
【臨床試験デザインは、データとAIでどこまで変えられるのか―臨床開発における意思決定高度化の可能性】
臨床開発の複雑化が進む中、大規模データとAIを活用した試験デザインの最適化が注目されています。患者負担の軽減、被験者登録の迅速化、開発コスト削減――従来の経験依存型から、客観的根拠に基づく意思決定への転換が始まっています。
本稿では、過去の臨床試験プロトコルを大規模データとして活用し、AI解析と専門家レビューを組み合わせることで、臨床試験デザインを客観的・定量的に最適化するアプローチを整理しています。
PwCは、製薬企業が直面する「複雑性」「コスト」「スピード」という複合的な課題に対し、実行可能な解決策を提供し、成功確率の高い臨床開発を支援していきます。
pwc.moe/4cJTnwl
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