chatGPT nhiều. Ví dụ: không nên để 1 con AI làm giáo viên dạy tất cả mọi môn học trên đời (như chatGPT), vì GV dạy toán sẽ có quy trình đào tạo khác giáo viên dạy văn, giống như không thể bắt một người giỏi toán đi dạy văn. Khi đó AI Agent mang tên “GV dạy văn” sẽ được tạo ra như sau: mua con mô hình AI giỏi ngôn ngữ của chatGPT, nạp data cho nó 1 tỷ bài văn mẫu đạt giải, dạy nó workflow (cách suy nghĩ) để đánh giá một bài văn tốt, ví dụ một bài văn tốt phải là: - Bài văn đúng chính tả, ngữ pháp: +10 đ - Có nhiều nội dung, thứ tự diễn giải hợp lý: +15 đ - Bài văn không ăn cắp từ văn mẫu: + 10 đ - Được nhiều lượt like khi post trên page FB : +6 đ - Có nhiều chỉ số giống các bài văn đạt giải thế giới: +20 đ - Tổng trên 40 điểm thì là bài văn tốt Khi đó cần cung cấp cho Agent “GV dạy văn” này các công cụ (tool): tool đếm số like trên page FB, tool đọc trên web để download các bài văn đạt giải quốc tế hàng năm (download file pdf rồi nạp vào kho data của nó, để kho data luôn được cập nhật dữ liệu mới nhất), tool đọc file pdf thành văn bản, …. Như vậy ta đã có một Agent giáo viên dạy văn với ưu điểm: độ chuyên môn cao, chính xác cao, dễ chỉnh sửa (nếu thấy workflow chưa đủ tốt thì có thể đổi dễ dàng không cần chạy train lại từ đầu), câu trả lời có dẫn chứng rõ chứ không “bịa” như AI 1.0, khi nào không biết thì sẽ trả lời “tôi không biết”, kho dữ liệu sẽ luôn được cập nhật mới nhất. Đó là cách tạo ra một “Agent giáo viên dạy văn” hoàn toàn có thể dạy và chấm điểm cho học sinh, còn muốn tạo “Agent giáo viên dạy toán” thì phải cần workflow khác, các tool khác. Điểm rất hay là các Agent này hoàn toàn có thể giao tiếp được với nhau nhờ vào metadata của chúng. VD khi hiệu trưởng hỏi Agent dạy văn câu: “học sinh trường mình giỏi toán hay giỏi văn nhiều hơn?”, thì con Agent dạy văn sẽ đi hỏi con Agent dạy toán xem điểm trung bình môn toán là bao nhiêu rồi so sánh với môn văn để trả lời. => Swarm tech (swarms, ubc, projecg89...) là công nghệ được áp dụng để phát triển hệ thốnh multi agent system với khả năng phối hợp và giải quyết vấn đề một cách hiệu quả, giúp các AI Agent giao tiếp được với nhau dễ dàng, giáo viên Toán và Văn cùng trao đổi để hỗ trợ học viên tốt hơn hoặc làm report tổng kết xem học sinh trường này giỏi toán hay văn nhiều hơn => nguyên nhân, vấn đề và giải pháp.... => AI Agent chuyên biệt dành cho ngành giải trí (Zerebro, music...), desci (khoa học như mấy gem trong hst Swarms), Defi (Defai), Robot,... thông minh, hiệu quả, tối ưu... AI Agent đã phát triển từ lâu bên truyền thống rồi. H gắn thêm Crypto để yhêm tính tự động/ chủ động và tối ưu cho AI Agent. Còn đương nhiên giai đoạn đầu còn bánh vẽ còn nghi ngờ nên mới là cơ hội xx cả chục lần, trăm lần. AI Agent nổi lên nhiều như nấm mọc sau mưa ko khác j các dự án Gamefi mùa trước. Thời gian sẽ thanh lọc lại những dự án tốt còn tồn tại cuối cùng. Dù sao cũng k nên bỏ lỡ 😈

🚨 SẴN SÀNG CHƯA? AMA CÙNG BUZZUP ĐANG CHỜ BẠN! Buổi thảo luận hấp dẫn với chủ đề: "Cùng BuzzUp: Xây dựng tương lai Web3" 🗓 Ngày: Thứ Sáu, 24/01/2025 ⏰ 19:30 (GMT+7) 📌 Ngôn ngữ: Tiếng Việt 📍 Kênh: BuzzUp Twitter (X) Space - x.com/i/spaces/1rmgp… 👏Đón đầu xu hướng và phát triển nghề nghiệp trong cộng đồng Web3 🧧Nhân đôi cơ hội trong "Mở BuzzUp, Mở lì xì"! Bạn có bất kỳ câu hỏi nào, hãy để lại bình luận nhé! Hẹn gặp mọi người tại AMA! #BuzzUp #AMA #BuzzUpAMA #Web3

Plume airdrop ss1. Ai đã làm các nv trước thì nhớ đăng ký trước ngày 18/1 để nhận airdrop ss1 này nhé!