Sakuya Konohana

借金返済という目的を達成していますし、これはすごいことだと思います。当時破綻が報道された際、まだ学生でしたが、衝撃を受けたのを覚えています。まさか、自治体が破綻するなんて想像もしていませんでした。なので、この完済はすごいと思いますし、並大抵の苦労では成しえなかったのだと、素直に称賛します。 一方で、これは日本の未来を指しているような状態でもあります。借金の返済、つまり財政の健全化は完全に達成されたわけですが、それに伴う犠牲はあまりにも多く、町の維持や発展といった、すべての犠牲を払った結果です。支出を適切に削減することで、緩やかな衰退をコントロールした状態であり、衰退していることには変わりありません。データをみれば、非常に衰退している状態といっても過言ではないと思います。 このように、衰退することを前提とした施策を行うことは、一つの解答であると思いますが、このような状態が日本という国に関しても起こらないようにしなければならないと思います。 国力が低下した国は亡びる運命にあるので。

Human intelligence is fundamentally a collective intelligence. We solve complex problems by participating in a vast cultural network that builds upon ideas across generations. I believe the strongest AI systems will become a collective intelligence, too. Since we started Sakana AI, our core conviction has been that the most powerful AI systems will be collaborative ecosystems, not isolated monoliths. Evolution innovates under constraints, and the future belongs to systems that explicitly learn how to coordinate collective intelligence. Today, we are taking a major step toward that future with the launch of Sakana Fugu. Fugu dynamically orchestrates the world’s best models to tackle complex tasks. We are proving that a well-orchestrated pool of swappable agents can match restricted frontier models like Fable and Mythos. But Fugu is about more than just performance. I believe that Orchestration Models are the next frontier, beyond bigger models. Relying on a single company’s model for national infrastructure is a massive risk. As recent export controls have shown, access to top models can disappear overnight. Collective intelligence is the practical hedge against this concentration of power. Fugu simply routes around vendor restrictions by relying on an entirely swappable agent pool. I am incredibly proud of our Tokyo team for shipping this. By orchestrating the world’s models, we are delivering the resilient blueprint required for AI sovereignty. Read our full vision and results here: sakana.ai/fugu-release 🐡

> without the risk of export controls lol this is a closed source llm orchestrator that relies partly on closed source models api, they don't even report what percentage of closed vs open models the system uses to achieve these scores on benchmarks, this is very misleading

Introducing Sakana Fugu: A full multi-agent orchestration system accessible via a single model API. Our ‘Fugu Ultra’ model matches the performance of Fable and Mythos, delivering frontier capability without the risk of export controls. Try it: sakana.ai/fugu 🐡

キオクシア強すぎる もう全部これでよくないか？

@thsottiaux 今codexが作業を行っていて、それは全体計画のどういう状態であるかということが見えづらく感じますね。例えば、claude codeだと、dynamic flow上で、各エージェントの実行状況が確認でき、今どういう状態にあるかが視覚的にわかります。このような状況可視化が足りていないように感じます。

What should we improve in the Codex app. What's not delightful?

@YahooNewsTopics これで野党の支持が上がらないのがとても問題だと思います。 野党はもっと需要のある問題を提起し、それについて解決策を提示してアピールするべきです。 需要のある問題を提起できないのであれば、その存在自体の必要性を問われることになるでしょう。

【自民支持率が急落 消えた解散効果】 news.yahoo.co.jp/pickup/6584979

@nikkei 今不動産オワコンだと思うんですけど、買う人いるんでしょうか。金利が高くて、建築費も高い。けど、家賃に価格転嫁はしにくいわけで。利回り出るんでしょうかねこれ。

投資用アパート、会社員に的　オープンハウスが1棟1億円から nikkei.com/article/DGXZQO…

@YahooNewsTopics 結局これで一番不利益を被るのは、実際に働いている人。そして、正直に経営している人。良い人間の方が損をする社会は嫌ですね。

【障害福祉運営の不正受給拡大 なぜ】 news.yahoo.co.jp/pickup/6585062

@PCjank amazon basicのモニターアームおすすめです。性能はそれなりですが、安い。3000円。（但し、めっちゃ個体差あります。あたり引いたらコスパ最強です。）

