sora

@sky_love_profitの転生後のアカウントです。前垢は雑多垢で元バ先の人もフォロバしてて気まずかったので転生しました。 フォローよろしくお願いします🙏

初島流し🏝️

トレーダー必見。MT5用キルゾーン表示インジケーターをnoteで公開しました。日本時間自動対応、アジアレンジブレイク通知、統計ダッシュボード搭載。パラメータ全て日本語。無料部分だけでもキルゾーンの基礎がわかります。 note.com/lush_heron9893…

iPhoneサブ端末入手 ここからAIを使ったビジネスアイデアを色々検証していこうと思う とにかく数をこなす 試行回数を増やせば期待値通りに収束するから

相関しか取れてない戦略はいつか必ず死ぬ 「過去に一緒に動いた」はロジックじゃない。 相関は崩れる。因果は崩れにくい。 アビトラは、因果関係が明確なロジックの1つ。「価格差が生まれたら収束する根拠」が市場の論理として明確だから。 この一点に尽きる。 自分の戦略に「なぜその動きが起きるのか」を説明できるかは大事

複数の機関LPのFXティックをリアルタイムで突き合わせるAPI。 配信始めました。RTで無料。 ＜スペック＞ ・複数LPのbid/ask価格情報 ・１ペアにつき秒間300~400Tick配信 ・ロンドン直結でRTT~3ms ・14ペア対応EURUSD〜XAUUSD（メジャー7 + クロス6 + ゴールド） note.com/ishinabegen/n/…

🍎関連の今日のやること終わり

夜コーヒーとレッドブル飲んだせいで全く眠れない オールしてXで拾ったネタをCCで検証してみる

オギャー‼️‼️👶🍼🎂

久しぶりのポーカー🔥

@haru_panya ありがとう😭

最後の22歳過ごすヨ。

新しくセゾンアメックス作って2台注文 24h以内に感謝のごちゅあり🙏

JMarkets (JustMarkets)で1日で 5万円を3000万円以上にしたら出金拒否されました。 トレード手法も一部公開しています。 #海外FX #JMarkets #JustMarkets note.com/8128z/n/na356b…

この論文読んだので、初心者でも分かるように解説。 結論：米国市場が夜に動く → 数時間後に日本市場が開く → 同業種に伝播する この“時差”を取りにいく。 ポイントは、 米国の11業種の今日の動きから、日本の17業種の明日を予測すること。 ただ、11×17で全部の関係をそのまま推定すると、データ不足でノイズまみれになる。 そこで使うのがPCA（主成分分析）。 たくさんの業種の値動きを、少数の共通パターンに要約する手法です。 イメージとしては、28業種がバラバラに動いているようで、実は ① 全体がリスクオン/オフか ② 米国優位か日本優位か ③ 景気敏感 vs ディフェンシブのどちらが強いか みたいな少数の軸でかなり説明できる、という発想。 でも普通のPCAには弱点がある。 サンプル数に対して変数が多いと、相関行列の推定が不安定になって、抽出される因子もブレやすい。 そこで論文では、部分空間正則化で 「データから見えた構造」だけでなく 「本来こういう構造のはず」という事前知識も混ぜて、PCAを安定化させる。 ざっくり言うと、 生データ100%ではなく、事前知識を強めに混ぜてノイズを抑えるイメージ。 その上で、抽出した共通因子に米国の今日のリターンを入れると、 「今日はリスクオン寄り」「景気敏感優位」みたいなスコアが出る。 それを日本側に写像して、翌日の業種別シグナルにする。 で、上位30%を買い、下位30%を売る。 結果はかなり強くて、 正則化PCAは、通常のPCAや単純モメンタムを大きく上回った。 面白いのはここで、 エッジ自体は“業種間の伝播構造”にあるけど、勝負はその構造をいかに安定推定するかにある、という話。 「予測式を工夫する」より前に、 何をどう圧縮して、どうノイズを殺すかが効く好例だと思います。

@razurl_ これ prtimes.jp/main/html/rd/p…

@Osarist セブンにこんなうまそうなんあるの？

深夜に空腹で眠れずセブンへ 辛二郎すすりながらClaude Codeポチポチ

即ごちゅあり。感謝🙏

ガチ裁量向いてない

汁なし担々麺 →コーヒー →ケバブパーティで流石に気絶

自分と祖父は毎日お互いの部屋でやることやってYouTubeなりテレビ観て終わる生活だったけど、将棋好きの祖父に勇気を出して“将棋を教えてほしい”と言ってみた。 3局やって全敗だったけど、デバイスを持たずに常に思考してドーパミンが出たし、何より祖父と密に話せる機会ができてとても良かった。