妙蛙种子 | CapitalismLab

Claude Code 支持 Telegram/Discord 控制了，我已经配好了，实测体验不错 现在所有安装配置都很简单，不必一步步去看，只需： 1. 把推文和关键链接扔给 Claude Code，让他自己处理 2. 这类涉及到 Claude Code 自己的东西他可能没办法完全自己处理，那就让他写个指引交给 Codex 处理 3. 尽量让 Claude Code/Codex 自行处理一切，实在不行就让他们一步步指导你处理🤓

小米新模型登顶 Openrouter 消费榜，挤下 MiniMax，今天小米股价暴涨MiniMax暴跌 上次 MiniMax 登顶还能说 Openclaw 带火便宜模型，又是电力算力出口云云，这次你可能的确没看到身边有谁用这个，所以怀疑自己是不是老登了 大可不必，如我们此前所研究，这个榜刷起来不算困难 不要问真的还是假的，要问赚了还是亏了😎

Openclaw 的维护修复有一个超简单方法，适用于各类 Bug，出门担心坏了没法修，以及用 oauth 老是过期等问题 就是安装 Codex APP，设置 Automation 定时任务，让他定期修复 Openclaw。遇到什么新问题让 Codex 修复后加到定时任务里防复发即可。 Codex 的强大之处在于实测能把自己的登录态给 Openclaw 用，用其他 Agent 这个问题估计不好解决🧐 这样你就得到了一个定期维修专家，并且解决新问题后有效应对复发，Codex App 的 Token 消耗也相对较少 😋

今天一个很深的感受是： 不必焦虑自己没有用 OpenClaw / Codex 这类 Agent build 出什么“特别宏大、特别有价值”的东西🧐 先把 AI 用进自己的日常，哪怕只是为了提升体验，本身就已经非常值了 我之前一直在折腾一件事： 想研发一个属于自己的“AlphaGo”，去尽可能全自动通关《杀戮尖塔2》。 后来发现这条路并不顺，离真正稳定、泛化、可靠的全自动还差得很远。 但也是在这个过程中，我突然转了个方向： 既然一时半会儿做不好“完全替我玩”，那为什么不先做“高质量辅助我玩”？ 结果游戏体验直接直线攀升😎 这种提升，不只是“多打通了几关”这么简单。 更重要的是，原来那些繁琐、零散、重复的事情，被大幅压缩了，而且还能做到高度私人定制。 比如第一个变化： 以前拿奖励卡牌的时候，我经常要反复去查网站，看这张卡强不强、适不适合当前构筑。 现在我直接让 AI 帮我做了个 Mod， 把指定网站上的卡牌评级数据，直接显示到游戏里的卡牌名字后面。 也就是说，信息直接嵌进游戏本体。 以前要么自己来回查网页，要么只能等别人先把 Mod 写出来。 现在我可以直接描述需求，让 Agent 帮我把它做出来。 第二个变化： 以前很多攻略、经验、路线判断，主要靠自己记，或者临时去翻攻略、搜视频。 现在我让 AI 直接把： 网上的经验 已有攻略 以及我们自己的实战记录 综合起来，生成策略建议。 而且这不是一个静态攻略库， 而是一个会随着实战不断迭代升级的“专用外置大脑”。 我每次按下快捷键， 它就自动读取游戏内信息， 然后给出详细、可定制的建议。 这和“去搜一篇通用攻略”完全不是一个体验层级。 第三个变化： 人的记忆是有限的，而且会磨损。 以前一个游戏隔很久不玩，再回来基本等于重新学习一遍。 以前你得重新回忆、重新查资料、重新建立感觉。 现在可以直接把这些经验沉淀给 AI。 只要平时把文档和过程记录清楚， 下次回来时，外置大脑基本可以一键帮你恢复上下文。 如果这些事情全靠人自己做， 无论是记录，还是阅读记录、恢复记忆，其实都很累。 但 AI 特别适合干这种持续积累、随叫随到的辅助工作。 我现在越来越强烈地觉得： Agent 最容易被低估的一点，不是“它能不能直接替你做成一个大项目”， 而是它已经可以非常丝滑地嵌进各种具体场景里， 去增强那些本来就需要动脑的事情。 游戏只是一个例子。 只要一个场景里包含： 信息检索 上下文理解 经验整合 实时判断 长期记忆 AI 都有机会带来巨大提升。 关键是，这套东西现在的建设成本，已经低到了非常夸张的地步。 如果你觉得 AI 还不够聪明，很多时候问题未必出在模型本身， 而是出在两个地方： 需求没有描述清楚 没有给足够有效的上下文 AI 不是凭空读心， 它更像一个能力极强、但需要被准确引导的系统。 你给它的目标越明确， 给它的上下文越扎实， 它输出的质量通常就越高。 我一开始也觉得 AI 对《杀戮尖塔》这类具体游戏有点懵。 后来我直接把几个杀戮尖塔相关的开源项目、Mod 网站、攻略站地址都喂给它， 让它去提取、理解、利用。 结果它很快就抓住了关键上下文， 开始持续交付远超我预期的东西。 所以我现在的看法是： 目前这些 Agent，可能还不能让一个没什么软件工程经验的人，轻松做出大型复杂系统。 但它们已经完全足够帮助普通人， 围绕现有的大型产品、游戏、工作流， 搭建一层真正服务于自己的私人定制化软件。 这件事的门槛，已经比很多人想象得低太多了。 如果一上来就逼自己“必须用 AI 搞个大项目”， 过程往往很痛苦，也很容易挫败。 不如先把它带进自己的日常场景里， 先让自己真实地感受到体验上的质变。 当你真的开始离不开它时， 你反而会更有动力继续探索、更复杂的方向。 这可能才是普通人拥抱 Agent 最现实，也最有复利的一条路。 以下是实际使用视频，使用 Codex 搭建：

