Stephen
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刚刚两家券商都跟分析师开了电话会以及公布了罚款金额，整体来看，本次监管的罚款、存量清退两类处置方式均相对温和：
1. 罚款：两家机构的预处理罚款金额均已公示，整体低于市场预期 （富途18.5 亿元，老虎4.1 亿元）
2. 存量清退：本次管控以实际居住地（物理管辖）为核心，大陆存量客户的海外交易及出入金不受影响；境内端仅可卖出、出金；
3. 存量清退细则：并非要求大陆客户两年内清仓股票关闭账户，而是两年后关停内地网页服务器，不得在境内开展交易，客户身处境外仍可正常入金交易；
4. 适用范围：新规面向所有境外机构，覆盖所有为内地客户提供证券服务的境外金融主体，并非仅针对富途、老虎两家券商，同时包含提供证券类服务的境外银行。
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关于在外中国人、华人孩子是否要学中文的问题，在实践上，也可能最终是一个成本和难度的问题。我的一个亲戚孩子在加拿大，中文是凯恩的外公线上教，学的很辛苦。也是这个现实原因，希望孩子三语都好的我选择了在中国上外国语学校。至于学校质量讨论，那海淀基础教育就没啥好说的，肯定不输美加环境。
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说个朋友身上刚发生真实的事：
35++++，女，程序员，单身，省会城市窝了好几年，底薪低得我都不好意思跟朋友聊。按照互联网的叙事，我应该早就被优化了对吧？
结果上周领导找我谈话，说要把我调上海，理由是我用 AI 搞的产出太高了，团队里没人能替。HR 跟我谈 package 的时候我直接开口要了 double，对方脸色变了几变，但最后还是在走流程了。
不是凡尔赛。是我真的觉得挺魔幻的。
两年前我还在焦虑"大龄女程序员是不是该转行了"，现在反而成了被抢的那个人。区别在哪？就是我在别人还在观望AI 的时候，已经把它变成了实打实的生产力。不是玩 demo，不是发朋友圈秀prompt，是真的用它把活干出来了，干出了别人三个人的量。
这个时代淘汰人的速度比以前快十倍，但奖励对的人也比以前狠十倍。那些还在抱怨"35岁危机""行情不好"的人，我
只想问一句：你最近半年有没有学过任何一样新东西？
运气当然重要。但运气只会砸到一直在跑的人头上。
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在高铁商务座上网上冲浪（刷推特），被铁路交警看到，愤怒地叫道车厢连接处进行训话。包括但不限于向我宣读公民禁止自建网络出口，检查身份证拍照。然后就开始看我的关注列表，看到王局治安，还进行批评，类似关注也是一种言论表达云云。
最后又是熟悉的，卸载应用，写检讨书。🌚🌚🌚
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阿三自媒体 赢麻了
当任何人发 中国的 魔幻现实 时最爱三嫂子 的他们 就会去 翻 亚洲贫民窟（该视频是菲律宾马尼拉）
的 视频 上 打上中国英文文字 和 国旗
三哥 ：你说的的不是中国 真实的中国是这样的
总结 ：全亚洲公敌 印度 ，因为他们说 你们 全是中国的
RAJAT@1RAJAT7
Meanwhile this is daily life for millions of people in China Buried deep behind glowing screens, digital censorship and nonstop propaganda. x.com/real_insight_1…
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在特朗普，艾瑞克.特朗普和劳拉.特朗普身后依次走出空军一号舱门的是：
马斯克
卢比奥
国防部长皮特·赫格塞斯
白宫副幕僚长也是特朗普的高级顾问（贸易战的幕后推手）史蒂芬.米勒—他被挡住了半边脸
和英伟达CEO黄仁勋
金融汪@yuyy614893671
中国派出了副主席韩正接机 与此同时，还有300名学生挥动两国国旗，并喊着“欢迎欢迎，热烈欢迎” 车队有40辆车；大家可以看到特朗普第一个出飞机，然后是他的二儿子Eric和他媳妇Lara，然后是Elon Musk Musk排序在一众企业家中最高？还是他就爱冲在前面？（🤣🤣)
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同意！传统企业的AI转型落地，核心逻辑就是：
🎯 **找痛点** → 💰 **跑出ROI** → 🔄 **再系统化**
上来就谈"流程再造"，本质上是在挑战老板的认知权威——他凭什么信你？
反过来，先帮他在某个具体场景省钱/赚钱，哪怕只是一个小环节，信任感马上就建立了。
