Samuel Parra León

🧵 Nuevo preprint ¿Cómo de transparente es la evaluación de la calidad metodológica en revisiones sistemáticas? Presento RMQS, un framework diseñado para hacer estas evaluaciones más explícitas, estructuradas y reproducibles. 🔗 doi.org/10.35542/osf.i…

Ecologists love response ratios for meta-analysis❤️ But… they can’t be converted into other effect sizes—making it impossible to have a unified dataset of all published effect sizes in ecology I fixed this with a conversion to Hedges’ d !! Link to paper below:

RMQS es totalmente abierto: 🔗 OSF (codebook): osf.io/fnb3a 🔗 App y código: github.com/Samigabacho/rm… Cualquier feedback es bienvenido para seguir mejorándolo 🙌 #RevisiónSistemática #MetaAnálisis #OpenScience

¿Por qué es relevante? Permite: --identificar QUÉ aspectos metodológicos están presentes - hacer análisis de sensibilidad - interpretar mejor la evidencia No toda la “calidad” es equivalente.

🧵 Nuevo preprint ¿Cómo de transparente es la evaluación de la calidad metodológica en revisiones sistemáticas? Presento RMQS, un framework diseñado para hacer estas evaluaciones más explícitas, estructuradas y reproducibles. 🔗 doi.org/10.35542/osf.i…

Una charla fantástica con un gran profesional: @SamuelPLeon ¡Enhorabuena por la iniciativa, Juan!

Llevo mes y medio sin pasar por aquí, pero he emprendido un nuevo proyecto y aquí os lo dejo por si os interesa: investigaciondocente.substack.com/p/una-buena-no…

📢 Nueva oportunidad de docencia en el área de Metodología de @uam_psicologia: Convocatoria para Profesorado Asociado (PS8448-A | UAM2026-ASOCIADO136). Contrato fijo-discontinuo y dedicación de 3 horas en turno de mañana. 👇 Hilo con requisitos y detalles

@aitorgarces1 Seguro que ya cuenta para los ranking... Eso sí, pagarlo... Eso ya es otra cosa... Ánimo Aitor, en principio vendrá con carácter retroactivo.

@EfectoMcguffin Yo me llevé una grandísima e impactante sorpresa al revisar la lista de firmantes en el comunicado que se hizo apoyando la educación informada desde la investigación... puede que la razón sea la misma.

Muchos docentes dicen trabajar con “educación basada en evidencia”. Pero cuando observamos las decisiones concretas que tomamos en el aula… la evidencia aparece bastante menos.🧵👇

Hoy publicamos en @EsadeEcPol un informe impresionante de @jmontalbancas sobre la ratio escolar en España. La pregunta directa: ¿sirve de algo bajar el número de alumnos por clase? La respuesta corta: depende para quién. Abro hilo con los resultados 🧵👇

Why use Powerpoint, LaTeX or Markdown if you can just vibe-code anything you want... For #ampc26sg I re-created my slides as an immersive online slide-deck: sachaepskamp.com/AMPC2026/. Including support for mobiles to scroll through the presentation.

El otro día, un ente público me invitó a un congreso sobre “Neurociencia y Educación”. Al ver el programa de años anteriores, les dije que, si acudía, querría hablar sobre neuromitos muy habituales en estos foros educativos. Y claro,… ⬇️

== Developing tools for understanding and improving science using AI (vibe) coding == A talk I gave at Weizmann Institute of Science about AI (vibe) coding solutions for understanding and improving science is now online: youtube.com/watch?v=1IBmWx… 🧵👇

El DUA no es el único caso, pero sí un ejemplo paradigmático de un fenómeno más amplio: la tendencia a legitimar propuestas pedagógicas apelando a la autoridad del cerebro. Vuelve el Cazamitos en el Mcguffin Educativo. Vénganse de caza con nosotros. mcguffineducativo.es/cazamitos-cuan…

¿Están las revistas españolas preparadas para la Ciencia Abierta? 1/10 📢 Un estudio reciente analiza la claridad de las políticas sobre publicación de preprint en 221 revistas (Q1 y Q2 de SJR). Spoiler: hay mucho que mejorar. 🇪🇸📄 #OpenScience #Preprints

Sexenios matter 🫂 Our newly published Scientometrics letter complements the Nature one with evidence on how #ANECA evaluation has reshaped self-archiving and driven green open 💚 access in Spain Digibug data make the policy impact visible 👇 🔗 doi.org/10.1007/s11192…

We just posted a preprint with a comprehensive meta-meta-analysis of the effects of AI/LLMs on learning. TLDR: - 1,840 effect sizes - extreme between-study heterogeneity - extreme publication bias - small average effects (three times lower than usually reported)