NextAI4u

לבקשת העוקבים, הנה המידע המעניין ביותר: Gemini Spark הוא סוכן AI חדש של גוגל שפועל ברקע 24/7 בענן, בלי צורך שהמחשב או הטלפון יהיו פתוחים כל הזמן. המטרה שלו היא להפוך את Gemini מצ׳אטבוט פסיבי לעוזר אישי אקטיבי שמבצע משימות באופן עצמאי. היכולות המרכזיות הן: 1. חיבור עמוק לשירותי גוגל כמו Gmail, Docs, Sheets, Calendar ו־Drive. 2. ביצוע משימות אוטומטיות כמו כתיבת מיילים, ארגון מסמכים, ניהול משימות, תזכורות ומעקב אחר מידע. 3. עבודה רציפה גם כשלא משתמשים באפליקציה. 4. למידה של ההעדפות וההרגלים של המשתמש לאורך זמן. 5. תמיכה בחיבור לכלים חיצוניים דרך MCP, כולל Canva, OpenTable, Instacart ועוד Spark מסוגל גם ליצור ״Skills״, כלומר אוטומציות קבועות שחוזרות על עצמן, לדוגמה: • סיכום אוטומטי של מיילים חשובים • מעקב אחרי הוצאות • בניית מסמכים • תכנון אירועים • ניהול משימות יומיומיות גוגל מדגישה שהמשתמש שולט בפעולות רגישות, ושבקשות לאישור יוצגו לפני פעולות משמעותיות כמו רכישות או שליחת מידע אישי. כרגע Spark נמצא בשלבי בטא מוגבלים והוא זמין תחילה למשתמשי Google AI Ultra בארה״ב ומבוסס על Gemini 3.5 Flash החדש. בפועל לדעתי, זהו הניסיון של גוגל ליצור ״עובד דיגיטלי אישי״ שמכיר את החיים הדיגיטליים של המשתמש ופועל עבורו באופן יזום, בדומה לכיוון של OpenClaw ו־Claude agents, אבל עם אינטגרציה עמוקה מאוד לאקוסיסטם של גוגל. אהבתם? הגיבו, תנו לייק ושתפו :) זה יאפשר לי להביא לכם עוד דברים מעניינים.

הכירו את מודל ה-AI של OpenAI העונה לשם GPT Rosalind שפותח במיוחד עבור תחומי מדעי החיים, פיתוח תרופות ומחקר ביולוגי ורפואי מתקדם. המטרה שלו היא להאיץ את שלבי המחקר הראשוניים על ידי הפיכת ה-AI לעוזר מחקר אקטיבי שמסוגל לבצע משימות מורכבות במקום שהחוקרים יצטרכו לעבור בין כלים שונים באופן ידני. היכולות הן: 1. ניתוח והצלבת מידע עמוקה מתוך ספרות מדעית ומאגרי מידע עצומים במקביל. 2. העלאת השערות ביולוגיות וכימיות מורכבות ופיתוח רעיונות למחקרים חדשים. 3. תכנון שלבי ניסויי מעבדה (כמו פרוטוקולים לשיבוט DNA) ומעקב אחר תוצאותיהם. 4. הבנת הקשר בין רצפים גנטיים (כמו בדיקות גנומיקה ועבודה עם RNA) לבין התפקוד שלהם בגוף. 5. חיבור ליותר מ-50 כלים ומאגרי מידע מדעיים מקצועיים דרך תוסף מחקר ייעודי. בבדיקות ביצועים מול מומחים אנושיים, המודל הציג תוצאות מרשימות והתברג באחוזונים הגבוהים ביותר (מעל האחוזון ה-95 בחיזוי משימות מסוימות), כשהוא עוקף מודלים כלליים קודמים בפתרון בעיות ביולוגיה חישובית בעולם האמיתי. חברות ענק בתחום התרופות והביוטכנולוגיה, כמו מודרנה (Moderna), אמגן (Amgen) תרמו פישר (Thermo Fisher Scientific) ו-Dyno Therapeutics, כבר החלו לשלב את המודל בתהליכי העבודה שלהן. מכיוון שמדובר בכלי חזק שיכול לשמש גם למטרות שליליות (כמו פיתוח חומרים ביולוגיים מסוכנים), OpenAI לא משחררת אותו לציבור הרחב. הגישה אליו מוגבלת מאוד וניתנת רק לארגוני מחקר וחברות מורשות בארה"ב שעוברים תהליך סינון קפדני ואישור בטיחותי. בפועל לדעתי, אנחנו עשויים לראות יותר ויותר מעבר למודלים מדעיים ממוקדים (Domain-Specific). אז נכון, הוא כנראה לא יחליף את השלבים הקליניים הארוכים, אבל הוא עשוי לכאורה לקצר דרמטית את השנים הארוכות שלוקח לחוקרים רק למצוא את כיוון המחשבה הראשוני לתרופה הבאה. אהבתם? תנו לייק, הגיבו ושתפו :) זה ממש עוזר לי להביא לכם עוד ועוד עדכונים מעניינים.

