TheDataContext

@Vdot_Spain 100% de acuerdo contigo.Las multinacionales valoran en el analista BI/de negocio el "business partnership" osea la capacidad de suportar el negocio con análisis de datos invirtiendo mas tiempo en el dar sentido a los números en lugar de crear super métricas que explican poco..

Mi visión, que nadie pidió, de los datos y el fútbol He desarrollado toda mi carrera profesional (+15 años) en consultoría (proyectos sobre todo en sector banca y retail en marketing geográfico) y gran corporación (sector telco) y la mayor parte del tiempo integrado en equipos de BI (Estrategia, Ventas B2C y ahora B2B) y una etapa en el área de Big Data (PO) aparte del tema futbolístico que es otra historia aunque es clave para conocer lo que hay de verdad dentro. En estos sectores con muchos años de experiencia, con un conocimiento del negocio y el cliente milimétrico, tras muchos aciertos y muchos más errores, aun, y digo aun, cuesta que los casos de uso basados en IA acaben cumpliendo las expectativas, y aunque eso daría para un libro de psicología y empresa llamado "La relación entre equipos BI y BD" al final el resultado es que los equipos de BI, para bien o para mal, siguen siendo básicos en la descripción y seguimiento del negocio por el conocimiento global de la compañía y el sector y quizás no tanto sobre su conocimiento sobre los transformers. ¿Y por qué digo esto? Porque en el fútbol, desde el punto de vista de juego, nos hemos saltado el paso del BI en el juego (el BI empresarial en el fútbol existe de toda la vida), el entender a través de la información lo que ocurre en un terreno de juego, el entender las necesidades de un cuerpo técnico, las métricas que describen aquello que queremos desde un punto de vista futbolístico, el ser capaces de codificar lo máximo posible los datos en lenguaje de fútbol y no el fútbol en lenguaje de datos. En mi día a día me piden cambios todos los días, mete este concepto para ver como compara aquí y allá, cambia criterios, busca aquello que explique lo que pasa, ¿y en el fútbol? ¿Nos conformamos con tackles por 90'? ¿Centros atrapados? ¿Y ya? o ¿el valor de acción por partido es...? ¿Estamos explicando algo o usando información que sacaban hace 10 años porque no había otra cosa (si, hablo del PPDA, que no lo uséis más por favor) sin más o modelos nuevos para ver como redactan un informe de un jugador a partir de métricas con más sesgos que el avión que volvió con 1M de agujeros? Estos días se celebran varios eventos, el OptaForum, el SDC, en unos meses otros eventos, y en todos predominará la IA, los LLM, modelos PC, derivados del VAEP, etc. Y aunque la intención es buena creo que el fútbol, los cuerpos técnicos, futbolistas, scouts, directores deportivos, etc. necesitan información de valor, información que explique por lo menos de manera veraz el presente, y ya veremos si somos capaces de predecirla en un futuro. Decía Podolski aquello de "El fútbol es como el ajedrez, pero sin dados". De esa complejidad, de ese caos que es el fútbol, de esa imprevisibilidad intentemos explicar al menos lo que podemos controlar. Cuando ya no sepamos que más explicar con datos demos un paso más, pero expliquemos previamente lo máximo posible. Por supuesto creo que es necesaria que las empresas del sector inviertan en IA, porque se necesita desarrollar el sector dentro del fútbol, pero creo que antes de invertir en proyectos complejos de difícil retorno, se invierta en conocimiento descriptivo. PD 📷: Tenía pensada una camiseta siguiendo la moda, pero mi tiempo es limitado para estas cosas y sigo sin poder hacerla pero esta era la idea (mira, aquí si que me apoyé en IA para bocetar, me ha fallado luego el tiempo para poder pasarla versión buena, de ahí las palabras mal formadas). Si alguno se anima pago las 10 primeras camisetas e intento hacerlas esta tarde y mañana nos las ponemos! 😂

@Vdot_Spain Ritmo alto y rapidez en la toma de decisiones sean pases/chutes/regates acompañado a la precisión.. Si pasa todo eso partidazo!! Exemplo: Salida de balón Lazio con Sarri

Pregunta abierta. ¿Para ti que tiene que pasar en un partido para que digas "que bien me lo he pasado" incluso aunque no sea tu equipo? Por ejemplo, muchos goles, muchos tiros, muchas llegadas, o lo que creas conveniente.

