Yukio "Opi" Ohya

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Yukio "Opi" Ohya

@Opi

Opiさん。NAKED創立メンバー。NAKEDを卒業後、独立。現在八丈島在住。創造性とAIについて考えている日々です。

八丈島 Katılım Nisan 2007
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Yukio "Opi" Ohya
Yukio "Opi" Ohya@Opi·
こんにちは。八丈島で絶賛再起動中のおぴさんです。台風22号/23号の被災から3週間が経とうとしています。 ゆえあって、長文で書いています。 まずは、ここまで支援してくださった皆さま、インフラ復旧に尽力くださった/くださっている方々に改めて御礼申し上げます。 これまで、インフラのほとんどがダウンという状況で、島内でも比較的発信力がある島民が、それぞれのやり方で情報発信を行なってきました。 それが島外の方に伝わり、都や国までパスが繋がってきたこと。そして少なからぬ寄付窓口が新しく開設されるなど、支援の輪の広がりも実感しています。改めて御礼申し上げます。 全てに完璧ということはなく、決して万全ではありませんが、災害復旧は着実に進んでいます。日常を取り戻しつつある島民もまた、増えてきています。 その上で、「災害復旧」から「復興」という、次の困難に向けて歩みを進めていかねばなりません。 ものごとはなかなかに難しく、ありがたくも支援物資が続々と届くなか、相変わらず島の物流はパンクしています。その結果、今度は生活や復興に必要な物資が届かないという状況が起き始めています。 例えば車を修理するパーツ。例えば伐採用の資材や建材。他にも挙げればたくさんあるでしょう。 これは八丈島に限らず、支援物資のアンマッチは被災地における大きな課題です。 これらを解消していくためには、今一度、離島や過疎地における情報集約と発信力の仕組みづくりに取り組んでいかねばならないことを痛感しています。 今、八丈島では一部の業種を除いて、ほとんどの業種が連鎖反応的にマヒしています。 氷が作れないから漁に出れない。魚が入ってこないから飲食店が回らない。飲食店が回らないから宿泊業もままならない。宿泊業がままならないから、観光の受け入れもできない。観光受け入れができないから、ダイビングショップもネイチャーガイドもお土産屋も休業を余儀なくされている。 ほとんどの業種で休業を余儀なくされているので、給料を払える見込みがない。若手で動ける人は、やむなく内地へ離島するしかない、といった動きも始まっている。私が知っているだけでも、数人がそうした判断をしています。 そして、この後に待っているのは、人手がないから事業を再起動できない、という負のサイクルです。 さらには、いわゆる「被災ハイ」の状態から日常モードがやってくると、これまで蓋をしていた負の感情が誰にでも湧き上がってきます。 被災直後は喫緊の課題ではなかったものの、これからメンタルケアが必要な局面も増えていくでしょう。島には心療内科がありませんし、専門的な人材も少ないのが実情です。 何か絶望に灯せる火はないものだろうか。島内の仲間とも議論を重ねています。形にするべくの動きも始めています。 現在のところXではアルゴリズムが変わり、リポストよりもコメントが優遇されます。 もしご質問があれば、私の答えられる範囲で皆さまの質問にはお答えします。どうぞコメントをお寄せください。もちろん、質問以外でも構いません。 正直、支援を訴え続けるのは心苦しい。すでに多くの支援もいただいているのもわかっている。 それでも、八丈島の復興は始まったばかりです。いや、もしかしたらまだ始まってもいないのかもしれない。 どうぞ、できる範囲で構いません。引き続き皆さんのお力を貸してください。
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チャッピーの5.2、とにかく稚拙に正解を絞り込もうとするので壁打ちには全然向かなくなった気がするのはぼくだけなあ。すぐ何かに落とし込もうとする。
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Gpt-5.2に、正解を出そうという圧力が強くて、壁打ちしにくくなってるの気のせい?
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今の時代に、もう一度赤川次郎さんが再評価されて欲しい。総著作数600冊越え。多いときには年間20冊くらい出してた。駅のキオスクで、赤川さんの本を買って、電車の中で読むのが好きだった。
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生成AIで、プロンプトエンジニアリングはもういらなくなりつつあるよな(モデルごとのクセはあるけど、それは公式ドキュメント読めばいい)。 僕は映像とかデザインの知識はあるので、ガシガシ専門用語で指示すると、期待スペックは出てる気がする。つまりは専門領域がある人無双になってくねw
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コーディング始めたころ、効率の良いロケの周り方と香盤を自動化できないかな、と思ってアプリ作ってたら経路探索問題がすげえ難問だと知りました。
深津 貴之 / THE GUILD, note@fladdict

商売だろうと創作だろうと研究だろうと権力闘争だろうと、究極的に抽象化すれば「経路探索問題」のバリエーションにすぎないので、経路探索やネットワーク理論など学べば、全分野の成功率に同時にバフかかる。