NiumaAI 启动! 让 Codex 这些 AI Agent 真正一秒不停的无限续跑任务，成为超越顶级牛马的存在 想用直接把链接交给你的 AI 即可，无需多言 实测 Codex 连续帮我玩了一晚上游戏没有停，持续续跑了几十次，感谢伟大的重置，根本花不完 Token，只能让任务一秒不停了 原理就是脚本秒级监控，pin 的 session 一旦停下就注入"continue"。 其实很多时候开头我们都把规划写好了，但是 AI 还是会停下询问，可是 AI 你问我干啥你自己接着干不就得了，这些细节我又没你懂 支持暂停/继续，监控运行情况，以及中途插入接手 直接把这个链接给你的 AI Agent 即可，实测环境是 Codex+Windows，不过你聪明的 AI 应该能够迁移到适合你的环境中 github.com/0xbulbasaur-ai…

Openclaw 很自由也常出现bug，前AI时代新工具普及速度受限，因为先进科技必然缺陷多，一般人碰到bug容易放弃 现在大家对此包容度高，使用 Codex/Claude Code 等其他工具就能轻松修复 人类不但有了更先进的工具，还能让先进工具之间互相协助，快速降低门槛普及，所以这次科技革命普及可能更快🤓

@sidelined_cap 没有 在中国的时候打不开就没有强行操作了

@NintendoDoomed 你是不是claude code刚刚被封

ChatGPT/Codex 应该是在中国最省心的选择了 模型优秀，不说是绝对 SOTA 至少差距很小 ，给的额度也慷慨，还经常重置，不用 Openclaw 的话 Plus 足够 地区限制也相对宽松，不像 Claude Code 有梯子一样用不了，在中国使用 Codex 或者 Openclaw 接入稳定性都很好 可能很多人还没意识到，以为限制很严？

