🇹🇷 Türk
1.1K posts
Umarım bu aracım ile hem son kullanıcılar hemde GPU vram’i inference için yetmeyen kurumsal kullanıcılar yararlanarak katma değer sağlarlar 🙏🏻❤️
Alican Kiraz@AlicanKiraz0
🇹🇷&🇬🇧 | Dostlar selamlar 🙏🏻 Yoğun koşturmalı bir emeğin ardından Qwen3.5-TurboQuant-MLX-LM çalışmamı v0.1 Research Preview olarak finalize ettim. Bu çalışma, Apple Silicon üzerinde MLX ile Qwen3 / Qwen3.5 full-attention KVCache katmanlarında TurboQuant’ı çalıştıran bir preview runtime çıkardım. TurboQuant artık yalnızca teoride değil, benchmark çıktısında da net görünüyor. Qwen3.5-9B-MLX-4bit smoke run’da scorer_route = native_mlx ile TurboQuant yolunu doğruladım. 512 prompt / 64 generation benchmark’ında, aynı turbomlx backend içindeki oracle_preview fallback’ine göre: - key-path memory: 45.41 MiB -> 27.44 MiB (-39.57%) - total KV: 54.40 MiB -> 36.43 MiB (-33.03%) - prompt TPS: 285.39 -> 380.04 (+33.16%) - decode TPS: 42.02 -> 42.71 (+1.65%) 2048 prompt / 64 generation benchmark’ında: - key-path memory: 99.60 MiB -> 33.63 MiB (-66.23%) - total KV: 132.58 MiB -> 66.62 MiB (-49.76%) - prompt TPS: 285.52 -> 401.84 (+40.74%) - decode TPS: 39.50 -> 40.44 (+2.38%) native_working_set_bytes metriği ile TurboQuant çalışma setinin gerçekten aktif olduğunu ayrıca görünür hale getirdim. Bu release bir Research Preview. ve görüldüğü gibi TurboQuant aktif, ölçülebilir, ve Qwen-first MLX runtime profilini anlamlı biçimde değiştiriyor. 🙏🏻
Türkçe
@polemosmas @bulentustbas Turboquant modeli küçültmeyecek ama o nasıl olacak benmi yanlış biliyorum
Türkçe
@bulentustbas Çoğu kullanıcı 8-16 GB bandında olduğu için bu tip yerel modelleri çalıştırmak şimdilik zor. Google turbo quant devreye girdikten sonra kullanım artar muhtemelen.
Türkçe
🚀 Qwen3.5-27B lokal AI’de şu anda resmen tahtı sallıyor.
Dün gece 24 GB VRAM’lı makinemde Qwen3.5-27B A3B quantized versiyonunu test ettim. Cursor + Ollama + vLLM ile 115-135 token/s hız aldım. Kalite olarak GPT-5.4 ve Claude 4’e çok yaklaşmış durumda.
Millet hala aylık 20-50 dolar bulut faturası ödüyor, verisi dışarı gidiyor.
Oysa bu model tamamen offline, private ve aynı işleri (kod yazma, reasoning, uzun context, agentic workflow) inanılmaz yakın performansla yapıyor.
“Kolay yola alışanlar bulut faturaları geldiğinde ağlayacak.
Kaputu açıp motora bakanlar her zaman bir adım önde olacak.”
Benim favori kullanım alanım: Agentic workflow’lar + yerel RAG sistemleri. 16-24 GB arası makinesi olan herkesin mutlaka denemesi gereken bir model.
Sizce 2026’da lokal modeller cloud API’leri gerçekten ezer mi?
Şu anda en çok hangi lokal modeli kullanıyorsunuz ve neden?
