Golubef AI

Если ты дизайнер — ускоришь прототипы. Предприниматель — быстро нарежешь лендинги. Технарь — Подробный разбор в телеге: t.me/golubef_ru | AI-решения для бизнеса → golubef.ru/?utm_source=tw… 🔥

По факту — не очередной ИИ, а прослойка над твоими инструментами Claude Code, Cursor, Gemini CLI и др. 19 сценариев и 71 дизайн-система реальных компаний в одном флаконе. Просто задаешь задачу — агент сам подхватывает и рулит. Но это еще не все...

Короче, блять, устал сидеть на игле закрытых AI-сервисов для дизайна? Есть реальный локальный аналог Claude Design без подписок и аккаунтов. Работает у тебя на компе или в облаке, но ты контролируешь процесс! Разбираю ниже 👇

Оптимизация контекстов и кешей в проектах клиентов даёт экономию токенов в 3-7 раз без потери качества. Это не Детали и примеры → t.me/golubef_ru 🚀 Оставить заявку → golubef.ru/?utm_source=tw…

Все тупят и катают в контекст всё подряд: регламенты, планёрки, протоколы. В итоге токены фигово расходуются — контекст раздут, кеш не работает, промпты размыты. Как лечить? Жёстко режем контекст, кешируем, проектируем под бизнес. Но это еще не все...

Каждый токен в AI — как сотрудник на зарплате. В одиночку переплачиваешь $20 – $100 в мес и плюёшься. Но в бизнесе, когда 20 пользователей и 10 процессов — уже $4 000 против $20 000 в мес! Как так? Разбираю ниже 👇

Что делать? Правильно оформи карточки в Яндекс и Google, прокачай отзывы — отвечай, убирай негатив, Больше инсайтов в канале: t.me/golubef_ru | Нужна автоматизация? → golubef.ru/?utm_source=tw…

По факту ИИ выбирает для клиента 2-5 вариантов из мест, которые реально живут в картах, отзывах и локальной выдаче. Если ваша карта — хрень, или отзывов ноль, ИИ просто не порекомендует вас. Но это ещё не всё...

Короче, если вас нет в GEO — для ИИ ваш бизнес просто не существует. Люди всё меньше гуглят, а всё больше спрашивают у нейросетей: «Выбери кафе с живой музыкой и без трэша». Разбираю ниже 👇

Это только кирпичик. Настоящие деньги — когда ты встраиваешь ИИ-дизайн в воронку: трафик → AI-дизайн → авто-ве Детали и примеры → t.me/golubef_ru 🚀 Оставить заявку → golubef.ru/?utm_source=tw…

Под капотом: ИИ получает доступ к 257 000+ дизайн-референсам и собирает макеты по реальным паттернам. Вместо 10 итераций — 2–3 варианта, которые можно сразу показывать клиенту. Малый бизнес и маркетологи уже выигрывают. Дальше — самое мясо 👇

ИИ наконец перестал рисовать дичь и начал воровать приёмы у топ-дизайнеров. Lazyweb MCP-сервер тихо хоронит 90% шаблонных дизайнов и делает из ИИ адекватных дизайнеров. Разбираю ниже 👇

Если не внедряешь AI-инструменты прямо сейчас — сам режиссёр своего слива рынка. Заходи на golubef.ru, Кейсы и разборы → t.me/golubef_ru | Нужен такой же результат? → golubef.ru/?utm_source=tw…

Короче, ты ставишь задачу, агент копается в базе и выдает результат, который не стыдно клиенту показать. Это x3-x5 ускорение прототипирования, меньше зависимости от фрилансеров и стабильное качество. Особенно если юзаешь n8n и AI-агентов. Но это еще не все...

Нейросети перестали делать кринж и наконец начали выдавать нормальный дизайн. Lazyweb MCP-сервер превращает твой ИИ из тупого генератора в реального дизайнера, который учится на базе из 257 000+ референсов. Разбираю ниже 👇

Если хочешь не просто чатиться, а строить управляемую машину по выпуску фич — собери правильный стек и Кейсы и разборы → t.me/golubef_ru | Нужен такой же результат? → golubef.ru/?utm_source=tw…

Три кита: 1) база — агенты, конфиги и навыки, чтобы не терять фокус и доводить фичи до конца; 2) память — без неё ИИ забудет, что делал вчера, ставим claude-mem и четкие гайды; 3) инструменты — superpowers, repomix, prompt engineering. Но это ещё не всё...

Короче, Claude Code — не просто очередная IDE с ИИ. Это потенциал для конвейера проектов, если вокруг собрать стек инструментов. Просто кликать — не вариант. Хочешь готовый репозиторий из ИИ? Разбираю ниже 👇

В итоге забил на чужие MCP и написал свои 4 сервера + протокол TRAIL сверху. Почему? Чтобы избежать дублей, гонок задач и чтобы AI не запорол каналы, а робил чисто и четко. Чёткие правила: API > README и логи — кислород. Но это ещё не всё...

Все хотят, чтобы нейросети сами вели каналы и таскали данные из CRM без напряга. Звучит красиво, но готовые MCP-сервера — сплошной цирк: один не ставится, другой только 10% API покрывает, третий заброшен. Разбираю ниже 👇