渡辺弥生 Yayoi WATANABE

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渡辺弥生 Yayoi WATANABE

@Santa841

発達心理学を研究。法政大学文学部心理学科。教育学博士。ソーシャルスキル、感情力の発達について研究。「怒っている子どもはほんとうは悲しい 「感情リテラシー」をはぐくむ 」など。今あるたくさんの心理学の知識を、個々の幸せに役立ててもらうために、できるかぎり信頼のおけるエビデンスをシェアしていきたいと思います。

Katılım Kasım 2010
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怒りは、二次感情ではないか、感情と行動にまたがる状態かもと思うようになりました。論文もまた紹介します
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「死ね」と言う子どもには、感情語彙(気持ちを表す言葉)の少なさが背景にある場合があります。 ただし、それだけではなく、 感情を整理する力 自分のつらさを伝える力 相手との距離感を調整する力 衝動を止める力などが未熟。 それはほんとうはどんな気持ち?と尋ねたい。
田中すえぞう@COLORFREE6

教員してたら、子どもに「死ね」と言われることがある。これを言うほとんどの子が、日常的に使っている。 ドカン!!と叱っても、解決しないことがほとんどで、ここまでくると力技では難しい。 こういう子は、語彙や表現力が圧倒的に不足していることが多い。だから簡単な二文字で済ませてしまう。

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何かあると、他人を変えようとする人と自分を変えようとする人が存在します。力で他人をねじふせる人とその場から逃げる人は一見行動は全く正反対。しかし、いずれのタイプも思いやりのレベルは0。思いやりが高まるにつれ、いずれのタイプも行動が変容し互いに話し合い、協力の行動が取れるという理論
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感情粒度が高まると、援助を求めるスキルも身につくことが報告されています。
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高校生の素直な投稿読んで、ほんと難しいよね、と話しかけたくなりました。 封印までしなくてもいいかもですが、ピッタリくる言葉や表現が、できるようになりたい向上心がすてきです。
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リアルなら対人関係が少なくなり、人工言語や、作られた表情のやりとりが中心になると、感情のゆらぎはなくなり、思考もパターン化しそうです
PSYlaboサイラボ@psychologylabo

【提案論文】子どもや若者が、人のようにふるまうAIと日常的に関わり始めていることに注意を促す論文 若者が「人のように返事をするAI」とすでに広く接している現状に、医療や教育の側がもっと注意を向けるべきだと述べている。 ここでいう social AI は、大規模言語モデルLLM(大量の文章を学習して返答するAI)を使い、人間らしい受け答えをまねるものを指す。 たとえば、くだけた話し方をしたり、「入力中」のしぐさを見せたり、なぐさめたり、同調したり、恋愛や性的なやり取りのようにふるまう場合もある。 こうしたAIは、ブラウザ、学校支給の端末、アプリから簡単に使え、年齢確認も弱いことが多い。 結果、子どもや若者は、大人が思う以上に強い影響を受けうる相手としてAIと関わっている可能性がある。 便利さだけでなく、発達、安全性、依存的な使い方、境界のあいまいさも考える必要があると示唆している。 「検索の道具」ではなく、「対人関係のように感じられるAI」が広がっていることを前提に、支援やルール作りを考えるべきだとわかる内容だ。JAMA Pediatr. #医療AI #子どもとAI #デジタルヘルス jamanetwork.com/journals/jamap…

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脳にとって重要なのは、視覚野を守ったり、視覚回路を維持したり、起床後すぐに視覚機能を使えるようにする システムということで興味深いですが、ヘンテコな夢はなんで見るのでしょう。メンテナンス作業の副産物なのかもですが、やはり不思議がいっぱいです
Kosuke@kosuke_agos

夢を見るということは、実は視覚野の領土を守るための物理的な防衛システム(スクリーンセーバー)であるという話。人間の脳インフラがいかに最適化されているかを示しているかを感じられて、非常に面白い。 x.com/kosuke_agos/st…

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AIやロボットの強みは、技術の正確左はもちろんのこと、緊張しない、焦らない、過去のミスを引きずらないという点かも。一方で、人間の“気持ちの揺れ”は弱点ではなく、緊張するから真剣になる、悔しいから成長する、不安だから支え合うから、関係性や創造性をうむと思いたい。将来は、役割分担かな。
NEW【テクノロジーニュース】@sutoroveli_news

【前例なし】卓球のトッププロ選手をAI搭載ロボットが公式ルール形式の試合で完全に破った。相手の打球を瞬時に予測しラケットを最適角度に合わせて打ち返し続ける。人間の反射神経を機械が追い抜く瞬間が競技の世界で現実になった

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危機予防の一つとして、気をつけようの心だけでなく、こうした環境についての知識を持つこと大切ですよね。プールの監視をしている人も、目立つ服を着て欲しいです(何色か決まっているのかもしれないですが)。
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子どもたちに、人にとって何が大切なスキルか考えさせて、簡単な脚本をつくり、動画にするこのプロセス自体が、子どもたちの学びになります。
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AIは情報検索、翻訳、文章作成、データ分析、画像生成など多くの知的作業を支援してくれるようになりました。一方で、AIには十分に代替しにくい人間の力、例えば自分や他者の感情に気づく力、信頼関係を築く力、価値に基づいて判断する力、困難でも意味を見出す力などを育てるにはSELの視点が必要です
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哲学者 Martha Nussbaum による代表的著作で、感情を「理性の対極」ではなく、価値判断を含む知的な営みとして捉えた重要な研究ということなので、翻訳が欲しい。「思いやり(compassion)」「愛(love)」に焦点を当て、感情についての十分な理論なしには、十分な倫理理論も成り立ちえないと
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気持ちに共感させるといった授業は教育的意義を持ちながらも、価値を考える、多面的に議論する、判断や行動につなげるという点が弱くなりやすいということを「心情主義」一言で批判されることがあるが、本来は感情を大切にする前提があっての考え方。そもそも感情を理解しないで考えることはできない
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勉強というと「思考力」を重視しがちですが、考えることは感情から切り離されて存在しないのでは。「冷静に考えている」ときでも実際には何を大切と感じるか、何に違和感を覚えるか、何に心を動かされるかといった感情に導かれて考えているわけで、感情的にならない為にも感情リテラシーが大切なのでは
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赤ちゃんの泣き声って、誰にもまねできないすごい気持ちのこもったコミュニケーションと思うんですが、みなさん知ってるサイエンスあれば教えてください tetsunagi-p.com/column/527
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