#DeepLearning #LocalLLM #Qwen #AIHardware #MakineOgrenmesi #LLM
Türkçe
@AlicanKiraz0 @NVIDIAAIDev @Apple @exolabs @Kimi_Moonshot O sırada GraphRAG ı yeni öğrenip makinanın anasını ağlatan ben 😀
Türkçe
@NVIDIAAIDev x @Apple x @exolabs x @Kimi_Moonshot Beast Cluster 🔥🦾⚔️
- 2x DGX Spark 128 GB
- 1x Mac Studio 512 GB
- Exolab Magic 🔥
Deutsch
@LottoLabs I have 1 3070 with 8gb vram, 32gb ram, lots of nvme. Tell me I can somehow run this. Qwen 8B is just not cutting it
English
@Rapides19 @DeepTechTR Bende daha önce denedim mac de ollama üzerinden hata aldım
Türkçe
Claude Opus 4.6'dan damıtılmış Qwen3.5-4B — YEREL olarak çalıştırılmak üzere GGUF.
4 milyar parametre. Opus akıl yürütme izleriyle eğitildi. Düşünce zinciri. Görüntüleme + metin. Apache 2.0.
Başka bir deyişle: dünyanın en iyi modelinin "düşünme" yöntemini alıp dizüstü bilgisayarınızda çalışan bir modele yerleştirdiler.
Unsloth ile yapıldı. llama.cpp üzerinde çalışır. API yok. Bulut yok. Maliyet yok.
Yerel ve kapalı modeller arasındaki fark giderek azalıyor.
Türkçe
@AlicanKiraz0 Abi alsın satsın pump yakalasın dump yakalasın bizide kurtarsın şu sefaletten 😁😁
Türkçe
5 Gündür izindeyim, bireysel projelerimin tasklarını baya erittim. Yetiştirebilirsem Finansal Türkçe LLM modelim olan MihenkLLM'in Qwen3.5-9B versiyonunu bu hafta son rötuşları yapıp, testten geçirerek yayınlayacağım.
Türkçe
4 saatte 116 kişi bekleme listesine kaydoldu.
Üstelik tek bir twit paylaştık, ne mailing yaptık ne başka bir şey. Komünite üyelerine otomatik mesaj da göndermedik henüz.
Ne yapsak, @AlicanKiraz0, iki gün üst üste mi yapsak? 😂😂😂 Şaka bir yana, nasıl olacak bu işler :)
Fatih Güner —— komunite.com.tr@fatihguner
OpenClaw Meetup İstanbul 🦀 @AlicanKiraz0 sağ olsun, teklifimizi kırmadı. 8 Nisan akşamı Komünite Space'de hepimize OpenClaw'ı kurmayı ve bu sürecin ipuçlarını gösterecek. Ayrıca, kendisinin nelere dikkat ettiğini de anlatacak. Etkinlik için Luma sayfasını açtık. Kayıt olmak isteyenler ön onaydan geçmeli, o yüzden bekleme listesine girmenizi rica edeceğiz. luma.com/ppeaitgq @openclaw @steipete Heyecandan @komunitecomtr'nin duyurusunu beklemeyip kendim duyurdum 😂😂
Türkçe
🇹🇷 Türk retweetledi
Hayatta kalabilmem için Allah Peygamber aşkına bana iş verin tek çarem çalışmak
Türkçe
Alican Kiraz@AlicanKiraz0
Dostlar Selamlar 🙏🏻 Aylar öncede bahsettiğim gibi @VNGRS ‘nin Kumru LLM modeli gerçekten Türkiye için çok değerli bir adım. Bende naçizane finetune edeceğimi bahsetmiştim. 3-4 aylık koşturmaca sonrası Kumru-2B’yi baya detaylı inceledikten sonra oluşturduğum Türkçe dataset ile, step-by-step SFT full finetune ettim. Metriklerde baya harika bir sıçrayış oldu. 2B bir model için çok güzel metrikler. Son rötuşlarıda yaparak çıktıları bu hafta paylaşacağım 🙏🏻❤️
ZXX
@Ruhesintisi63 @AhmetAlpay1903 Alakası yok fakir bir ailede büyüdüm gençliğimdede eskiden yiyemedim diye ne bulduysam ezdim kendi çapımda
Türkçe
@AhmetAlpay1903 Fakir bir ailede büyüyen bir kişinin hemen fark edilebilecek alışkanlığı, genellikle para konusunda aşırı tutumlu ve ölçülü davranmasıdır; indirimleri takip etmek, gereksiz harcamalardan kaçınmak ve tasarruf odaklı kararlar almak bu tutumun en belirgin göstergesidir.
