SAMU

Phase 3 verified on devnet. More details coming soon.

セッ久を断る理由は 男と女でエグいほど違う 👨男の断る理由 ・疲れてて正直めんどくさい ・もう射精して満足してる ・興奮が足りなくて乗れない ・仕事や明日のことが頭から離れない ・子供ができて「子供の母親」にしか見えない 👩女の断る理由↓ ↓ ↓

Claude를 제대로 쓰는 법 | 260511 1. 대부분의 사람들은 Claude를 검색엔진처럼 씀. 질문 하나 던지고 답 받고 끝. 근데 Claude는 그런 방식으로 작동하지 않음. Claude는 맥락, 역할, 제약, 프레이밍에 반응하는 모델임. 똑같은 질문이라도 어떻게 쓰냐에 따라 완전히 다른 답이 나오고 그 중 하나만 실제로 쓸 수 있는 수준임. 결과물의 차이는 모델이 아니라 프롬프트에서 만들어짐. 2. 가장 먼저 해야 할 건 역할(role)을 주는 것임. 작업을 시키기 전에 Claude가 누구인지를 먼저 설정해야 함. 역할이 달라지면 어휘, 톤, 깊이, 무엇을 중요하게 볼 것인지가 전부 바뀜. 세 단어면 충분함. "You are a senior product strategist who prioritizes clarity over completeness." 이 정도면 됨. 역할 없이 시작하면 Claude는 모든 것에 무난한 제너럴 어시스턴트 모드로 작동하고 그 결과물은 특출난 게 없음. 3. 독자를 구체적으로 지정해야 함. Claude는 누가 읽는지 모르는 채로 글을 씀. 그러면 모두를 위한 글이 되고 결국 아무에게도 딱 맞지 않는 글이 나옴. 나이, 배경, 이미 아는 것, 회의적으로 생각하는 것까지 넣어줄수록 출력이 정확해짐. "Write this for a seed-stage founder who understands unit economics but is skeptical about long-term branding ROI." 이런 식으로 독자를 묘사하면 Claude가 최적화할 대상이 생김. 4. 원하지 않는 것을 명시하는 게 원하는 것을 설명하는 것보다 더 효과적임. Claude가 기본적으로 빠지는 패턴들이 있음. 기업형 언어 과도한 단서 달기 진부한 오프닝 불필요한 글머리 기호 등. 이걸 명확히 금지해야 함. "Do not use bullet points. Do not start with 'Great question.' Do not hedge every sentence." 이런 네거티브 제약이 출력의 질을 바로 올려줌. 5. 길이를 미리 설정해야 함. Claude는 요청하지 않으면 스스로 판단해서 적당하다고 느끼는 길이로 씀. 그게 필요 이상으로 길거나 너무 짧을 수 있음. "150단어 이내로" "딱 3문단" "30초 안에 읽힐 분량"처럼 구체적으로 지정해야 함. 분량 지시 하나가 불필요한 수정을 여러 번 줄여줌. 6. 내 글을 먼저 보여주는 게 핵심임. Claude가 내 목소리 없이 글을 쓰면 Claude의 목소리로 씀. 문법적으로 맞고 논리도 맞지만 내 글이 아님. 내가 쓴 샘플 3~5개를 붙여넣고 문체 분석을 시킨 다음에 새 글을 요청하면 리듬, 문장 길이, 어휘, 단락 여는 방식까지 따라옴. 이게 가장 빠르게 Claude 출력을 내 것처럼 만드는 방법임. 7. 요약본이 아니라 원문 전체를 붙여넣어야 함. 문서를 요약해서 Claude에게 주면 이미 내가 편집한 정보만 Claude가 보는 것임. Claude의 컨텍스트 창은 충분히 크기 때문에 전문을 넣어도 됨. 특히 문제점 찾기, 일관성 검토, 놓친 부분 잡기 같은 작업에서는 원문이 필수임. 요약은 Claude가 잡아야 할 바로 그 부분을 숨김. 8. 작업이 아닌 목적을 설명해야 함. "이메일 제목 써줘"와 "세 번 씹힌 사람한테서 답장 받는 게 목표인 이메일 제목 써줘"는 완전히 다른 요청임. 왜 필요한지를 알면 Claude가 구조, 톤, 단어 선택 무엇을 넣고 뺄지를 그에 맞게 최적화함. 목적이 빠지면 Claude는 과제만 수행함. 목적이 있으면 결과를 만들어냄. 9. 제약을 주면 창의성이 올라감. 자유가 많을수록 Claude는 완성도는 있지만 평범한 것을 냄. 제약이 생기면 그걸 피해가는 과정에서 예상치 못한 해법이 나옴. "10살이 이해할 수 있는 단어만 써" "한 문장으로 끝내" "의견 없이 수치와 사실만으로 주장해"처럼 구체적인 제한이 클수록 결과물이 더 날카로워짐. 10. 단순 반복보다 체이닝이 훨씬 강력함. 한 번에 세 가지 작업을 붙여서 주면 세 가지 모두 평균 수준으로 나옴. 하나씩 순서대로 주고 앞 결과를 다음 프롬프트의 입력으로 쓰면 각 단계가 전체 집중력을 받음. 메시지 횟수는 늘지만 실제로 쓸 수 있는 결과까지 가는 속도는 훨씬 빨라짐. 그리고 마지막에는 항상 "What did I miss?"를 붙여야 함. 내가 못 본 가정, 안 한 질문, 놓친 관점을 Claude가 찾아냄. 이 한 마디가 다른 어떤 기법보다 더 많은 오류와 맹점을 잡아줌.

