工业 AI 小学生

第一次自己做 skill。原因是有些书籍只能找到英文版，想看的话得自己翻译，因此摸索一条让 AI 能稳定翻译书籍的 skill。在 opencode 上测试过。

想用 AI 翻译 epub 书籍？可以试试这个 skill。 github.com/fcy3859/skills…

@rainbow78521 川普在实践他的帝王心术，打造自己的子弟兵，淘汰那些不够忠诚的选民。

🚨最新的 AP-NORC 民调以及 UMass Amherst 的综合数据显示，川普的支持率已经跌至 33%，再创新低。 这不仅是他第二任期的最低点，也逼近了美国历史上总统支持率的危险边缘。 （注：尼克松辞职前夕约为 24%；老布什在 1992 年低谷期约为 30% 上下；1952 年 2 月，杜鲁门跌到了22%的“地狱级”的支持率，至今仍是盖洛普民调史上美国总统支持率的最低纪录） 这次的“川普新低”不仅仅是个数字，它透射出美国政治版图正在发生的剧震： 📌民调显示，他处理经济的支持率仅为 30%，而处理“生活成本”的支持率更是惨不忍睹的 23%。 📌曾经帮川普赢下 2024 年大选的核心群体（工人阶级、男性选民），支持率相比去年同期下降了近 20 个百分点。 📌约有 17% 在 2024 年投票给川普的人表示，如果现在重选，他们会有“保留意见”或其他选择。 📌只有约 32% 的人认可他处理伊朗冲突的方式。 82%独立选民对目前的战争现状感到厌恶。 📌75% 支持停火： 绝大多数美国人（包括 82% 的共和党人）支持目前正在进行的停火。 📌21% 认为川普达成了伊朗冲突的目标且“任务完成”。 📌78% 的人认为，美国在这场战争中并没有实现任何战略目标。 📌只有 23% 的人相信川普的政策能降低通胀（去年底这个数字还有 41%）。 ---✅‼️在美政坛有个不成文的公式： 总统支持率 = 中期选举的席位损失量。‼️ 统计显示，当总统支持率低于 50% 时，执政党在众议院平均会丢掉 36 个席位。 当年老布什（29%）和尼克松（23%）在低谷期时，他们的党派在随后的选举中几乎丧失了所有立法主动权。 ✅此时此刻，川普的 33% 意味着不仅极有可能丢掉众议院，甚至连参议院的控制权也摇摇欲坠。

@AYi_AInotes 非常赞同，完全靠个人钻研AI 有点像溺水者，奋力挣扎之后刚刚看到希望，一个大浪拍过来又回到原点了。普通人掀不起大浪，但是得想办法借着浪头漂的更远。

@AndyEduAI 感谢总结🙏

2026 年AI工具怎么选？看完不踩坑 ✅AI 编程：Trae 国内版（无限免费） ✅AI 设计：Mixboard（完全免费无限制） ✅AI 知识库：NotebookLM（免费额度超足） ✅AI 特效模型：LMArena（免登录无限用） ✅AI 智能体：Molili（每日 3000 免费积分）、OpenClaw（100% 免费）✅AI 编程建站：AI Studio（基础功能免费） ✅AI 工作流：Coze（每日免费积分）

@dashen_wang 取决于这笔钱算是多大的浪费。如果公司给每个人每年几十个 W 刀乐，是让他高兴的每个月多烧千八百刀的 token 划算，还是找个人盯着他怎么花 token，让他郁闷的干活划算。

