
Ramon Morata
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Computación cuántica, IA y robots: lo que viene. José Ignacio Latorre - Endor Podcast. youtube.com/watch?v=IwaF7-…

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Se acaba el tiempo para el Porsche Macan de gasolina. 🕰️⛽
Tras 12 años de éxito total, Porsche detiene la producción de la versión de combustión este verano de 2026. Si quieres estrenar un icono térmico, es ahora o nunca.
Los detalles de la despedida...
motor.es/noticias/final…
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Revolución en la ingeniería biomédica...Evo 2 notistecnicas.blogspot.com/2026/05/revolu…
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Reformas europeas bajo enfoque RMS y pensamiento sistémico La pregunta central no es qué reformas necesita Europa. La pregunta difícil es otra:¿qué reformas puede hacer realmente Europa sin romper su cohesión social, política e institucional? articulosclaves.blogspot.com/2026/05/reform…
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Airbus, ASML, Ericsson, Mistral, Nokia, SAP y Siemens piden a la UE simplificar reglas y priorizar despliegue de IA. Sin escala y capital, Europa puede acabar comprando tecnología clave fuera.
ledx.short.gy/w1W9SI

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Los políticos que realmente quieran abordar los desequilibrios comerciales deben hacer frente a la tendencia a recurrir a los aranceles como remedio.
@clark_packard y Chad Stimson ✍️ elcato.org/las-causas-mac…
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Francia instó al G7 a combatir el dominio de China en el mercado de tierras raras #Echobox=1778019197-1" target="_blank" rel="nofollow noopener">infobae.com/america/mundo/…
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@Fernando5x1 Ok no se trata de regular o no regular....se trata de : articulosclaves.blogspot.com/2026/05/ia-chi…
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¿Ahora se dan cuenta de que el exceso de regulación nos deja a la cola?
Mientras EE. UU. lanza Mythos y otros modelos punteros, en Europa seguimos esperando… porque primero hay que rellenar formularios, pasar comités y aprobar directivas.
No se trata de regular o no regular. Se trata de no asfixiar la innovación antes incluso de que nazca. La AI Act, sumada a una maraña burocrática que ningún emprendedor entiende, nos condena a ser meros consumidores de la tecnología que otros desarrollan.
La propia Comisión ya admite que la brecha con EE. UU. en IA es "un problema de largo plazo". Traducción: vamos tarde, y ni siquiera tenemos un plan creíble para alcanzarlos.
Europa no necesita más reglamentos. Necesita talento, capital, energía barata e infraestructura. Y, sobre todo, dejar de pensar que se puede liderar el siglo XXI a base de boletines oficiales.
EL MUNDO@elmundoes
Europa sigue sin acceso a Mythos y la Comisión alerta de una desigualdad relevante con EEUU en torno a la IA: "Esto es un problema de largo plazo" #Echobox=1777925375" target="_blank" rel="nofollow noopener">elmundo.es/economia/algor…
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Solo un puñado de empresas de EEUU tiene acceso a Claude Mythos: el BCE ya teme por los ahorros de toda Europa xataka.com/robotica-e-ia/…
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La Unión Europea tiene clarísimo el futuro de su infraestructura de red: no habrá un solo equipo chino xataka.com/empresas-y-eco…
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Tal como os llevo diciendo hace mucho, se viene revolución en la ingeniería biomédica...
Mirad este artículo que presenta Evo 2, un modelo de IA que ha aprendido el "lenguaje" del ADN desde bacterias hasta humanos...
En concreto, lo interesante es que no solo detecta patrones, sino que empieza a captar reglas generales de cómo funciona la biología
Específicamente, puede predecir con bastante precisión qué ocurre cuando hay mutaciones genéticas, e incluso generar secuencias complejas, pudiendo proponer genomas completos.
Un ejemplo es su capacidad para identificar si ciertas mutaciones en genes humanos como BRCA1 están asociadas a mayor riesgo de cáncer… y todo esto sin haber sido entrenado directamente para ese caso
Evo 2 se entrena con billones de nucleótidos de todas las formas de vida para aprender la distribución del ADN. Utiliza una arquitectura híbrida:
1. Redes convolucionales para la detección de patrones
2. Mecanismos atencionales para captar todas las relaciones
Esta arquitectura captura patrones desde escalas locales hasta genómicas y un entrenamiento en dos fases que amplía progresivamente el contexto.
Se vienen cositas...
Fuente: nature.com/articles/s4158…


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Sci-Hub vuelve a golpear a las editoriales científicas: ahora tiene Sci-Bot, una IA entrenada con millones de papers completos.
Ella es Alexandra Elbakyan, conocida por muchos como la verdadera Robin Hood de la ciencia moderna.
Hace años creó Sci-Hub, el sitio que derribó los muros de pago de las grandes editoriales académicas.
Su plataforma brinda acceso gratuito a millones de artículos científicos de forma masiva todos los días.
Miles de estudiantes aseguran que su nombre debería estar en los agradecimientos de cada nueva tesis.
Ahora, acaba de lanzar una nueva herramienta que vuelve a golpear a las corporaciones editoriales.
Se trata de Sci-Bot, una inteligencia artificial entrenada directamente con los textos completos de su plataforma.
A diferencia de otros chats, este sistema responde tus dudas leyendo las investigaciones académicas originales.
La herramienta te entrega datos exactos sin inventar información e incluye el enlace directo al documento.
Las grandes corporaciones ven amenazado su modelo de negocio, pues la información científica sigue liberándose.
El acceso al conocimiento médico y científico está cambiando de forma rápida para todos nosotros.
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