Noboday123
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今天做项目,有个挺有意思的体验。
同一个任务,我先丢给 GPT 5.5,没做出来。后来换 DeepSeek V4 Pro,反而做出来了。
不是因为 DeepSeek 更聪明。
恰恰相反。
GPT 5.5 给我的感觉像一个顶级工程师:拿到任务,不吭声,自己开始干。需求不清楚?默认自己理解。方向错了?继续修。最后自己转了二十分钟。
DeepSeek 更像一个没那么聪明,但沟通欲极强的同事。
它会持续汇报进度,会主动问:“这里我理解对了吗?” 遇到卡点,会把我拉进来联合调试:“你帮我看看这里输出是什么?”
最后,活干成了。
这件事让我意识到一个问题:
真实世界里,大部分需求一开始都不清楚。
很多任务,需求发现本身就是任务的一部分。
所以复杂任务里,比模型智商更重要的,可能是协作方式。
笨一点没关系。
最怕的是,聪明地在错误方向上狂奔二十分钟。
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@KingJing001 @oran_ge 你好,请问豆瓣上的电影和阅读记录,怎么喂给 claude 或者龙虾呢?是有官方的 API 接口或者 skill 吗,谢谢🙏
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@oran_ge 连接纸书出了好几年啦。在这次出官方 skill 之前我刚刚手动导出了所有划线、根据豆瓣标记把上千本做了完整分析哈哈
x.com/kingjing001/st…
一龙小包子@KingJing001
要不是坚持随手在豆瓣标记看过的书/电影估计也想不起来和很多作品其实是久别重逢,而自己竟然有如此巨大的改变/从未变过的主线。 之前请 Claude 分析我的书影标记,数据不骗人,22 年以后几乎不再看电影、时间更多留给读书,25 年以来更是只读严格筛选过的好书、重温穿越时间的真经典
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有了微信读书这个口子,就可以延伸出很多玩法:
- 基于我书架中的书籍,给我推荐十本我会喜欢的书籍
- 基于我的阅读历史记录,分析我的视角盲区,推荐十本书,帮我补全该盲区
- 分析我已读完的书籍所用时长,提炼我的思维结构,在哪片思维空间厚重,哪片空间薄弱
- ......
之前阅读时的划线、笔记、阅读时长等等数据,都成了原材料。
李继刚@lijigang
weread.qq.com/r/weread-skills 微信读书 skill,往前走了一步。
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