FRANCISCO ROMERO

@FlojoyFuerte @Jan2030sinmiedo Unos críos se equivocan, reconocen su error, intentan ponerle solución y tu como inútil de sofá que eres les quieres partir la cara. A unos críos.

@Jan2030sinmiedo Si la madre se piensa que por hacer ese video el hijo se va a librar de llevarse una ensalada de hostias la lleva clara

Este es el que grababa la paliza a Izan.

@aceleramaja @khristianeth @ceciarmy Se han equivocado, están en una edad difícil. Se han dado cuenta de su error y piden disculpas. Ojalá esto acabe aquí.

@khristianeth @ceciarmy Ahora lloran ponen cara de circunstancia y se arrepienten pero mientras grababan y dejaban que lo apalizaran no lloraban tanto eh… Quiero la cara del tal José para que le hagan un retrato.

Un chico con discapacidad sufre una brutal paliza en Tarragona. Sus “amigos” lo llamaron para jugar un rato y, cuando bajó, se los encontró grabando mientras lo agredían. Le robaron 40€ y lo obligaron a arrodillarse y a besar una zapatilla.

Creo que llevo media hora llorando de la risa con el abuelo de Podemos

Esta noticia me parece muy importante. 200.000 neuronas humanas cultivadas en laboratorio jugando al Doom de 1993. No una red neuronal artificial. No un LLM. Neuronas de verdad, creadas a partir de células de piel o sangre de donantes adultos, creciendo sobre un chip de silicio dentro de una máquina que cabe en un escritorio. Cortical Labs (@CorticalLabs), una startup australiana, acaba de publicar el vídeo y el código en GitHub (youtube.com/watch?v=yRV8fS…). Su ordenador biológico CL1 (unos 35.000 dólares la unidad) tiene un sistema de soporte vital interno que mantiene las neuronas vivas hasta seis meses. Temperatura, filtración de residuos, mezcla de gases, circulación. Todo dentro de la caja. Un acuario para cerebros en miniatura, si quieres verlo así. La historia viene de lejos. En 2022, con su prototipo DishBrain, ya enseñaron a 800.000 neuronas a jugar al Pong. Las neuronas aprendieron en unos cinco minutos. Un algoritmo estándar de deep reinforcement learning tardaba unos 90 minutos en lo mismo. Eso ya fue un hito. Pero Internet pidió lo que ultimamente siempre pide: "¿Puede correr Doom?" Pues sí. Puede. Ahora la cosa se pone interesante de verdad. Doom es un juego en 3D con laberintos, enemigos, armas, navegación espacial. Varios órdenes de magnitud más complejo que mover una paleta en el Pong. Para conseguirlo, el investigador independiente Sean Cole usó la API de Cortical Labs y lo montó en menos de una semana (cuando el Pong llevó más de un año de desarrollo). El sistema traduce la señal de vídeo del juego en patrones de estimulación eléctrica. Las neuronas "sienten" lo que pasa en la pantalla. Si disparan en un patrón concreto, el marine dispara. Si disparan en otro, se mueve a la derecha. Aprendizaje adaptativo en tiempo real, con latencia por debajo del milisegundo. Esto ya no es Pong. Esto es otra cosa bastante mas seria y compleja. Y aunque el hype con esto puede ser tremendo creo que también es importante leer la letra pequeña. El propio Sean Cole, en la documentación del repositorio de GitHub, reconoce algo que casi nadie está mencionando: su decodificador (el software convencional que traduce los disparos neuronales en acciones del juego) tiende a convertirse en lo que él llama un "policy head". Es decir, el software de PyTorch que rodea a las neuronas puede estar aprendiendo a resolver el juego por su cuenta, esquivando a las propias neuronas. Cole incluso ha incluido modos de ablación en el código para que otros investigadores puedan probar si las células realmente importan o si el silicio está haciendo todo el trabajo en la sombra. Eso es honestidad científica de la buena. Y dice mucho del estado real del proyecto: lo que han resuelto de forma brillante es el problema de interfaz (conectar neuronas vivas con un entorno digital en tiempo real). Lo que todavía no han demostrado es que 200.000 neuronas humanas puedan ser las que realmente toman las decisiones en lugar de ir de pasajeras. Y aquí es donde, en mi opinión, esto se pone más interesante que el vídeo viral. Porque lo que Cortical Labs está construyendo no es un juguete para que Internet se ría. Están creando la primera plataforma comercial de computación biológica. Ya han vendido 115 unidades. Un rack de 30 CL1 consume entre 850 y 1.000 vatios, comparable a un servidor GPU de gama media. Y han abierto una nube (Cortical Cloud) para que cualquier desarrollador pueda desplegar código directamente sobre neuronas vivas sin tener un laboratorio. Las aplicaciones médicas son las que me parecen realmente brutales. Poder modelar enfermedades cerebrales, probar fármacos sobre neuronas humanas reales sin necesidad de modelos animales, estudiar cómo procesan información las neuronas de forma directa... Cortical Labs lo llama "Inteligencia Biológica Sintética" para diferenciarlo de la inteligencia artificial convencional. Y creo que el nombre es acertado. Igual que pasó con Internet a finales de los 90, donde mucha gente miraba las primeras webs y decía "¿para qué quiero yo esto?", puede que estemos viendo los primeros pasos de algo que dentro de unos años nos parezca obvio. Neuronas humanas cultivadas como componente de computación, aprendiendo de datasets minúsculos comparado con lo que necesita cualquier LLM, consumiendo una fracción de la energía. La pregunta es si esto será un complemento de la IA de silicio o algo completamente distinto. Me da que todavía es pronto para saberlo. Pero una cosa tengo clara: cuando la biología y la computación se mezclan a este nivel, las reglas del juego cambian. Y 200.000 neuronas jugando al Doom, por chapucero que sea el resultado hoy, es el tipo de demostración que dentro de 10 años miraremos como miramos ahora aquella primera web de Yahoo.

