HISAYOSHI KAWASHITA

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HISAYOSHI KAWASHITA

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@POji100

I’m Structure Architect

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HISAYOSHI KAWASHITA
【プロフから記事読めます】 人間がまともに読めるほど狭い範囲で本を書いていない自覚があるので、本や記事は全て「AI利用可、商用利用可」です。ただしLLMの出力物以外では引用元の明記を厳守願います。
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てねーる in 🇬🇧
てねーる in 🇬🇧@Tener_president·
数学や物理学のトップ層における人種や性別の偏りを「構造的差別」に無理に帰着させるだけでなく、とうとう「数学や物理学という学問は本質的に差別的な構造を持っているのだ」と言い出す人間も現れたりしてるのが現代wokeの歪みなんですよね。
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@semba_cham Hyde & Mertz 2009は数学パフォーマンス領域の議論で、本記事の射程(+5SD以上のノーベル賞領域、神経内分泌学的機序)はカバーしていません。むしろHyde & Mertzが『社会文化的要因』と一括処理した部分を、本記事は機序として分解しています。
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千羽
千羽@semba_cham·
@POji100 男女の知能テストおける標準偏差の違い(またはノーベル賞受賞者における男女比)の要因説明の試みとして拝見します(まだ斜め読みです)。 以下のPNASのPerspectiveが私の専門としては分かりやすく、この記事の引用から現在の議論が辿りやすそうだと思ったのでご共有です。 pnas.org/doi/10.1073/pn…
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千羽
千羽@semba_cham·
知能の性差の議論で使われまくってる「あの曲線グラフ」について、記事を見つけました。 サイエンティフィック・コレクトネスの罠について|336 @sasamuland note.com/sasamuland/n/n…
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この目のパターンは加害性強いよ。表情心理学的に説明が可能。慢性的に作り笑いしてる顔だし。それに伴って作り笑いしないといけない心理状態が常習化してるってことだから。それに肌の状態が異様に綺麗。なのに口角も異様に上がってる。つまり「ストレス発散はしてるが口外できない」≒人に言えないことでストレス発散するタイプというのは読み取れる。
はじめての小学校受験@shiritsujuken

おいおいおい男児の母震えあがるわ。 こんないい子そうにここまで育ったのになんでよくいる角刈り黒ジャージDV男みたいになっちまうんだよ…おれたちはどーしたら…

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その仮説は中相関くらいだからそれなりに甘い。分布特性は静的にそうなっている(男性内分散大・positive manifold有)。がそれを動的トレンドと誤認する観測者バイアスがある。つまり曲解しすぎ。
崚斗@Ryoto_TI_

現代では頭良い人は他の能力をも兼ね備えていて、頭悪い人は他の能力が全然ないという二極化が進んでいる上に、頭悪い人は自分の能力のなさに起因する不利益を「頭良い人の能力欠如」に起因するものだと誤認しやすいと誰かが言っていたな

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@kaname_claude 低Tなら男でもなるという仮説は立つよ。ただそういう男はオタク気質じゃないだけで。
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AIの台頭がアカデミアの権威を揺るがすのは学者が否定すればするほど如実になる。AIは道具だし適切にどう使うかの整理ではなく、責任感ばかり押し付けて使うのを敬遠するようなのは後世に無能と揶揄されるぞ?
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まぁ当時は優しく接してやってたけど、こういう人は徹底的に叩き潰す方が合理的と気づいたのでもう容赦はしないけどね。
HISAYOSHI KAWASHITA@POji100

@SL31OD54I2 @shields_pikes そもそも人間の理解=身体的理解は認知科学最前線の一貫した知見だし、LLMはAIの歴史知ってれば、当初からクオリアの構造は切り捨ててる。だから同様の理解はないし、さらに言えば人間もLLMも出力は言語という形式使ってるから確定的にモノを吐くんだよなぁ。

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@SL31OD54I2 @shields_pikes AIを知ってるように語ってるくらいだからそのくらいの「常識」は知ってるんだろうから、あえて死ににきてるんでしょうけどね。
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HISAYOSHI KAWASHITA
@SL31OD54I2 @shields_pikes そもそも人間の理解=身体的理解は認知科学最前線の一貫した知見だし、LLMはAIの歴史知ってれば、当初からクオリアの構造は切り捨ててる。だから同様の理解はないし、さらに言えば人間もLLMも出力は言語という形式使ってるから確定的にモノを吐くんだよなぁ。
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厳しい話だがウソはつけないな。ただ。人間にしか出来ないことで、自分がやれそうなことを探すのは重要だと思う。今のアカデミアにはそれが足りないし。例えば論文統合して新しい仮説立てたりとか。それが難しいは不可能ではないし。
Satoshi Tanaka@sato51643335

これから読もうと思いますが、アブストラクトで既にノックアウトされそうです。ラボの実験の多くは人間が実施していると考えると、AIの下働きとして研究者が頑張るわけです。ロボティクスが進むと、実験室からも人間が追い出されることになりますが、いよいよそうした時代が到来したのでしょうか…

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Global UPDATES
Global UPDATES@GlobalUpdates24·
🚨BREAKING – Elon Musk asks the United Nations to define what a woman is "Please define precisely what is a woman. XX chromosomes?"
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