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その昔、僕は新ゴよりもロダンが好きだった。新ゴは数字がどうにも性に合わなくて、新ゴ使う時は別の欧文フォントを組み合わせてた。フォントワークスとモリサワは互角とは言わないまでも、デザイナーだったらどっちも使えるようにするのが嗜みだったと思う。どこでこんなに差がついちゃったんだろう。
あかね@akane_neko

フォントに理解のない経営層が短期利益を優先、エンジニアやデザイナーなどを大量レイオフ、AI開発に資金をつっこんだけど頓挫と。 結果、目先の利益を追って今の滅茶苦茶な料金プラン提示につながるとしたら、こんなとこに買収されちゃったフォントワークスが不運だったね… @pahwamayur/monotype-at-a-crossroads-layoffs-ai-failures-and-the-price-of-a-lost-culture-cb46334c7b44" target="_blank" rel="nofollow noopener">medium.com/@pahwamayur/mo…

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「AIはこれまでの知識を集めて平均的な解を出しているだけ」という意見を耳にするけど、人間も(各個人の経験から)平均解を出しているのはおなじじゃないかなあって思っています。ハルシネーションもありますが、むしろ人間のハルシネーションの方がやばいw
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マーケティングもSNSアルゴリズムも心理学も物語論も同じ状況があるので、一回棚卸しが必要な気がします。マズローとか書いてあると不安になるし。マジでアップデートしたい。
深津 貴之 / THE GUILD, note@fladdict

気になる。UX・IT業界の行動経済学ナレッジは、実践データや知識がある一方で宗教や直感や古い知識が混ざってるので、知識をアップデートしたい

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八丈島の台風被害、水道電気ネットだけでなく、携帯もダウンしてしまったので、無事を知らせるだけでも必要だと思うし、省庁などは衛星系を常設にする必要をひしひしと感じています。官庁もダウンして情報が集まりにくくなっていたんですよね……。電話(電気なくても通じる)も死滅しつつあるし。
佐々木俊尚@新著「人生を救う 名もなき料理」3/11発売!@sasakitoshinao

従来の衛星経由の緊急SOSだけでなく、ついにメッセンジャーにも対応。災害時にも強力な味方になりそうです。/Apple、日本で「衛星経由メッセージ」が利用可能に 電波の届かない場所での緊急事態に対応 buff.ly/LJ2nTpL

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組んでるシステム見る限り、そこそこ知ってる人がやってるような気がするのと、もう映像機材は大手企業は消耗品レベルの価格帯になってきてるから、プロ用のハイエンドは放送か大規模イベントしか導入できない気がする。
TakumiDevices@takumidevices

今だと配信周りを外注したところで、やらかしまくる業者ガチャみたいなところはあるから、内製にしてガチャではなく平均値上げてく、みたいな選択肢は当然だと思う あと内製やる会社は大抵元プロの人引き抜いてるから社員なのに素人じゃなくてプロなんだよ 一方で配信さん()の信頼は血に落ちて久しい

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@kei31 Nanoさん、小さいフォントだけクリアできれば完璧ですよね
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@oharan 02年かよ! 男優さんが健さんに似すぎてて関係者一同苦笑w
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荒井禎雄(専業主夫を志望するフリーライター)
これ、発売したの02年だったはずなので、24年も前ですよ皆さん(企画段階だと健さんが言ってるように25年前) 四半世紀も経ってるのに、同窓会のノリで語られるAVってなかなか無いですよ ほんと悪ノリに参加してくださった皆さんのおかげです
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DMNとECNのどちらかを使うと言うよりも、交互スイッチングの頻度を上げた方が創造性が上がる、ということについて考えていますが、ハイコンテクストすぎて誰に伝わらないだろうなあと自分でも思っています。
Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻@shin_sasaki19