Türkçe
@AlicanKiraz0 Çalıştırabileceğim eğitimini şöyle yap dediğin bir sistem finetune yi colab ta yaptım
Türkçe
@AlicanKiraz0 4060 lı laptobuma qwen2.5 7B kurdum claude apisiyle onprem exchange için 400-500 soruluk soru cevap yaptırdım tarzı öğrensin diye (log istesin sırayla ilerlesin işler vs diye) yok olmuyor abi varmı böyle spesifik Microsoft ürünleri için claude tarzında eğitip localde++
Türkçe
Bazı arkadaşlara finetune’nun ne demek olduğunu ayrıca büyük modellerin geçilebileceğini bana izah ettikleri için teşekkür ederim. Ama keşke bi huggingface’ime veya eski tweet’lerime baksaydınız 🙏🏻😊 x.com/alicankiraz0/s…
Alican Kiraz@AlicanKiraz0
Bu tweet’e nasıl inanabiliyorlar aklım almıyor…
Türkçe
@Sarapseverr Sana da eşiyle bu seviyedeki münakaşasını anlatan adama az bile
Türkçe
🇹🇷 Türk retweetledi
Allah rızası için artık duyun sesimi bir iş verin yardımcı olun ne olur
Türkçe
@yavuzdegirmenci Zam yapmasınlar onlarda teşvikle vergi indirimiyle vs. Halkın parasıyla büyüyorlar ilk fırsattada halkın tepesine biniyorlar
Türkçe
Tavuk eti fiyatını düşürmek için bir gece ansızın ihracatı yasaklamak nasıl bir akla dayanıyor?
Emekle inşa edilmiş 1 milyar dolara yakın ihracat pazarı tek kalemde siliniyor.
Kötü ekonomi yönetiminin ceremesini işini düzgün yapan firmalar neden çekiyor?
Başaramadınız gidin.
Türkçe
Kredi muslukları açılsa da, hammadde aşırı pahalansa da konut fiyatları bu kez anormal derecede yükselemez. Ortalık ilân dolu dönüp bakabilen yok. Nüfus artış hızı düşüyor, kira getirisi artık mülk ederinin aşırı aşağısında kaldı. Sen yine 2 milyonluk mülküne 4 milyon yazmaya devam et, nasıl olsa yazmak bedava. Kime satacaksın ki... Kimsenin alamadığı şey yükselemez, düşer veya yükseliş hızı azalır. 1+1 eve 5 milyon fiyat çekilen günler geride kalıyor. Araplar da yok artık öyle piyasada. Batan geminin malları bunlar pek uzak değil gibi...
Türkçe
@malikejder Bu abileri Maraş’ta görmüştüm odunla direk yapıp ayetel kürsiyi üstüne yapıştırmışlar 7/24 kazma sallıyorlardı.Allah ölülerine rahmet dirisine mağrfet eylesin
Türkçe
Depremin isimsiz kahramanları.. A400 M ile Kütahya'da deprem bölgesine gelen Maden işçilerimiz..
Hiçkimse onlardan iyi enkaz kazamaz
116 kişi kapasiteli uçağın koltukları söküldü
Yüzlerce madenci böyle yolculuk yaptı.
Kahramanlıklarını fedakarlıklarını asla unutmayacağız..
Malik Ejder@malikejder
6 Şubat'ın gözü kara kahramanları, madencilerimiz, enkaz altında kalan depremzedeleri hayatta tutmak için zamanla yarıştı. Ortaya koydukları çaba, döktükleri alın teri yıllar geçse de hafızalardan silinmeyecek... bu millet onları unutmayacak..
Türkçe
@turkhafiza1 Çorum’da laçinde çoktur hırt değillerdir ama esaslı devletine milletine bağlı adamlardır.En samimi arkadaşımdan biride yozgatlı babası falan Kürtçe biliyor senden benden milliyetçidir
Türkçe