PCの上にモニター直置き論争 初心者（23歳） ↓↓ 「ダサい、アームつけよう」 エルゴトロン1.5万円をポチる ベテラン（47歳） ↓↓ 「その1.5万でジャンクのGPU買える」 今日もPCの上にモニターが乗っている 机の景観より、中に挿さってる部品で人は満たされる。

@hiruto200 作業場広いのめっちゃいいですね。 作業捗りそう。

よしこれでPC組み立てられるゾ！ 写真撮ってるところから奥行き4.5mあるよ

電源もう少し下げてもいいかなって印象ですね。推奨的には850w以上だと思います。私はryzen 9800X3d rtx5080で850w使ってますが、特に問題ないです。 rtx5070と5070tiで決定的に違うのは、VRAMの容量です。AIで遊ぶなら、5070だとできないことが増える印象ですね。動かしてい見たいモデルがあるなら、必要なVRAM容量調べて見るといいと思います。 こういうのは大体、妥協すると後で後悔するので、迷っている一つ上のグレードを選ぶと幸せになります。（予算が許すなら）

ツクモBTO、これで3年補償で46万。基本的にはゲームとネット巡回、あとはAIをちょっと触ってみたいかなーくらいのレベルなのにさすがにやり過ぎか…？ PCド素人すぎてファンや電源をどれくらいのものにしたら良いかよく分からん。誰か優しい人教えてくれないだろうか。

公務員の担い手不足について調べてたら、総務省の委員会の資料に興味深い資料を見つけた。 soumu.go.jp/main_content/0…

@AbcAbc347433 @tanpukunokami 同意します。 最も大切なことはコントロールされている状態を維持することです。無制限の流入は、崩壊を意味します。

@Sakuya1996m @tanpukunokami The big thing is to maintain your standards for who can stay in the country and keep it strict. Otherwise you find out the hard way how many people will take advantage as we've learned in Britain.

When I look at X or the news, I see some Chinese people who seem very anti-Japan. But the Chinese people at my company are all genuinely nice, and they actually love Japan. It reminds me that what we see online is not always the same as real life.

@livedoornews 禁止ではなく、コントロールを目指すべきだと思います。AIは一概に有害ではなく、使い方によって得られるものが全く異なります。これからの時代は、ITリテラシーだけではなく、AIリテラシーも求められる時代です。それを教育するのは、学校だけでなく、家庭でも行っていくことが必要でしょう。

【方針】ノルウェー、小学校でAI禁止 学力低下懸念 news.livedoor.com/article/detail… ノルウェーのストーレ首相は19日、小学校で児童がAIを使うことを原則禁止する方針を明らかにした。学力低下を防ぐための措置としており、中学生以上についても教育の場でAIを使用することを制限するという。

これはもはや、子供がいる前提ではない広さ。 同じ家賃ならまだしも、当然上がっているだろうし。 子供を産む選択をする人は、ますます減りそうですね。

ブルバはじめました。 これから少しずつ、自分の考えや思考を書いていきたいと思います。 #ブルバ

SNSとかゲームって依存性や中毒性高いので、禁止したところでやめられないです。例えば、禁酒法時代のアメリカのように地下に潜る、つまりVPNを使うとか、なんとかして使おうとする。その結果、実態を把握するのが困難になるので、より制御できなくなる。。。 重要なのは、コントロールできることです。つまり、正しくSNSやゲームと向き合うことを教えることが最も大切だと思います。上から一方的に禁止したって、意味ないですね。

@YahooNewsTopics コスパを求めると、AIコピペをするのが一番よくなってしまう。自分で考えるより、AIの方が速いし楽。 けど、AIを使って調査したり、議論して考えを深化させることは非常に有用な使い方。 コピペするだけの人、AIを自分のために使う人。これらの差は今後、大きな分断につながると思います。

【課題にAIコピペの大学生36% 調査】 news.yahoo.co.jp/pickup/6584926