用 AI 到底订阅划算还是 API 按量付费？ 大多数人的答案是订阅。 但有人说自己一天烧 500 美元 API。 这两件事同时成立，说明大家在问两个完全不同的问题。 对个人用户，这是成本选择题。 对企业，这是财务失血题。 数据说话： Max 20x 订阅 $200/月。 重度 Claude Code 用户的真实 API 消耗？ 单账号轻松达 $1,500+/月。 有人建了 token 可视化仪表盘，实测结论： 订阅比按量付费便宜 15-30 倍。 一天 500 刀 API 账单 换成订阅，每月上限才 $200。 差了 70 倍。 那企业为什么还在大量用 API？ 因为订阅的 rate limit 卡住了工程流。 5小时重置一次的 token 窗口，跑 CI/CD、跑 Agent 任务根本不够用。 工程师订阅跑满了找 API，财务不懂 token 是什么，账单就这么涨上去了。 下一个真赚钱的机会在这里： 帮企业做 AI 用量审计。 哪个账号在烧钱、烧在哪个模型上、能不能换 Haiku、能不能上 prompt caching全部可视化出来。 大部分企业现在是原价在买，眼睛闭着。 订阅 vs API 的争论，在个人层面已经很饱和了。 真正的钱，在那些搞不清楚自己在花什么的公司里。

@AYi_AInotes @steipete 我有点好奇，难道大模型成长只有学习代码一条路吗？观摩我做其他任务，模型就不能进化了？

看完OpenClaw创始人的爆料才明白，为什么低价订阅跑 Agent 会被直接封号不退费🥹 OpenClaw创始人@steipete Peter Steinberger今天戳穿了整个行业的潜规则，他们要的根本不是你的订阅费，而是你的代码， Z.ai最近刚更新了GLM Coding Plan的政策，明确说这个套餐只能用来写代码，任何非编程用途，包括跑代理，角色扮演，翻译网站，都会被高强度限流，违规3次以上直接永久封号，而且订阅费一分不退， Reddit上已经有一大堆人中招了，很多人之前图便宜买了这个套餐，拿来跑OpenClaw或者聊天，结果毫无预兆就被封了， 你以为你占了便宜，其实他们赚大了，真实的私有代码数据，比GitHub上的公开代码质量高一百倍，是训练下一代AI模型最值钱的黄金矿， 而你跑代理，聊天，角色扮演，不仅不产生任何有价值的数据，还会疯狂消耗他们最稀缺的GPU算力， 所以补贴立刻就没了，规则说改就改， 这不是Z.ai一家的问题，整个AI行业都从疯狂补贴抢用户，变成精打细算抢数据， 以后用AI会越来越贵，因为只有能帮他们进化的人，才能继续享受便宜的价格🤪

@Shuyusyz may I have an invitation code?

We built QClaw with QClaw. 5 days. 99% AI-written code. No terminal. No setup. WhatsApp/Telegram sends the order. Your computer does the work. The lobster raised itself. 🦞 Today we’re introducing QClaw to the world. First 20,000 users get a Founding Claw Number. qclawsg.qq.com Follow @QClaweverytime for what’s coming next.

未来会不会有一个新的职业？虚拟员工提炼师。也就是说，当企业需要一个新的员工的时候，不是再像以前一样在招聘网站上发布招聘需求，而是直接请一位虚拟员工提炼师，针对JD 创建一个新的虚拟员工出来。

AI 时代带来的真正影响不仅仅是创造软件更简单了，而是 AI 智能体可以完全替代员工加软件的这个组合，也就是说，企业可以直接用 AI 智能体来创造价值。

#AI在企业端怎么用 大家都认为 AI 普及之后，会使软件工程师的职位被替代掉，我不知道这个结论对不对，但是最我同意AI 会对软件工程有很大影响。

#信息茧房，-1 我一直以为国内不能用Claude相关产品（对于我这样的普通人），今天才发现，原来可以用Claude Code。

@Khazix0918 后来发现很简单，直接在settings.json里面把longcat官网上的一段配置加进去就行了。估计其他模型也是类似的。

@Khazix0918 非常感谢，我一直以为在国内不能装Claude Code，看着这篇文章才知道原来孤陋寡闻了。我按照文章的提示一步一步来的，有一步我觉得可以进一步提示一下其他人，CCSwitch我安装了之后被配置卡住了，我用美团的LongCat模型，没搞明白怎么加进去。