@Eran_Efrat שמחתי להיות מהראשונים שרכשו ברגע שהספר יצא לאוויר. מאז הספקתי לקרוא אותו פעמיים ואני מתכנן גם בפעם השלישית. השראה. מחכה לספר הבא שלך ערן

סרבתי שסלע מאיר ישקיעו כסף בשיווק (גם השקה הם הכריחו אותי לעשות) כי אין כמו גדילה אורגנית. כמו בעסקים. מה שטוב, לא צריך השקעה בשיווק. אם המוצר טוב- הוא יצליח בכוחות עצמו. תהנו! 😎

@yoav_shai @ronbmp השאלה היא עד כמה הוא רלוונטי לשימוש וכל עוד זה לא רישמי, האם יש לזה השפעה

@NextAI4U @ronbmp יש את wacli.sh מהיוצר של openclaw ואני בניתי אחד שמתחבר ישירות מעל WhatsApp Desktop קיים כדי להשיג בערך את אותו דבר (במקום חיבור WhatsApp Web נפרד)

חדש בישראל: WhatsApp Plus הייתם משדרגים?

גם אם אתם לא בעלי עסקים, כדאי לכם לדעת ש- Seller Labs פרסמו השוואה בין הפקת דוחות ידנית באמזון לבין שימוש בטכנולוגיית Amazon MCP (פרוטוקול המאפשר לבינה מלאכותית כמו Claude או ChatGPT להתחבר ישירות לחשבון המוכר באמזון). מה אפשר ללמוד מההשוואה: 1. מוכרים גדולים באמזון (בעלי מחזור של 7 ספרות) מבזבזים בממוצע בין 5 ל-10 שעות בשבוע רק על איסוף, ייצוא וניתוח ידני של קובצי נתונים (אקסלים). 2. חיבור ה-MCP מקצר את זמן הפקת הנתונים לכ-10 דקות בלבד, מכיוון שה-AI מושך את הנתונים העדכניים ישירות דרך שרת MCP ללא צורך בייצוא ידני. 3. הבעיה הגדולה בדוחות ידניים היא שהנתונים מגיעים למנהלים כשהם כבר בני 5 עד 9 ימים, מה שמוביל לקבלת החלטות קריטיות (כמו הזמנת מלאי או עצירת קמפיינים) על בסיס מידע לא רלוונטי. ה-MCP מציג נתונים בני שעה בלבד. 4. הבינה המלאכותית מסוגלת לחבר בשניות נתונים ממספר דוחות שונים במקביל (עמלות, פרסום, החזרות ומלאי) - משימה שבאופן ידני דורשת נוסחאות VLOOKUP מורכבות ומועדת לטעויות אנוש. השינוי הגדול הוא במעבר מקבלת טבלאות נתונים לקבלת שורת סיכום והמלצה לפעולה (למשל: לבקש מה-AI רשימה מוכנה של מילות מפתח שליליות לפרסום, במקום לבקש ממנו את דוח המילים הגולמי). אגב, כדאי לדעת כי פרוטוקול ה-MCP הפך לסטנדרט פופולרי מאוד מאז שאנת'רופיק הפכה אותו לקוד פתוח בסוף 2024, וכיום יש כבר מעל 10,000 שרתים ציבוריים פעילים. בפועל לדעתי, זהו אחד השימושים הפרקטיים והחשובים ביותר של AI לעסקים כיום. הוא הופך את הבינה המלאכותית מאנליסט שמנתח קבצים שאנחנו נותנים לו לעובד עצמאי שמחובר ללב העסק ומספק תובנות בזמן אמת, מה שלכאורה יכול לתת יתרון תחרותי עצום למי שמאמץ את הטכנולוגיה מוקדם. אהבתם לקרוא? תנו בבקשה לייק, הגיבו ושתפו :) זה עוזר לי להביא לכם עוד ידיעות מעניינות וחדשות בעולמות הבינה המלאכותית.

