蹦极不系绳跳伞不带伞
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蹦极不系绳跳伞不带伞
@SleepNotPayTax
非典型Gen Z 贪财好色 精神不太正常 特别mean的时候可能是发病了 不含ai 不含广告 不垂直 梦想是吃软饭



叫板 Garret Jin 的对手盘账户 Evaded,其价值 9611 万美元的 $BTC 和 $ETH 空单已浮盈 250.6 万美元 ▶︎ 30x 做空 BTC:持仓 960 枚(7079 万美元),开仓价 $75,991,浮盈 217.7 万美元 ▶︎ 25x 做空 ETH:持仓 12600 枚(2531 万美元),开仓价 $2,033.3,浮盈 31.6 万美元 他还给本次做空设置了止损价,ETH 为 2080 美金,BTC 为 76000 美金,很有纪律性了 传送门 👉 d.pro/portfolio/0x86…

彭博:多位知情人士透露,在北京、上海、广州三地,相关人员被告知,税务稽查的追溯时间至少可至2018年。本次稽查的对象为拥有3000万美元以上存款的高净值人群,这些人群大多在取得外国护照后又返回国内生活,其中一部分人还借助离岸信托架构管理财富。 知情人士称,相关人士将面临高达20%的投资收益税,逾期缴款还可能面临罚款。最终金额有时可以协商。


5 年来最强级别 BTC 抄底信号出现? Kozhan 等(2013)提出了偏度溢价的概念(Skew Risk Premium,以下简称 SRP): 偏度溢价(SRP) = 隐含偏度 - 真实偏度 其中 - 隐含偏度从期权价格倒推,即预期未来下跌幅度比上涨幅度更大的程度 - 真实偏度从真实发生的价格序列倒推,即实际上下跌幅度比上涨幅度更大的程度 因为人们对下行的恐惧往往高于踏空上行的恐惧,所以对下行保护的需求更大,隐含偏度通常为负,SRP 的负值越大意味着期权市场对未来愈悲观,恐慌情绪被超额定价。 偏度溢价对标普 500 的回报率有预测力 Ito(2026)在分析了约 17 年标普 500 月度数据后发现, SRP 90 天(即以 3 个月后到期的期权反推隐含偏度)的负值和一年后的累计回报有负相关性,即当前 SRP 的负值越大(市场越恐慌),一年后的累计回报收益就越大,其实就是通过 SRP 来量化恐慌见底情绪,当然这种策略仅限于买入持有核心资产(现货不怕 😁)。 BTC 偏度溢价的历史回顾 我们利用格致回测系统提供的历史期权数据(2021 年 1 月 至今),看看 BTC 是否可以复现同样的结论。 从下图可以发现,由于 BTC 历史较短,2021 年至今也就只有两个周期,其中 SRP 90D 处于极度负值(小于等于 -2)的机会并不多: 第一次:2021 年 4 月 28 日开始连续 3 周 这也就是著名的 519 之前了,当然此时只是从高点回调,后续下跌的猛烈幅度远超预期,后来再出创出新高,但 2021 年年底后进入熊市,该指标 1 年后的回报为 -29%。 第二次:2022 年 12 月至 2023 年 6 月共 16 周 大致就是 FTX 破除到 SVB 暴雷(2023 年 3 月 15 日 SRP 90D 创下历史新低 -2.8)的这段时间,市场当时是很悲观的,可以看到 BTC 价格和 SRP 90D 出现了一个背离,23 年年底再次进入牛市,该指标 1 年后的回报为+192%。 第三次:2026 年 4 月 1 日至 4 月 22 日连续 4 周 也就是上个月,其中 2026 年 4 月 8 日 SRP 90D 达到 -2.71,为过去 5 年第二极值。后续出现一波凌厉的反弹,从上周开始反弹结束,当前 SRP 90D 又回到了 -2 以下。 BTC 的期权数据历史非常短,而且每一轮的参与者结构变化都相当大,刻舟求剑并不容易。以 SRP 90D 为例,ETF 上市前 SRP 大约有 12% 的时间在零值以上,ETF 上市后 SRP 只有 2% 的时间在零值以上,整个市场对下行保护的渴求相对上个周期明显增加了。如果不考虑整体的均值下移,那市场在当前 7 万的位置已经陷入了 22 年底 23 年初极度恐慌的情绪中,情绪底已经出现!

以以下的shitpost结束本周的苦涩生活, 1.储存的持续爆拉给我的身体健康造成了巨大影响。每当储存拉升的时候,我都会感到略微焦虑(自认为心态已经非常卓越),而每次一略微焦虑我就会去健身房撸铁,爬楼和游泳。于是最近我已经快要住在健身房了。 2.周五建仓了 $FICO 和 $NOW ,在市场主叙事的逆行路上越走越远。“#耐心的无能资本”。 3.仔细研究了下“半导体最后的车”, $QCOM:和之前的自己相比,高通目前的估值并不便宜,反而是处于最贵的区间。但和未来的自己相比,它的估值可能非常便宜。即便如此,在此时做多,大概仍然需要极强的想象力和“永远的乐天派,在公众FOMO下坦然持仓”。 4.想到了一个可能比较另类的粗糙的有关泡泡玛特的角度。在我看来,泡泡玛特,coach和miu miu有很多相似之处:用户的重合度非常高,主打Gen Z的富裕/中等富裕小姐姐;均依赖tik tok/小红书等社交媒体传播;均依赖大网红/KOL/KOC带货;泡泡玛特和coach设计的包上的挂件很出圈... 如果认为Gen Z新富小姐姐群体是个巨大的行业beta,如之前所讲,全球每年有2500万满18岁的小姐姐,其中500万在中国。同时目前有关她们的消费趋势是,最高价的top奢侈品已经完全失速,高价的miu miu从三位数高增长到最近一个Q的2.4%的同比增长,中低价格的Coach的高增速持续。那么价格“更低”的泡泡玛特在目前的经济环境和消费趋势里,韧性可能会更足,类似于“口红效应”的底层逻辑。