@AYi_AInotes 嗯，可能是一把屠龙刀，只是我还没没掌握门道，坐等分享经验😁

@frank_AMAT 哈哈，我觉得跟他定位有关，属于又快又省又能干的执行型模型，市场调研 gemini 的深度研究更好用啊🤓

说个暴论，AI界的iPhone时刻可能就要到来了。 OpenRouter上最近杀出来一个匿名模型，把所有Agent开发者都打懵了。 它叫Elephant Alpha，没有发布会，没有营销通稿，连开发者是谁都不知道😂 纯靠用户口口相传，一周就冲到了平台日活前十，token使用量暴增377%。 我自己测了三天，结论是这他么才是2026年AI该有的样啊！ 速度快到离谱，不是那种一个字一个字蹦的慢输出，是你刚敲完回车，一整段带注释的代码直接完整输出，体感和Grok 4 Fast差不多，但代码质量高一个档次。 最夸张的是智效比，同一份任务，完全相同的输出质量，它的token消耗是Claude Opus的一半，GPT-5.4的三分之一，账单是真的肉眼可见地往下掉。 它不是啥全能思考型模型，更像一个纯粹到极致的执行机器，跨十几个文件找Bug，256K上下文稳如狗，一点不丢引用。 几十页合同直接转成结构化的条款表，会议记录转待办，群聊转摘要，网页转初稿，所有你不想干的脏活累活，它干得又快又好。 唯一要注意的是它不会帮你脑补，指令越清晰，约束越明确，输出质量越爆炸，模糊的需求很容易得到平庸的结果，也不适合复杂的多步长链规划，知识时效性需要自己注入上下文。 最反直觉的地方来了，以前我们总觉得，什么活儿都得用最好的旗舰模型 ，但实际上你每天80%的工作，根本不需要Claude或者GPT的深度思考能力，你只是需要一个东西，能准确、快速、便宜地把事做完。 现在OpenClaw和Hermes社区已经形成了标准玩法，Claude管整体规划和架构设计，只调用一次。 Elephant管分步执行、局部修复、批量生成，跑一百次，整体效率翻三倍，成本直接砍到原来的十分之一甚至更低。 这才是Agent经济真正的突破口啊，以前Agent跑不起来，不是因为不够聪明，是调用一次太贵，延迟太高😟 当执行层的成本趋近于零的时候，所有自动化才真正变得可行。 更有意思的是匿名模型这个趋势，以后最好用的模型，可能都不是大厂发布会吹的那些。 OpenRouter的盲测机制，让模型纯靠真实使用数据说话，没有品牌溢价，没有营销滤镜，谁好用谁就会被用户用脚投票选出来。 社区普遍猜测这是某国产大厂的马甲在全球盲测，也侧面说明中国AI在推理优化赛道已经跑在了前面。 现在它还在盲测期，完全免费，256K上下文，32K输出，函数调用，结构化输出，全开放。 OpenRouter和Kilo Code上都能用，建议兄弟们把所有日常重复任务都切过去，把省下来的预算，留给真正需要深度推理的场景。 Elephant Alpha 是不是下一个ChatGPT 呢，我觉得不是，它更像是AI从偶尔炫技变成每天省事省钱的基础设施。 所以别再用大炮打蚊子了，模型分层才是2026年AI玩家的核心竞争力啊， 咱们工作流里有哪些活儿，其实根本不需要用旗舰模型🌚 #AI #大模型 #OpenRouter #ElephantAlpha #开发者 #Agent

@FLMdongtianfudi 《乱世人心：从晚唐到五代》这是另外一本书，王宏杰写的。

《乱世人心：从晚唐到五代》——一本带你看清“人在乱世中如何抉择”的人物史。 乱世中，是非为何瞬间模糊？ 信仰、欲望与生存冲突时，人如何做决定？ 究竟是人物改变时代，还是时代卷走人物？ 以人心透视历史，也以历史照见自己。 想理解乱世与人性的真正张力？ 这本书给你答案。 👇评论区阅读

@daimajia 三国争霸

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@CarsonYangk8s @readwise save

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