王乔治

@fuguizhuo chrome

怎么感觉最近都没人提 AI 浏览器了？所以目前有好用的 AI 浏览器吗？

原来打造一个 AI native 的团队，不是团队先掌握 AI 的使用，团队自动化程度高了再裁员。 而是先裁员。 团队的 AI 程度忽然就高了。 裁的越多，越来越 AI native。

看到自家的猫猫脸，我经常感到平静

computer use 太方便了。 解决了最后一公里难题。

我真的很需要一万刀的 cursor 😭 可惜正因为很需要，所以恰恰不会得到 😭 token 流向了不缺 token 的人😭

@ryolu_ 然后有人分享了这个应用的截图 说看看我们的 UI 有什么问题？ 所有人就自动进入了“寻找没对齐组件”大赛 其实对齐是最不重要的问题……

overcooking you've seen this: someone ships a dashboard that shows every number with a sparkline, every action has a confirmation modal, every empty state has an animated illustration and a tagline. individually each decision made sense to someone. together it feels like chaos. nothing is in focus. that's overcooking. not one bad decision in isolation, but the accumulation of reasonable ones that no one said no to. AI makes this worse as the cost of adding dropped to near zero. it can build a feature, even a whole new concept in minutes. so people do. and then they do it again. the thing that started with a clear purpose slowly becomes a collection of additions that are each justifiable but collectively incoherent. the root problem is that most "new ideas" aren't new. they're repackaging of something that already exists at a more fundamental level. a new sticker on an old concept. it feels like progress because something changed, with a new word and skin – but the thinking didn't go deeper, it just duplicated itself into confusion. the whole has a core. you feel it once you understand the whole system. everything in it are related and balanced. when you overload it, that gravity weakens. not because any one thing is wrong – but because attention is finite and you force it everywhere. what we need aren't more tools that make more slop. it's seeing through the chaos, and returning to what the thing actually is, and cutting everything that doesn't serve that. that's harder now, not easier. because there's always something else you could add with one more prompt.

@kevinma_dev_zh 有 agent 后，软件的交互设计变得更复杂了。 因为你要考虑对 AI 和人类同时友好。 其实变成了一个新领域—— 传递 token 的形式可能比 token 本身承载的信息更重要。 如果做不到这个，很难真正意义上称之为 AI native 应用。

CLI 被 AI 圈吹得有点过了。其实很多用户根本不知道 CLI 是什么，他们在意的是产品好不好用、方不方便，至于是 CLI 还是 GUI，他们并不关心。知道 CLI 的基本就是开发者和极客。 这么多年以来，我发现身边的很多程序员，其实也不太喜欢用 CLI，他们也更习惯用图形界面。 所以 CLI 产品的用户群其实挺有限的。如果你的产品正好面向这部分人，那可以考虑这种形态。不然就继续再观望官网也不迟。

俺也是尊贵的苹果开发者

@rabithua 咩咩出镜

在做好玩的小东东

GPT image 确实不错。 让我再一次感受到了技术下放后垃圾内容的爆炸式生产。 怀念 PS 时代，有点学习门槛其实挺好的，因为总是要辨别内容真的很累。 这是一个人人甩屎的后真相时代。

coding 可能越来越像是一种消费行为。 不是真的要 build 什么。 就是享受软件服务而已，代替的是订阅服务费。 这么看来，做软件服务虽然变难，云服务一类的这种基建公司就变成除了 token 费用以外的，用户消费的重要一环。

@binghe 打开 anthropic 的用户协议我两眼一黑。简单来说，anthropic 没有保证给你任何服务。

还他妈的在狡辩！ 不得不说，抛开Anthropic 这家公司做的 AI 模型不说。 如果他是个其它服务商，或者是电商公司，这种说了不算，扭头就杀鸡的做法。是不是违反商业信誉了？ 说了不算，算了不说。动不动就封号，还对客户进行身份认证，已经超出了商业本质了。这是种歧视！

最近逛推的体会是—— 不要为程序员人群设计付费软件

gpt image 可以直出带透明通道 png。 图中是我的猫猫🥰

现在 coding 其实有了新的语意。 以前很多事情是不愿意写代码的，现在便宜了，写几千行完成一个一次性的工作然后就删除很常见。 那这种其实不是传统的 coding 了，其实是服务。 也许有的人永远不会 build 什么，但是不妨碍他 coding 来享受这种服务。

@marchliu delete 一定要delete 数据

我就说怎么数据一直删不掉，特么的AI写的delete方法里就没有delete

假象 → 假想 的问题上

开发才是plan、重构才是开发、e2e 才是交付。 20% 时间开发、50% 重构、30% E2E。 可以不是这个比例，只是不是的话，你用 AI coding 的自动化程度一定高不起来。 你一天只能高质量的做 20 个判断。 这个精力分配可以帮你避免把这 20 次机会浪费在了假象的问题上。

从claude 切换到 codex 后感受到了平静。 智力的体现果然在于约束力，而不是发散性。