Panda Check

@_7t 你不干，有的是人干

太崩溃了，产品经理找工作是最难的吧？这周共2个面试 感觉目前招人要求： 1、工作经验垂直 2、过往履历丰富、但是稳定跳槽少 3、有一定管理经验 4、英语能够当工作语言，口语流利 5、满足以上要求，年龄少于35 大家都是混迹职场的，不带这么“许愿”

@zarazhangrui 天才与白痴

AI psychosis: cycling between two mental states every single day ↑ after using coding agents: holy shit I'm omnipotent. I can build anything. I've never felt this powerful in my life. ↓ after scrolling twitter: holy shit I'm completely behind. everyone's ahead. the wave is moving and I'm going to get left.

Our humanoid robots have now crossed 100,000 packages! As a reminder, this is happening fully autonomous. The robots are networked together to run 24/7 operations

人不会永远正确，但可以追求持续进化。

最近越来越明显地感觉到， 如果连续几个月都没有推翻过自己的一些旧认知， 会有点不安。 变化太快了。

@kevinma_dev_zh 是这样的，而且家庭里面老人还会有阻力，习惯不好养成

我发现中国多数家长对于儿童安全座椅都是不太重视的，当让孩子尝试之后发现哭闹不愿意时，就放弃了。这样的安全风险其实特别大，一旦发生意外就很麻烦。 我们从孩子小月龄时就开始有意识地培养她们习惯坐安全座椅，从每天开车兜风带她们在车上睡觉，到后面带出去玩，慢慢从能坐半小时到现在可以坐三四个小时都没问题。已经习以为常，并认准那里是属于自己的座位，所以我们才能安心地开长途出远门。

@kevinma_dev_zh discord太花花绿绿了

Discord 简中用户打开率很低，我之前创建了一个 Discord 社群，虽然加了两百多人，但实际上平时在线的才十几个人，后来我还是拉了微信群。那个软件交互设计，感觉很多人都适应不了。

The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub github.com/xai-org/x-algo…

@duange6099 每一天？🤣

@PandaCheck38 每一天吧 不能说每一年 回关一下 经常互动

我最近一次推翻自己的具体经历是什么？ 1、2019年从开发者转型产品岗 2、2020年从产品岗转型产品管理 3、2022年深入二线大厂成为产品专家 4、2023年打开了AI的世界大门，开始个人+AI chatbox重构认知密度 5、2024年开始做AI toB toC的落地应用，踩过无数的坑，同年对ai的理解从chatbox到workflow 6、2025年开始原生agent项目落地和个人深入学习，打碎了过去的50%以上的认知 7、2026年开始原生ai-os，全栈超级个体，兼顾大厂事业和个人输出、影响力，还在加速中。。。

这次英伟达老板黄仁勋，没有跟随特朗普 直接跑到胡同去吃方砖厂炸酱面了 该炸酱面荣获多年的米其林推荐

请找到那种“每天否定昨天的自己”的感觉， 如果没有，这就有点危险

看罗福利的访谈很有收获，感觉每一个主题都值得聊一下： 生产力 / 工具使用 1. 85%的任务不需要最强模型 — 中等模型+好框架 vs 顶尖模型，性价比才是生产力革命的前提 2. 决定生产力的不是模型，是框架 — Agent框架是"中间层"，比前端UI和模型本身都重要 3. Skills是你喂给AI的"内部知识" — 互联网上没有的东西才是你的壁垒，预训练数据的补充 4. 一个人+Agent能不能当一个团队？ — Multi Agent的现状：能省成本和时间，但还不能放大上限 5. 10块钱API干1000块钱的活 — 为什么中国用户比湾区更热情拥抱Agent 管理 / 组织 6. 环境比经验更重要 — 100人团队不分组不设职级，能力1-4个月可习得 7. 招没有大模型经验的人训1T模型 — 为什么她更在乎"初始化checkpoint的上限"而非当前能力 8. 热爱驱动 vs KPI驱动 — "对话不超过100轮可以辞职"背后的管理逻辑 9. 开始招大二大三本科生 — 博士比例55%的团队为什么转向更年轻的人 10. 预训练团队转做后训练 — 不按岗位画像刻板分工，让人自然流动到更有想象力的事上 技术判断 / 行业趋势 11. 1T参数是Agent时代的入场券 — 为什么模型不能太小，但也不能只靠大 12. Agent时代的Benchmark全是假的 — SWE-bench/BrowseComp为什么不代表真正的Agent能力 13. 后训练算力追平预训练 — 从5:1变成1:1，意味着什么 14. Code是万能泛化器 — 为什么每次范式转变，Code都是核心场景 15. AI训AI即将发生 — 自学习、自迭代，两年内可能实现AGI 认知 / 思维方式 16. 三天认知翻转 — 从排斥到上瘾到用于研究，罗福莉的OpenClaw体验路径说明了什么 17. 群体智能 > 个人英雄主义 — 100人改框架比1个天才改框架快得多 18. 想象力是最稀缺的资源 — 当AI什么都能做的时候，瓶颈变成了"你能想到让它做什么" 19. 每天都在否定昨天的自己 — 在变化极快的领域，怎么保持判断力不过时 20. 开源是加速AGI的必要条件 — 从终局倒推，为什么芯片、模型、框架都必须分散 商业 / 战略 21. 定价逻辑的转变 — 从按推理成本定价到按产出价值定价 22. 模型公司没有边界了 — 模型即产品，Agent让模型公司直接变成产品公司 23. 开源的前提是你有别人短期拿不下的生态位 — 否则模型本身就是你的生态位，你就不敢开源 24. 小尺寸端侧模型会爆发，但不是今年主旋律 — 3B模型+Agent框架已经超出预期

@sama Same. 我以为自己已经做好心理准备了，结果还是被打了个措手不及，当然，是往好的方向。

being a dad is the thing that has most exceeded already-high-expectations in my whole life

@turingou 真正的瓶颈是使馆那边的数据接口，不是 AI。VFS 自己其实也想自动化，他们卡的是各国政策方的 API 根本没开放。

现在不用 AI 真实不会做事了，签证申请材料以前自己要搞一天，cc 两下就做出来了，我连 doc 都懒得自己填... claude 最近搞了一个什么 claude for small business，我倒觉得他们应该和全球所有 vfs 合作一下，让签证申请能准确的自动化