דעה (פופולארית?) אוקיי, אז יש פה ושם דיווחים על שינויים בהייטק. אבל תראו, הדולר עכשיו בערך 2.7999 לשקל ווואלה, יש מצב שאם הוא ימשיך לרדת, פחות תושבי חוץ ירצו/יוכלו לקנות פה דירות במחירי עתק מה שיוביל אולי לירידה בביקוש לדירות יקרות או בכלל ותאכל׳ס יועיל לנו, אלו בישראל שרוצים לקנות דירה במחיר נורמלי. Win-Win לעובדי ההייטק הישראלים, לא?

My vision is for Google to automatically deliver all of its content in every possible language, similar to what X.com has recently rolled out. Beyond that, video dubbing should seamlessly preserve the original speaker's voice, tone, and inflection in every language - just like ElevenLabs is achieving with Dubbing v2. Imagine a world where content is perfectly localized for everyone: from titles and audio to subtitles, burned-in text, and even street signs visible in the video. This would completely transform the user experience and be an absolute game-changer for YouTube. I would highly appreciate your feedback on this proposal.

In April, @youtube Premium users watched over 800M hours of podcasts. We're shipping new features in Premium that podcast listeners in particular will be excited about: 🚙On-the-go mode gives you easier access to listening controls (like skip forward) when you’re listening to videos in the background ⏩Auto speed increases speed during relevant moments like lengthy introductions 🎙️You can now use Ask Music to get personalized podcast recommendations across topics, genres, and more blog.youtube/news-and-event…

@haakshan איזה אלטרנטיבה יש לך? אני דווקא ממש מרוצה.

טוב נמאס לי מהם, גובים 30% (!) מבעלי העסקים ונותנים שירות זוועתי, אין שום סיבה יותר לקנות מהם כשיש אלטרנטיבות. נמאס כבר פעם בשבועיים להמתין עם השירות שלהם שיואילו בטובם בכלל להתייחס אליי. מחקתי את היוזר עצמו בתוך האפליקציה, והגיע הזמן לטקס הסרת הוולט:

הכירו את Universal Cart - עגלת הקניות האוניברסלית של גוגל שבאה לעזור לנו מדובר בפיצ'ר חכם חדש של גוגל, שמטרתו להפוך את עגלת הקניות הרגילה שלנו באינטרנט לעוזר אישי דיגיטלי. במקום שהעגלה פשוט תשמור מוצרים שאנחנו מעוניינים בהם, היא הופכת לכלי אקטיבי שמנהל, משווה ומבצע קניות עבורנו באופן עצמאי לגמרי. היכולות המרכזיות הן: 1. חיבור ישיר לכל השירותים של גוגל כמו החיפוש, יוטיוב, ג'ימייל ואפליקציית Gemini, כדי לאפשר לנו להוסיף מוצרים לעגלה מכל מקום ברשת. 2. עבודה אוטומטית ברקע כדי למצוא הנחות, לעקוב אחרי ירידות מחירים ולעדכן אותנו מיד כשהמוצר חוזר למלאי. 3. בדיקה חכמה של המוצרים בעגלה כדי לוודא שאין חוסר התאמה ביניהם (למשל, כבל שלא מתאים לטלפון שקניתם) והצעת חלופות נכונות. 4. שילוב של קופונים והטבות מכרטיסי האשראי שלנו דרך Google Wallet באופן אוטומטי כדי לחסוך לנו כסף בקופה. 5. קנייה מהירה ומאובטחת בלחיצת כפתור אחת במגוון רשתות ומותגים מובילים (כמו Target, Walmart, Nike ועוד ובתקווה שגם בישראל). העגלה מסוגלת לפעול גם כסוכן עצמאי לחלוטין שמבצע רכישות בשמנו, לדוגמא: • לקנות מוצר מסוים רק כשהמחיר שלו יורד בדיוק לרמה שהגדרנו מראש. • לעצור קניות אוטומטיות אם הן עוברות את גבול התקציב שקבענו. • לרכוש אך ורק מחנויות ומותגים שאנחנו סומכים עליהם ומאשרים מראש. גוגל מדגישה שהשליטה והגבולות נשארים תמיד בידיים שלנו והמערכת תציג תיעוד דיגיטלי שקוף ומאובטח כדי למנוע טעויות או רכישות לא רצויות. השירות יתחיל לפעול הקיץ בארצות הברית בתוך שירותי החיפוש וה-AI של החברה. בפועל לדעתי, זהו צעד ענק לקראת עולם שבו חוויית הקניות באינטרנט שלנו תשתנה לחלוטין וזו לא קלישאה. במקום לבזבז שעות על השוואת מחירים, חיפוש קופונים ומעבר בין עשרות אתרים, גוגל מייצרת לנו למעשה סוג של ״קניין פרטי" שעושה את כל העבודה המשעממת ברקע מה שבפועל יכול לכאורה לחסוך לנו זמן וכסף. קרדיט תמונה: Google אהבתם? תנו לייק, הגיבו ושתפו :) כל פידבק שלכם עוזר לי להביא לכם עוד דברים עדכניים ומעניינים.

@shal3v התעלו על עצמם

מישהו הולך להגיד את המובן מאליו? הלוגואים החדשים של גוגל מעולים. סוף סוף ריברנדינג יפה.

@kerendg @cursor_ai Thanks!

@NextAI4U Great summary, thanks. And Opus 4.8 is already in @cursor_ai - power to the people!