@DanCoinInvestor 아.. 가격과 기간 모두 애매해서 풀매수를 못하는 이 답답한 심정.....

고래들이 거래소 밖으로 비트코인을 빼 내는 현상은 하락사이클의 바닥과 관계가 깊습니다. 이러한 현상이 반복적으로 나타난다면 고래들의 저점 매집으로 의심 해 볼 수 있으며, 얼마 안가 시장이 상승으로 반전이 일어나는 것을 볼 수 있습니다. 현재 구간에서도 고래들의 매집이 보이기 시작했습니다. 암호화폐 투자자들은 지금이 정말 중요한 구간임을 알 필요가 있습니다. @ForeDex_Global

@DanCoinInvestor 상승장에서 상단을 터치안하고 하락장이 왔듯. 하락장에서 하단을 터치안하고 상승장이 올 상황도 대비해야 할것같습니다. 고로. 지금부터 조금씩은 매수를 해야 ㅠㅠㅠㅠ

비트코인은 바닥을 나타내는 과매도는 이미 나왔었으나 아직은 애매한 상황. 하지만 지금이 무엇보다도 중요한 시기인 것은 사실입니다. 투자의 성공 여부는 하락사이클에서 결정 됩니다. 상승사이클이 오고 나서 "앞으로 얼마까지 더 간다던데", "저평가 되었다던데" 이런 말 나오면 늦습니다. 지금은 상승사이클을 준비해야 할 시기인가요 무관심해야 할 시기인가요?

Something is already moving inside Orbryn. WAGUS has been quiet for a reason. A world you can actually step into. Play. Explore. Earn. #solana #hackathon #colosseum #gamefi

@DanCoinInvestor 그리고 폭락좀 하믄 어떻습니까 매집더하고 좋지

해외 분석가들 비트코인 오늘 폭락했다고 올리고 있는데 폭락같은 소리하고 있네

@wagus_app @solana @colosseum LFG mike

WAGUS is entering the Frontier Hackathon. A year of building, refining, and leveling up the system led to this. We’re coming in with real products this time. #solana

🇰🇷솔라나 글로벌 해커톤에 참가하는 @SuperteamKorea 빌더들을 위한 5개의 <빌드 스테이션>을 소개합니다. 지금 확인하고 함께 빌딩해요!👇

@DanCoinInvestor 저도 살아남는자가 되어보겠습니다!!ㅋㅋ

오랜 팔로워가 내 분석들을 참고해 성공적인 투자를 하게 되어 기쁨. 2022년 하락사이클, 그리고 지금까지도 거의 매일 댓글 다시는데 계속 이렇게 시장에 관심가지고 남아있다는것 자체가 강하다는 증거

