Seiji Maekawa

ラジオ番組に出ました。会社辞めて、博士課程に入って、海外就職することについて話しました。今、修士・博士学生の方の役に立つと嬉しいです。 youtu.be/Hhl-hS_qC2c

Two papers have been accepted to #ICLR2026 🥳 (1 x first-author, 1 x primary mentor) Huge kudos to all the co-authors!

📕 “Efficient Context Selection for Long-Context QA: No Tuning, No Iteration, Just Adaptive‑k” Oral presentation @ Question Answering 11/5 Wed. 15:15 📄arxiv: arxiv.org/abs/2506.08479 ⚙️code: github.com/megagonlabs/ad…

Megagon Labs ではインターンを募集しています！ シリコンバレーでNLP/LLMsや複合AI Systemsの研究をしてみたい学生の方、ぜひ検討してみてください。期間や時期等、相談したいことがあればぜひ連絡ください！

📢 New Preprint: The Rarity Blind Spot How well do LLMs find globally distinctive features?🤔 Even top reasoning models drop from high F1 on 10 docs to much lower on 40 docs, and 75.9% of mistakes are false “distinctive” picks. Verification helps—+65% F1. arxiv.org/abs/2509.00245

We have released the code: github.com/megagonlabs/Di… Huge kudos to my co-authors, Hayate(@iso_map) and Nikita 🥳

Huge kudos to the co-authors🎉; @HassellJac56475, @PPezeshkpour, @tommmitchell, @estevamhruschka

📢 New Preprint: Can LLMs reliably plan long chains of tool calls?🧐 We introduce FuncBenchGen, which generates contamination-free tasks with controllable depth/size/distractors. Even GPT-5 falters on long chains; restating known variables helps a lot😎 arxiv.org/abs/2509.26553

今週は西海岸にいたんですが、仕事から帰国フライトまでの空き時間があったので七帝同期に連絡。Mountain Viewを堪能できました。

Our paper “Efficient Context Selection for Long-Context QA: No Tuning, No Iteration, Just Adaptive-k” was accepted to #EMNLP2025! The idea is simple: in retrieval-augmented QA, instead of always using a fixed number of passages, let’s adaptively select the optimal amount of context per query. ✨ Adaptive-k does precisely that — one pass, no tuning, no iterative prompting. It cuts token usage by up to 10×, keeps ~70% of relevant passages, and even boosts accuracy on both factoid and aggregation QA. Sometimes the most effective solutions are also the simplest. 📄 megagon.ai/publications/l… Written by Chihiro Taguchi, @SAYg_7, and @nikita_bhutani #LLMs #NLProc #EMNLP25 #RAG #AIResearch #AI #phd

@MTNM37sj いつの間にか柔術始めてるやん！入賞おめでとう🎉

決勝行きたかった…

Our paper is accepted to the main conference of EMNLP 2025🎉 This is my first paper as the primary mentor of an intern! I’d like to send huge kudos to @taguchi_c for the amazing work and dedication👏 arxiv.org/abs/2506.08479

A Healing Break for My Brave Girl Our 12-year-old daughter has been bravely battling osteosarcoma (bone cancer) since January 2025, and we have a small favor to ask. caringbridge.org/site/b0895f78-…

2025年7月5,6日 第74回全国七大学柔道優勝大会結果 ・男子　準優勝 ・女子　5位 現地やライブ配信で応援してくださった皆様方ありがとうございました。 来年こそ優勝するためにより一層稽古に励んでいきますので、よろしくお願いいたします。

前川さんのNLPコロキウムでのトークを公開しています→ 📺youtu.be/UAAcrgIADSQ 当日参加できなかったかたもぜひご覧ください！ ※ なおQA・ディスカッションは公開しておりません。 またスライドも公開いただきました。あわせてご覧ください → github.com/seijimaekawa/s…

私が講師を務めたDEIM2023でのチュートリアル「グラフ深層学習のすゝめ」が（チャンネルの紹介動画を除いて）最も再生されています。試聴していただいた方ありがとうございます！ 名だたる先生たちの動画が並ぶ中なので、正直に驚いています。博士研究の集大成が数千人の方に見られていて感動です。

NLPコロキウムありがとうございました！たくさんの面白い質問や指摘をいただき楽しかったです！ 運営と参加者の皆様に感謝です🙏

If you're interested in how LLMs handle the' messy, ambiguous nature of multi-document inputs and where they fall short, this is for you. #NAACL2025 #ICLR2025 #LLMs #MultiDocument #Summarization #Reasoning #NLPResearch #MegagonLabs #AI #MachineLearning #NLP @PPezeshkpour @SAYg_7 @estevamhruschka megagon.ai/multi-document…

午後のポスターセッションで、共著の論文発表があります！興味ある方はぜひ #NAACL25

Thank you for coming to my poster in #ICLR It was great having discussions with you all! 来週、NLPコロキウムでも話すので、興味ある方はぜひ！