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Neuralk-AI
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Neuralk-AI
@Neuralk_AI
The best foundation models for business data.
Station F, Paris Katılım Nisan 2025
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@Meta @DMichallet @nbouzou @alexandraandre @FTGrandParis @LaBrigadeDuWeb Il faut réglementer les usages ! Mais pas trop…
Une bonne question posée par @a_pasquiou de @Neuralk_AI, au sujet de la réglementation liée à l’IA :
« Préfère-t-on être protégés par rapport à nos données de santé ou être guéris d’une maladie grave ? »

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🚀 Meet the ai-PULSE 2025 Startups!
They’re bold, fast-moving, and building the next wave of AI innovation in Europe and we’re excited to have them as partners alongside us for this year’s edition.
Proud to introduce the startups partnering with us for ai-PULSE 2025:
Alphaguard
@ARLQ_AI
Data Machine Intelligence
@delos_so
Dessia
GENERIO
Hexagone AI
Naaia
@Neuralk_AI
@OctopizeMD
PrediQT Technologies
@RyaxTech
Styly
Tender Brain
📅 See you on December 4 for a full day of talks, masterclasses, demos, and big ideas.
🔗 Sign up online or on site here: eu1.hubs.ly/H0pPLvj0
#Startup #aiPULSE2025 #ArtificialIntelligence #AI #Innovation #SmarterFasterEverywhere #Europe


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Up next is Alex from @Neuralk_AI showcasing how to build ML pipelines using Neuralk Foundry 🔥

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.@Neuralk_AI (startup du Microsoft GenAI Studio) lance TabBench, 1er benchmark IA tabulaire pour le commerce. NICL, son modèle entraîné sur Azure, atteint des performances à l’état de l’art sur des cas d’usage concrets en entreprise. Fiers de soutenir cette IA de terrain 🎉

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Aujourd’hui, on donne la parole aux startups 🚀
On leur pose LA question ⬇️
👉 Comment l’IA booste votre capacité d’innovation ?
💡Le moins qu'on puisse dire, c'est que l'IA n'y est pas pour rien dans leur croissance !
Demain, on interroge le public sur ses usages personnels de l'IA. Restez connectés !
#VivaTech
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Explore the interactive dashboard and see how models perform side by side.
👉 Dashboard: dashboard.neuralk-ai.com
🔗 GitHub: github.com/Neuralk-AI/Tab…
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Tabular AI vs. LLMs: we went head-to-head on real-world data.
We compared @MistralAI’s new LLM classifier against our in-house @Neuralk_AI tabular models on a private product categorization dataset provided by a client (35k samples, 15 categories, highly imbalanced, noisy).
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