@Soccermatics Beautiful article David! I can't agree more 🙂

This is one of my favourite conceptual pieces about football analytics about how to approach analytics. Still true today: football analytics is about solving lots of small problems. Why we have to be modest about football analytics. link.medium.com/FFGXRtyMfCb

@SchiavoVittorio Great work Vittorio!

I'd like to show this simple project I've been developing recently. Leveraging the capabilities of Streamlit, I've created this "Dashboard", through which certain information related to a selected reference player are automatically generated using the input sidebar. (1/4)

Comparto el link del partido fcf.tv/3a-divisio/vid…. Gracias a @tv_fcf por compartir!!

Con el mapa de calor podemos detectar en que parte de campo han occurrido la mayoria de las perdidas y tambien podemos dar mas contexto al analysis clasificando las perdidas por fase y tipologia!

Se pueden crear visualizaciones avanzadas de un partido de Tercera Division Catalana @FCF_CAT ?? Claro que si!! :-) Abajo analizo las perdidas de balon del @CEEuropa vs @FCVilafranca

@Vdot_Spain Gracias a ti Jesus! para ser nuestro Guru del dato! :-) Felicidades!

Pues la verdad y aunque sea para darme un poco de bombo me hace ilusión llegar a los 10k seguidores! Muchas gracias a todos por seguirme y ser participes de mis sueño.

Hello :-) My second video on football analytics for non-professional /grassroot football :-). Please write me if you want to play with one of the visualizations and any feedback is welcome!! #python #powerbi #footballanalytics #grassrootsfootball youtube.com/watch?v=mObsnV…

youtu.be/osBec5CL0z4 aquí está el link de la open class.

Gracias a @SportsDataCamp y @josemrc92 para darme la oportunidad de hablar de mi proyecto y gracias a @carlosDR90 para compartir todo lo bueno que haces!!

💥 Hoy nueva Openclass 💥 📝 Ecosistemas de Big Data para el futbol regional y base ✅ Inscripciones: buff.ly/3TOqLGV 👨🏻‍🎓 Ponentes: @josemrc92 @carlosDR90 y Salvo Tudisco 📅 3 de noviembre 2022 19:00h

Thank you for sharing!

You can also play with the report shared in the web. app.powerbi.com/view?r=eyJrIjo…

As promied my first video in english :-). Key passes video (EN) youtu.be/RW7XPOoStmk via @YouTube . Thanks to @Nacsport and @MSPowerBI to make this possible.

@mario_6PM Si absolutamente, como dices el que trabaja con datos tiene que facilitar su lectura y por esto creo que para que un dato sea "fácil" de leer tenga que tener contexto para poder decir algo y poder sacar conclusiones de manera conjunta, no unilateral.

@StTudisco No crees entonces que pueda haber análisis que hagan que aquel que lo lea tenga mucha mas facilidad para entender la información? Es la labor de todos aquellos que trabajan en datos. Quizás las conclusiones no siempre las tengas que obtener tu... Por eso os preguntaba ...

Leo muchos análisis de datos en Twitter sobre fútbol. Un compañero me comentó hace unos días que cree que todos son iguales, nada distinto, que ve lo mismo en RRSS. No lo veo así, por eso es pregunto Que aportaríais vosotros distinto? Que haríais que creéis que no se hace ahora?

I am very proud to be part of @Nacsport blog with an article on contextualised data. Please have a look if you like the topic.. There is more to come on my YouTube channel and this time in english :-) 🧐🧐 stay around 😊 nacsport.com/blog/en-gb/Use…

@mario_6PM Esto para decir que lo que vemos en la red tiene valor si no es sólo por el fin de crear el análisis en si misma con visualizaciónes pero que también sirva para encontrar patrónes o solucionar un problema

@mario_6PM Hola Mario, para mi es el contexto que aporta valor y puede hacer que una análisis sea única. Se pueden hacer análisis muy chulas a nivel de visualizaciones pero si falta el link con lo que el cuerpo tecnico busca en el dato, el anális podría no tener este valor de unicidad.

¿Sabes qué son los datos contextuales en #futbol ⚽ y cómo usarlos para extraer mejores conclusiones en tu análisis? @StTudisco nos lo cuenta. ¡Muy interesante!  bit.ly/3sbq1Qm