Ryuichiro Higashinaka

NII/LLMCの対話WGより，音声URL集「CC Audio」「Archive.org Audio Dataset」を公開しました．日本語だけで48,000時間超のデータにアクセス可能です．大規模音声モデルの構築や多様な音響のモデリングにご活用ください． nii.ac.jp/news/release/2…

✏️ニュースリリース 約12兆トークンの良質なコーパスで学習した新たな国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開 ～一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能を達成～ nii.ac.jp/news/release/2… 　大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）は、同センターが主宰するLLM研究開発コミュニティ「LLM-jp」の活動の中で大規模言語モデル（LLM）のフルスクラッチ学習を実施し、約86億パラメータの「LLM-jp-4 8Bモデル」と約320億パラメータのMoEモデル「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで一般公開しました。公開モデルの学習では、オープンソースAIの定義（OSAID）に配慮し、第三者も入手可能な良質な学習コーパスの収集・選別・構築を行い、インターネット上の公開データや政府・国会の文書、合成データなどからなる約12兆トークンの学習コーパスを整備・使用しました。公開モデルは最大で約6万5千トークンの入出力まで処理でき、言語モデルの日本語理解能力を測る「日本語 MT-Bench」、英語理解能力を測る「MT-Bench」において、強力な多言語LLMである「GPT-4o」や「Qwen3-8B」を上回る性能を達成しています。 　LLMCでは「LLM-jp-4 8Bモデル」とMoEモデル「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」を活用してLLMの透明性・信頼性の確保に向けた研究開発を進めていきます。また、現在、より大規模なパラメータを備えたモデルの開発を進めており、2026年度に順次公開予定です。

LLM-jpの研究紹介動画でモデレータを担当しました．LLM開発の現状や最先端の取り組みだけでなく，研究者たちの想いやこだわりまでたっぷり語っていただいています．👀 LLM開発に関心のある方はぜひご覧ください． youtube.com/watch?v=MceDQP…

@kumazo_2 NVIDIAのPersonaPlexでは，対象タスクや人格に関する合成データを作成し，ベースのモデルをファインチューニングすることで，そのようなことを実現しています．同様のアプローチが有効かと思います．

@RHigashinaka 会話が自然でスゴイんですけど、これって特定のタスク向けに発言内容とか人格をカスタムできるものなんでしょうか？

NII/LLMCの対話WGの成果として，日本語リアルタイム音声対話モデル LLM-jp-Moshi-v1 を公開しました！LLM-jpで独自に収集したデータを用いて学習しており，商用利用可能なライセンスです．詳しくは下記のリリースをご覧ください． nii.ac.jp/news/release/2…

@kwashizzz J-CHATで学習したモデルのApache 2.0公開は問題ないと考えています．情報解析（著作権法30条の4）においてはCC BY-NCの制限を受けず，またデータとモデルは法的に別物でありライセンスは継承されません．さらに，事前学習の性質上，元音声がそのまま再現される可能性も極めて低いと考えております．

公開おめでとうございます！！！ ライセンスに関して、一点確認したいのですが、J-CHATを使用しているが、Apacheライセンスなのは、事前学習に使っただけのため、または権利関係を調整したおかげ、な感じでしょうか？ J-CHATを使いたいのですが、ライセンス的に、使えていないため、教えていただけると、ありがたいです。

4月に登壇した日本科学未来館でのイベントレポートが公開されました．J-Moshi搭載アンドロイドとの対話シーンもありますので，ぜひご覧ください🤖 blog.miraikan.jst.go.jp/articles/20251…

名古屋大学情報学部・情報学研究科の公開セミナー（9/20）に登壇させていただきます📢 申込み締切が9/17となっておりますので，ご興味のある方はお早めにお申込みください．

複数人対話コーパスを公開しました🗣️ 人間とAIはどちらが関係性を正確に読み取れるのか？そんな疑問に答える研究をSEMDIAL2025で発表しました．ぜひご活用ください． dililab.uni-bielefeld.de/semdial2025/se…

Our lab's research is featured in this article. In addition to J-Moshi, it covers our robot experiments and other work. Please take a look if you're interested!

メェだいに研究を紹介してもらいました‼️

4/20（日）に日本科学未来館にて雑談AIに関するイベントが行われます．ゲストとして出演しますので，よろしければお越しください． miraikan.jst.go.jp/events/2025042…

J-Moshiについて，学生とともに弊学の広報に取り上げていただきました😀

📢 Just released an unofficial codebase for finetuning Moshi by @kyutai_labs ! This repo provides scripts from data prep to training and inference on your own data. We used it to build J-Moshi 🇯🇵, the Japanese version of Moshi. github.com/nu-dialogue/mo…

J-Moshiについて中日新聞さんに取材いただきました😀私が対話している動画も載っています．本日の朝刊📰でもご覧いただけます．

J-Moshiの学習スクリプトを公開しました．ぜひご自身のデータ等でご活用ください‼️

対話システムライブコンペティションについてより詳しく知りたい方は，HPをご確認ください． sites.google.com/view/dslc7

昨日第7回対話システムライブコンペティションの本選が行われ本日表彰式が行われました．シチュエーショントラックは1位がTabiToc（岡山県大），2位がdenLab（千葉大），3位がCITAR（千葉工大）でした．タスクトラックは1位がTabiToc（岡山県大），2位がVDSA（リコー）でした．おめでとうございます！

本イベントでは，本選の前と後で対話システムに関する問題意識がどのように変化したかを参加者アンケートによって調査しました．その結果，ターンテイキングやリアルタイム性の課題が浮き彫りになりました．

【まるで生きた人間】相手の話を聞きながら話せる通話型AI「J-Moshi」を開発！ nazology.kusuguru.co.jp/archives/170123 名大は、まるで友人同士のような自然な会話ができる通話型AIの開発に成功したと発表。このAIは相手の話に相槌を打ちながら会話ができます。その驚きの会話の様子をお聴き下さい。