אנת'רופיק (החברה שמאחורי Claude) שחררה שדרוג משמעותי למודל הדגל שלה Claude Opus 4.8. המודל החדש משפר את גרסה 4.7 הקודמת, מביא איתו קפיצת מדרגה בכל המדדים והופך לשותף עבודה יעיל, עצמאי ואמין בהרבה, באותו מחיר בדיוק. החידושים המרכזיים אותם כמובן אבדוק: 1. שיקול דעת חד ויושרה (כנות) - המודל מזהה טוב יותר ספקות בעבודה שלו, נוטה פחות להמציא טענות ללא גיבוי, ופי 4 פחות נוטה להשאיר באגים או חולשות בקוד שכתב מבלי להציף זאת למשתמש. 2. תהליכי עבודה דינמיים (Dynamic Workflows) - כלי חדש ב-Claude Code המאפשר למודל לתכנן משימות ענק, להפעיל מאות תתי-סוכנים (subagents) במקביל, ולבצע שינויים והתאמות של קוד בקנה מידה עצום של מאות אלפי שורות באופן עצמאי לחלוטין. 3. שליטה ברמת המאמץ (Effort Control) - למשתמשים באתר claude.ai יש כעת אפשרות לשלוט ולקבוע באופן מפורש כמה מאמץ ומשאבים המודל ישקיע בפתרון המשימה שניתנה לו. 4. מצב מהיר וזול (Fast Mode) - אפשרות עבודה חדשה המאפשרת למודל לעבוד בקצב מהיר פי 2.5 מהרגיל, ובעלות שהיא פי 3 זולה יותר לעומת מודלים קודמים. 5. עקיפת המתחרים במשימות סוכני AI - במדד ה Super-Agent (הבוחן פעולות עצמאיות מורכבות), מודל Opus 4.8 הוא היחיד שהצליח להשלים את כל המשימות מתחילתן ועד סופן, כשהוא עוקף את הדגמים הקודמים וגם את GPT-5.5 באותה רמת מחיר. דוגמה בולטת ומעניינת: רמת הבטיחות וההתאמה של המודל (Alignment) השתפרה בצורה דרסטית, הוא מציג שיעורים נמוכים משמעותית של התנהגויות פסולות כמו ניסיונות הטעיה או שיתוף פעולה עם משימות זדוניות ושימוש לרעה. המסקנה החשובה של אנת׳רופיק היא שהמודל הנוכחי מספק אמינות ויציבות גבוהה בהרבה לפרויקטים ארוכי טווח, תרגומים עמוקים, מחקרי עומק ובניית פרויקטים מורכבים מבלי "ללכת לאיבוד" בדרך. המודל זמין כבר מהיום לשימוש ב-claude.ai, בפלטפורמת ה-API ובכל ענני המחשוב הגדולים, כאשר החברה לכאורה רומזת על השקה קרובה של סדרת מודלי ה-Mythos המתקדמת שלה בשבועות הקרובים. בפועל לדעתי, זהו צעד מפתח בתחרות של אנת'רופיק מול OpenAI, שמראה שהדור הבא של ה-AI לא נמדד רק במהירות או בכמות הידע, אלא ביכולת להפוך מ"צ'אטבוט" שמשיב לשאלות לעובד דיגיטלי עצמאי ואמין שאפשר לתת לו משימה מורכבת ולסמוך עליו שיבצע אותה מאל"ף ועד ת"ו. קרדיט תמונה: Anthropic אהבתם? תנו לייק והגיבו, זה עוזר לי להביא לכם עוד עדכונים מעניינים :)

@yoav_shai @ronbmp ספר לנו

@ronbmp @NextAI4U יש בחינם אבל תעביר לי בביט נסדר אותך

@idoklein1 אני משתמש גם ברגיל וגם בביזנס, אני בפער גדול מעדיף בהחלט את הזה של הביזנס

@NextAI4U וגם זה קיים בביזנס מהמיותרים

@random11guy מה לא עושים בשביל העוקבים

@NextAI4U ממצא ראשון: אתה ממש פראייר :(

@SogerPinot בבקשה ותודה רבה על הפידבק

@NextAI4U תודה רבה על הסיכום !

@Lee_malach בבקשה:

למה הטוויטר מתרגם לי אוטומטית ציוצים באנגלית? מה זה הזלזול הזה?

אוקיי, קלוד ממש ממש רוצים שאבדוק את המודל החדש

@OmriBarak על מה ולמה

• יועץ בתחום ה-AI אומר ל-Axios כי אחד הלקוחות שלו הוציא חצי מיליארד דולר! בחודש אחד על קלוד • מיקרוסופט מבטלת את רשיונות קלוד קוד לעובדים לאחר עלויות גבוהות • סמנכ״ל בכיר באובר טוען: זה נהיה קשה מאוד להצדיק מאוד את ההוצאות הכבדות של AI axios.com/2026/05/28/ai-…

@mluggy @xai הם פשוט מתקדמים בקצב מטורף

פשוט וגאוני. מנוע שכפול הקול של @xai ידרוש ממך להגיד כמה מילים אקראיות כדי לוודא שאתה באמת משכפל את עצמך ולא הקלטה של מישהו אחר.