千问这个事，现在爆估计B端锅不少： - C 端打不过豆包，还可以说是市场、推广等问题 - B 端被 GLM KIMI占份额，通过阿里云自己的数据可能都能明显看出来，这块又基本拼模型能力，领导估计看了就绷不住了决定换血 Qwen的确是做的不错，但商业化好的方向都不行😂，最后战略问题让技术团队爆了，很阿里😅

AI 杀死软件工程？No，AI 让软件工程重新伟大！🤩 当 Openclaw 核心任务被彻底弄乱，花了一天才恢复可用，我才意识到临时用便宜模型付出了怎样的代价😅 最后只能上Git版本管理（虽然我也不熟），让现代软件工程来支撑这个摇摇欲坠的玩具 AI 授人以渔 = 人人都是产品经理 -> 人人都得学软件工程

Anthropic 这个跟政府对着干的声明已经有一千多万浏览了 App Store 下载量也冲上了美国第二 别的不说，这次至少把 C端 给盘活了，本来他模型就领先，但是 C 端用户有粘性，他渠道也不占优势，把品牌心智立起来，“有原则”的人设立住，还是有不少人买账的。另外说不定还会大大有助于欧洲市场的推广。 品牌心智在这个模型能力逐步拉进的阶段越来越重要，想象菊花厂现在的手机性能多差但照样大卖，就明白了😋

Openclaw 相比于 Claude Code 这类 Coding Agent 一个隐含的魅力，或许是让使用者享受到当老板的体验，正所谓权力是最好的春药， 现在普通人也可以享受到了🤓 Claude Code 更像一个工具，用不好怨自己学艺不精。 Openclaw 更像一个员工，结果不行可以骂他蠢，让他自己想办法，很像老板对员工，爽 😋

当研究完 GPU TPU LPU 等等一系列AI芯片方案后 就会发现真正具有较大技术领先和垄断优势，且是各类方案中都难以绕过的核心卡点只有两个标的 - TSMC - ASML 一个不敢买太多，一个估值贼TM高😅 至于其他的，科技股皮肤下有一颗周期股的心

中文的前沿科技讨论看来也基本集中在X了，不像原来一样多是 web3 难民😅 AI 近期流量极好，而抖音b站小红书上哪怕是 KIMI GLM MINIXMAX 这些国产模型，热度至今也堪比路边一条狗，讨论质量和信息密度也很低 X 在中文前沿优质信息讨论方面看来的确实现了规模效应，今后国内平台只能搬运二手💩了

@kik8964 vs code 里面可以直接用 codex 插件，我说的是 windows codex app，忽悠好久了

@NintendoDoomed vscode里有 Copilot 的 gpt 5.3xhigh，很强大

Codex 的 Windows 版钓鱼了这么久还没发，OpenClaw 最推荐的也是用 Mac mini 过去在国内讨论 macOS 不少人说相比 Windows 生产力拉完了，到现在 AI 时代 macOS 遥遥领先，放到十几年前说出来恐怕没几个人信😅 或许这就是段永平所能看懂而一般人看不懂的了，苹果可能真的一直在做增加用户价值的事🍎

@wangleineo 对，Grok 去年有段时间在 kilo code 上免费，老马也是通过这套模式刷榜的，所以我说很聪明🤣

@NintendoDoomed 不丢人，马斯克的Grok也刷过这个榜。OpenRouter的Token量全网占比很小，去年估算一下最多5%。 zhihu.com/pin/1945475819…

OpenRouter 刷榜是LLM厂商非常聪明的行为，实际成本很低，宣传效果却不错。😎 比如霸榜 MiniMax，消耗最多的是 Kilo Code， MiniMax 在 Kilo Code 上是免费的，而估计大部分人不知道这是个什么东西。 OpenRouter 总量不多，通过给几个收纳的渠道免费额度就能轻松刷上去，无论是卖模型还是卖股票，广告效果都不错。 别以为我在 Fud，这么好的宣传手段你持仓的 LLM 公司不刷才是愚蠢的行为，只要卖给最后才发现的人即可（说不定也不用，毕竟模型效果真还不错👍