Виталий Вебер 👨‍💻

Не слишком много постов, а постмаксинг

Четыре года собирал концепцию контент-производства. Цель: инструмент, который не устареет, работает для всех и разобран по блокам — берёшь что нужно. Скоро выпускаю GitHub-репозиторий (читайте, что внутри). nosens.substack.com/p/079?r=4r3im

Исследования об отношении к нейроконтенту — это вопрос «что такое хорошо, а что такое плохо» К реальности они отношения не имеют. Поэтому смысла в них не вижу.

Главное: → Интересен ли контент? → Востребован ли он? → Оставляет ли пространство для размышлений?

Выходит куча исследований о нейроконтенте. Вопросы всегда одинаковые: «Как вы относитесь к контенту, созданному нейросетями?» Вопрос изначально глупый. Вот почему:

Что дальше Я верю, что сейчас возродятся проекты по аналитике Twitter. Новая модель реалистичнее, чем та, что душила разработчиков. Следите за новыми сервисами — они могут серьёзно упростить вам работу.

Что это даёт Программистам легче рассчитать экономику. Они могут заложить адекватную цену для пользователей. Цена зависит только от использования, а не от дорогой подписки. Экономика проектов стала прозрачной.

Twitter API вернулся к жизни. В 2023 году X убил половину инструментов для SMMщиков. Теперь всё изменилось. Вот что это значит для вашей работы: 🧵

@_architected Raycast хватает за глаза и можно купить для кода Cursor и вообще не париться

Блин с подписками на LLM уже как с онлайн кинотеатрами – у меня есть Chat GPT, Claude, Gemini + отдельно GitHub Copilot и всякие мелкие штуки типа премиума рейкаста. Как будто бы надо оставить что-то одно, но у всего разные кейсы применения и жалко.

Так и знал

Холодоебы вы довольны??????????