안드레 카파시가 GitHub에 파일 하나를 올렸다. 코드도 없다. 앱도 없다. 그냥 마크다운 문서 하나만 있는데. 이름은 llm-wiki.md. 올린 지 10시간 만에 별 1,757개, 포크 318개를 받았다. 이 뜻은 전 세계 개발자들이 그 파일 하나 보고 "바로 이거야"를 외쳤다는 뜻이다. 그동안 우리가 AI를 쓰는 방식이 사실 꽤 비효율적이었다는 것을 아는가? 지금 대부분의 사람들은 AI에게 파일을 던져주고 "이거 요약해줘", "이거 분석해줘"를 반복한다. 질문할 때마다 AI는 그 문서를 처음 읽는다. 어제 읽었던 논문, 지난달에 저장해둔 기사, 3년 전에 메모해둔 아이디어를 말이다. AI는 그걸 기억하지 못한다. 매번 새로 읽고, 매번 새로 연결하고, 매번 새로 이해한다. 쌓이는 게 없다. 이걸 RAG 라고 부른다. 기술적으로는 아무 문제없다. 근데 생각해보면 이상하다. 당신이 매일 같은 책을 처음 읽는 사람한테 질문을 던지는 거랑 같다. 그 사람은 절대 전문가가 될 수 없다. 어제 읽은 걸 오늘 잊으니까. 카파시가 제안한 건 다르다. AI가 지식을 읽을 때마다 그냥 답을 뱉고 끝내는 게 아니라, 그걸 위키에 쌓아두는 것이다. 연결하고, 모순을 찾아 표시하고, 업데이트하고, 계속 더 풍부하게 만들어간다. 새 자료가 들어올수록 위키는 더 똑똑해진다. 쌓인다. 마치 이자의 복리처럼. 구조는 단순하다. 세 겹이다. 첫 번째 겹은 원본 자료들. 논문, 기사, 메모. AI는 이걸 읽기만 하고 절대 건드리지 않는다. 두 번째 겹은 위키. AI가 직접 쓰고 유지하는 마크다운 파일들. 요약 페이지, 개념 페이지, 연결 페이지. 당신이 읽고, AI가 쓴다. 세 번째 겹은 스키마. AI한테 "이 위키를 어떻게 관리해"라고 알려주는 설정 파일. 카파시는 이걸 AGENTS.md나 CLAUDE.md에 넣어두라고 한다. 카파시 본인은 왼쪽에 AI 에이전트, 오른쪽에 옵시디언을 열어두고 쓴다고 했다. AI가 위키를 수정하면 옵시디언에서 실시간으로 업데이트되는 걸 본다고. 그의 표현이 정확하다. "옵시디언은 IDE, AI는 프로그래머, 위키는 코드베이스다" 예를 들어, 책을 읽는 방식도 달라진다. 소설 한 권 읽으면서 챕터마다 AI한테 넣으면, 끝날 때쯤 등장인물 관계도, 복선 추적 페이지, 주제 연결 지도가 완성되어 있다. 톨킨 게이트웨이처럼 수천 명이 수년에 걸쳐 만든 팬 위키를 혼자, AI와 함께, 책 한 권 읽는 시간에 만들 수 있다. 근데 이 파일이 왜 이렇게 빠르게 퍼졌냐. 기술적으로 새로운 게 있어서가 아니다. 카파시가 이 파일을 "아이디어 파일"이라고 부른 게 핵심이다. 코드가 없다. 우리가 직접 설치할 게 없다. "이 아이디어를 당신 에이전트에게 그대로 복붙하면, 에이전트가 당신 상황에 맞춰 직접 구현해준다"는 것이다. 시대가 바뀌었다. 더 이상 앱을 공유하는 게 아니라 아이디어를 공유하는 방향으로 흐르는 것 같다. 받은 사람이 실행하는 게 아니라, 받은 사람의 에이전트가 실행한다. 이게 왜 충격인지 생각해보면 된다. 오픈소스 소프트웨어는 코드를 나눈다. 하지만 코드는 여전히 직접 설치하고, 설정하고, 유지해야 한다. 아이디어 파일은 다르다. 에이전트가 당신 환경, 당신 워크플로우, 당신 취향에 맞게 알아서 구현한다고 보면 될 것이다. 우리는 오래전부터 "정보가 너무 많아서 문제"라고 했다. 근데 사실 정보가 많은 게 문제가 아니었다. 정보가 연결되지 않는 게 문제였다. LLM 위키는 그 연결을 AI한테 맡기는 거다. 당신이 할 건 좋은 자료 찾아오는 것, 그리고 좋은 질문 던지는 것. 나머지 연결, 요약, 교차참조, 모순 발견, 업데이트는 에이전트가 한다. 우리의 생각과 뇌는 더 중요한 일에 쓰인다. 지식을 쌓는다는 건 원래 그런 거였다. 연결되고, 업데이트되고, 깊어지는 것. 우리는 그냥 그걸 할 인내심이 없었을 뿐이다. 에이전트는 인내심이 무한하다.

Phase3. Start.

Been sharing a lot of Blinks recently — just running experiments for the app I'm building Might look random, but it's all part of the process 😄

@zeelxzz Yap.

@SAMU_APP Areu comeback Again?

GM, SAMUrais

🌸 It's cherry blossom season (X) 🏗️ It's hackathon season (O) Come build with @SuperteamKorea 🇰🇷 Seoulana: WarmUp (Now Live) 🇰🇷 Seoulana: Frontier Side Track (April 06 ~) 🌏 Colosseum: Frontier (April 06 ~)