Quasar
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@rayelxia_noises ありがとうございます!とてもよくわかりました🙂↕️🙂↕️
クラス単位でcentroid(prototypeと言うべきかも?)の全体的な配置を幾何学的に最適化しているようで面白いですね!
そしてCcが分母に入っているのも、centroidをある程度散らして広いデータをカバーさせる方向に効いているのですかね🫠
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@Quasarrrs えっと、答えになれるか心配ですが、一応こんな感じです!境界の周りじゃなく、クラス全体のデータによるcentroidのlossをSGDなどで最適化しました。
詳しくは写真をご覧ください!(実際はGDじゃなくSGDやMomentum, Adamを使いました)他の気になってる部分も気楽に言って下さい!

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