生成AI時代には「発散」と「集中」を交互に素早く切り替えられる人ほど、アウトプットの質もスピードも一気に伸びると感じています。AIのおかげで「発散だけ」「集中だけ」は誰でもそれなりにできるようになったからこそ、この切り替え力が差になる。このテーマについて整理してみます📝 生成AI活用がうまい人ほど、「発散=選択肢を一気に広げるフェーズ」と「集中=捨てる・決める・作り切るフェーズ」を意識的に分けています。逆にうまくいっていない人は ①ずっとAIに質問して発散ばかり ②最初のアイデアに固執して集中しすぎ のどちらかに偏っていることが多いです。 なぜ「交互に素早く」なのかというと、AI時代は試行回数で学習スピードが決まるからです。1回の大きな発散→集中ではなく、小さな発散→小さな集中を1日に何ループも回せる人の方が、仮説の精度もアウトプットの解像度もどんどん上がっていきます。 具体的な仕事フローに落とすと、例えばこんな感じです。 ①最初にChatGPTなどでアイデアを10〜20個一気に発散させる ②「インパクト」「実行難易度」「学びの大きさ」など評価軸を3つだけ決めてラフにスコアリングする ③上位1〜2個に絞って、資料・仕様・文章などの叩き台まで一気に集中して作り切る ④作ってみて違和感があれば、またすぐ発散に戻る。 このループを短時間で回します。例えばプロダクトの新機能を考える時も、いきなり「この案を作り込もう」と決めるのではなく、まずAIで「解決したい課題のパターン」「既存プロダクトの類似機能」「ビジネスインパクトが出そうなシナリオ」を発散させる。そのうえで「既存ユーザーへの影響が大きい×技術的な難易度が低い」など絞り込む条件を決め、1つの案に集中してユーザーストーリーや画面ラフまで落とし込む、というイメージです。 ここで大事なのは、「発散はAIにかなり任せていいが、集中は人間の仕事」という切り分けです。AIは無限に案を出してくれますが、「どの案を選ぶか」「どの前提を採用するか」「どのリスクを許容するか」は、最終的に自分やチームが決めるしかありません。発散フェーズで出てきた情報に呑まれず、「目的は何か?」「この1週間で何を検証したいか?」を軸に集中フェーズを設計する必要があります。 ありがちな失敗パターンも整理しておきます。 ①発散沼パターン ずっとプロンプトをいじって情報やアイデアを集め続けるが、何も決めない・作らない。 ②過集中パターン 最初の案に思い入れが強すぎて、他の選択肢を一切見ずに作り込んでしまう。どちらも「発散と集中のフェーズを宣言していない」ことが原因になりがちです。 おすすめは、時間でフェーズを区切ることです。例えば「最初の15分はひたすら発散」「次の30分は1つに決めて集中して作る」「その後10分だけ振り返りと再発散」といった具合に、カレンダーやタイマーで自分を強制的に切り替える。特に生成AIを使う時は、最初に「これは発散タイム」「ここから集中タイム」と自分に言い聞かせてから触るだけで、アウトプットの質が変わります。 チームで仕事をする時も同じで、会議の冒頭で「この30分はアイデア出しの発散なので否定はしない」「残り15分で絞り込みと次のアクションを決める集中に入る」と宣言しておくと、議論が格段に進みやすくなります。ここに生成AIを組み合わせて、発散はAI+人で一気に広げ、集中は人が責任を持って決める、という役割分担にすると会議の密度も上がります。 生成AI時代は、「たくさん考える人」よりも「発散と集中を小さく早く回せる人」が強くなります。AIに発散を任せることで試行回数のコストはほぼゼロに近づいたので、あとは人間側が「いつ広げて、いつ決めるか」を意識的に設計できるかどうか。自分の1日の仕事を振り返ってみて、「発散だけで終わっていないか?」「集中しすぎて選択肢を見落としていないか?」をチェックしてみると、かなり改善ポイントが見えてくるはずです。

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AIの使い方にはいろいろあると思いますが、こういう使い方でもいいんじゃないでしょうか。それぞれのこだわりがありすぎる唐揚げ。たぶんこれを出力して保存しておけば、今後、唐揚げの方法論を考えるのに絶対に役立ちます。
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@sasakitoshinao 作品が政治性を帯びるのと、政治のために作品を作るのは違うんですよね。
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佐々木俊尚@新著「人生を救う 名もなき料理」3/11発売!
興味深い論考。映画などの社会的メッセージが必ずしも否定されてるのではなく、リアリティが無かったりロジックが破綻したり古くさかったり、というメッセージに嫌気を感じるってことも大きいのでは。/エンタメに社会的メッセージ性を求めるのは、なぜ愚かなのか buff.ly/nwfedyB
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@akira_papa_IT Geminiで書いた人間向けのテキストをClaudeに添削させると鬼ダメ出しするし、Claudeの書いたコードをGeminiに添削させると鬼ダメだしする笑
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あきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】
ちなみに私のOpus4.5, Gemini3, GPT5.1の使い分けは、 ・Gemini3: ビジネス戦略や議論、本質の深掘りなど壁打ちはNo.1 ・Opus4.5: コーディングや噛み砕いた表現するなど思想や概念を明文化する国語力はNo.1 ・GPT5.1: 独自で作った公式や概念を証明するための数学的能力はNo.1 のような位置付けです。 みんな違ってみんな凄い笑☺️ 2025/11/27現在、どの分野においても普段出会えないレベルの知能IQ140越えといつでも相談できるAI時代が今。
あきらパパ【生成AI活用エンジニア&3児のパパ】@akira_papa_IT

ArenaやはりOpus4.5が1位登場👀 Opsu4.5 > Gemini3pro > ChatGPT 5.1ですね2025/11/27現在メモ📝

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