Cuando llegas a los 30 y pasas de “chica” a “señora”…

Buscó a su niñera por años, viajó y se reencontraron.

Todo cambia rápidamente.. 😁

Conversación sosegada entre un anciano y el conductor de un autobús urbano.

MADRE DEL AMOR HERMOSO

Una mujer se estaba filmando a sí misma cantando una pieza vocal cuando de repente un gato irrumpió, cruzándose justo frente a la cámara y comenzó a cantar con un tono de voz exactamente igual al de la mujer, como diciendo "¡Yo también puedo cantar bien, lo sabes!"

Dios el que hizo los dibujitos se ganó mi corazón para siempre

It is extremely hard to tell this is AI, and we are not even halfway through 2026. This is going to be a crazy year.

He sentido cosas viendo este vídeo, y vosotros, los que también sois viejos, seguro que también

No me puedo creer que esto sea gratis 😂😂

Sólo un ministro de cultura comunista y fanáticamente ideologizado, puede hacerlo

@Guerau06 Eres tu. Esta mañana he ido a currar al polígono y he tenido que aparcar en a tomar viento.

sóc jo o Catalunya està col·lapsant?

@asaporru @rosabelmonte Estas fatal tío, todo el mundo se equivoca. Se rectifica y punto. Espero que ese odio que te carcome te deje y tengas una mejor vida.

@rosabelmonte Eres una pedazo de MIERDA!!! Pide perdón en directo y a SARAH. IDIOTA

Pido sinceras disculpas por mi inconveniente comentario en ‘El Hormiguero’. Fue espontáneo, nadie sabía lo que iba a decir, ni yo misma cinco segundos antes. Pido perdón a quien haya ofendido, a quien haya molestado y a quien haya afectado, sobre todo porque no era mi intención.

El mejor gol en la historia del futbol.

“Hombres”: Porque apareció una mujer que los entiende