さの

ベース予算作成後、感応度分析しなきゃってなったあとにいつも鉛筆なめてから係数いれてシナリオつくってました。 そこからちょっとだけ統計を入れてみるアプローチを挑戦したnoteを書きました！ スプレッドシートだけでできるので、事業管理やFP&A向けに参考になれば！ note.com/sano_natsuki/n…

こっそり開かれている会計士柔術連合のメンバーが徐々に増えてきた。 元からの知り合いが案外多くて草

現在、5名の会計士のみなさん＋私です。ブラジリアン柔術されている公認会計士のみなさん、ぜひご連絡ください〜

Google 公式、Agent Skills リポジトリを発表 → goo.gle/48W4Qb0 Firebase や Gemini API、BigQuery、GKE などの Google Cloud プロダクトに関する最新の専門知識に関するスキル情報を、必要なときにだけ読み込むため、コンテキストの肥大化を抑えられます。 #GoogleCloudNext

AIは寝ない、寝るのはMACだった note.com/kino_11/n/ne52…

実績データはほぼ自動で流れてくる一方、目標値は「人間の意思」が介入するため、どうしてもExcel等での手作業や動的な変更が発生する ガチガチのシステムに入れるとFP&Aのアジリティが失われ、逆に野良エクセルにしておくとDataOpsの観点（ガバナンス、自動化、SSOT）が崩壊するというジレンマがある

アプリ開発でのevaluatorにchrome devtoolのMCP接続してテストさせるの良かった developer.chrome.com/docs/devtools?…

SQLのevaluatorのサブエージェントに集計したら正となる値を渡しておくと、精度よき

ハーネスエンジニアリングは、シンプルにいうとガードレールか

「自分より優秀な奴を周りに置け」とはよく言ったもので。 最近、周囲の圧倒的な強さに触れて、いかに自分が「自分のコピー」を作ろうとしていたかを痛感

@aria_ai_tools ありがとうございます！ ドメイン知識のほうはまだやれてないので、やってみます。

@SanoNatsuki API連携から分析ダッシュボードまで、AIエージェントで完結させる速度感は凄まじいですね。ここにCLAUDE.mdでコーディング規約やドメイン知識を定義して、エージェントの精度をさらに底上げする運用を組み合わせると、保守性も担保できそうです。

スタートアップの代表にClaude Codeの使い方を集中レクチャーしたら、速攻で会計ソフトのAPI叩いて「PL・CF・CVP分析＋AIのインサイト付き」のダッシュボードを自作した… 非エンジニアの経営者が、AIエージェントと壁打ちしながら高度な財務分析アプリを生み出す時代。ここからもっと社内に広げる

グループのデータ基盤検討するに、結局M&A締結時点、PMIから検討しておく必要があると結論にいたる

アプリ開発のことわからないけど、事前にAIで壁打ちして知り合いのエンジニアに色々聞ける環境はありがたい

コードより日本語読ませるほうがToken食う気がすると思ったら、チームも同じ意見だった

gasのデプロ手動でめんどいなと思ったら、claspでターミナルからデプロイできる！ また早くなってしまう

わからないなりにwebアプリつくると、ほんとうにcodeがわからないけど動く でも、そこから理解しようとする力学がはたらき、いままでブラックボックスだったのが一つ一つ調べてわかるというのは、なかなかに楽しい

@kabanyasu ほんそれです。 中身わからないですが、サクサク作れるので、スプレッドシートやLookerとかで頑張って作らなくてもいいじゃんとなるこの頃です

@SanoNatsuki 最近のAIだとhtmlのが楽だったりしますね。衝撃です

可視化したグラフをスプシかPythonノーブックで共有していたのが手間があった HTMLで作って、GASで共有もありなのか

BigQuery で AI.KEY_DRIVERS という関数が登場 (Preview) 例えば添付画像のようにクエリを投げると、新製品の売上について、その製品の売上が"最も予想外の変化（期待値との乖離）を示した場所"を特定することができる。 詳細↓ docs.cloud.google.com/bigquery/docs/…

今日振り返っていて、変化の早さを感じた。 cursorやClaude codeの使い方もこの3ヶ月で全然ちがう 3ヶ月前が素人かの如く 3ヶ月後はさらに変化しているのか