SmartBetaFlip.Hans
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@PainterMasterH
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研究了下 $SAT0 , 虽然白皮书出现一些高级词汇 Bonding Curve、Mint/Burn、协议流动性等等,本质其实没脱离 meme 的资金逻辑。 1、这个是否是换一种表达方式的PUMPFUN 的meme发行方式,或者是铭文发行方式? 2、这个发行的交易过程,无论是发射后还是未发射,买入卖出是否影响代币总供应量? 3、卖出是否是真正意义上的使总供应量销毁? 4、买入是通胀模型吗? 5、是否曾经跟某个封装的稳定币类似,汇率大于1时就增发,小于1时就通缩?对市值或者用户的账户有什么影响? 6、这个创新完全没有看出在哪里? 结论是:Pump + Olympus + AMM 的混合体 0x6dabd190648d737da931d072955094c744927b9d 你们也可以看看

帮我老公的开源项目吆喝一下: 这个技能可以帮你节省80%token和90%运行时。 只要把原来能力里可以程序化的自然语言指令写成脚本。你的 AI 编程助手,90% 的工作根本不需要 AI。 Save 80% in tokens and 90% in runtime with this trick: just script the programmable parts of your natural language prompts. 90% of what your AI coding agent does doesn't need AI. 跑个 git diff 也要过大模型?每次都烧 token,又慢又贵还不稳定。 skflow 把 markdown 技能文件编译成状态机 —— 确定性命令原生速度执行,只在真正需要"动脑子"的时候才调用 LLM。 更快,更省,更可靠。 skflow takes markdown skills (Claude Code, Cursor, Codex) and compiles them into state machines. Deterministic steps run instantly. LLM only gets called for actual judgment calls. Fewer tokens. Faster. More reliable. 欢迎大家体检、星标和参与贡献🔗 github.com/skill-flow/skf…