特别对国内中小企业来说，这句话永远不过时：痛点出发，ROI价值导向，小步快跑。换成精益管理的话，要始终围绕SQCDI核心指标结合每个企业的发展现状进行合理的切入，然后以点带面推进下去。
先让老板看到钱，再聊改造。顺序反了，什么都白搭。😀🙏
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要给传统企业做AI，有一个必死的打法：上来就帮他"流程再造"。
百分之百失败。
传统企业老板的核心业务流程就在他脑子里，那是他安身立命的根本。你要用AI系统去颠覆，他不会接受，而且会觉得你不懂他的生意。
正确的打法是：找他几个具体的痛点，用智能体把这个痛点解决掉，让他有获得感，他就愿意付费，而且会真心感谢你。先做成一件事，再说其他的。
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评论区很多人说罗福利和姚舜宇不是一个 Level 的
这就太有意思了。
罗福利是国内头部AI厂商的一号位，最大的 leader、领军人物，也被捧成了天才少女。
姚舜宇只是一个刚毕业两年的博士，而且是跨行业过来做 AI，才两年工作经验。他就是一个普通的研究员，也没有领导过任何大型的项目。
所以你们觉得，他们两个人谁的 level 更高？
plantegg@plantegg
看完了张小珺对罗福利和姚舜宇两个人的采访，特别有感触，很有意思。 我感觉罗福利的逻辑完全不在线，看不出来是能够带领大模型往前发展的人才。 但姚舜宇一看就是个非常聪明的人，而且也非常务实。虽然他工作经验才两年，但我觉得他对大模型的理解比罗福利要强很多。 所以说，这是一个很奇怪、有意思的现象。 过几年再回来看看吧
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我并不太认同，吴恩达的观点。
这个可能是AI行业在美国的一种PR。
事实上来讲，美国很多行业确实对AI大规模使用非常忧虑，阻碍了AI在美国的落地。
从事实层面来讲，AI的大规模使用，是的代码的可得性与价格大幅下降。很多基础的文职工作，入门工作都会被自动化取代。
这个但凡在一线的，都会有这个观察。
我举个例子来讲，比如现在很多电商公司，其实是一条非常高效的流水线，很多岗位都在做一些SOP的工作。比如如做竞品的研究，如何选品，如何建立listing, 如何写文案，如何做图， 如何调整广告，如何优化，调价，创建shipment,等等，操作。后面是一条pipeline，大型的电商平台都是提供标准API接口的比如amazon的sp-api，walmart的api，temu的api，shopify的api等等。基本上大点的平台都有api接口。
但是，在以前演一个能够熟练操作这些api的IT团队，非常贵，而且相对比较慢。 大家都使用一些通用的ERP平台，比如领星之类的。很多你特定的需求，只能靠sop去操作，靠人去操作。
说到底，就是代码太贵，代码周期长，还不如用人。
因为这些代码很多都是私有代码，可供训练的不多。
在去年这个时候，AI在操作这些平台的代码还是垃圾。根本没法用。
但是今年开始，Claude 生成的代码，已经非常可用了（claude 偷偷训练你的代码肯定的）。
这就带来的一个效果，就是代码变的便宜了，代码交付变得非常快了。很多原来一个运营需要一天才能处理完的操作，代码十分钟就跑完了。
而且因为原来很多操作都SOP化了，非常容易自动化。
我了解了一下周边但凡有点技术背景的老板们，都开始卷自动化了。
带来的直接影响：
1. 没有核心能力的新人不招了。
2. 只会做一些简单操作的运营，准备淘汰。
这是业务类公司。
在技术类公司：
大家都能感受到迭代速度在加快，有种推背感。
原来上班8小时，真正有效工作只有5小时，然后一天也就五六个pull request，现在，如果你满负荷工作的话，一天pull request 至少是几十个。 几个事情并行着干。
招人的条件会越来越高，工作量也越来越大。
宝玉@dotey
吴恩达老师观点：所谓“AI 会引发大规模失业”，纯粹是一种不负责任的恐慌故事。 软件工程师都快被 AI 工具折腾死了吧？可现实却是工程师招聘市场依旧火爆，美国失业率稳稳地停在 4.3%，没半点要崩的样子。每一波技术浪潮，最终创造出来的新岗位远比被干掉的多得多，这次也不会例外。 “AI 抢饭碗”这个故事为啥这么流行背后的三股推动力： 一是前沿 AI 公司特愿意把自己技术吹得越神越好。一项技术能干掉一个年薪十万的员工，那卖你一万美元的订阅费是不是就显得便宜了？ 二是企业自己也爱把裁员说成是“AI 提效”，毕竟比承认“疫情期间招人招过头了”听着体面多了。 三是媒体天然就偏爱恐慌故事。“AI 会让人类灭绝”，这标题点击率总比“AI 会改变你的工作内容”高出几个数量级。 他举了些历史上类似的群体恐慌故事：比如公众对核电站安全的过度焦虑，直接导致核电发展停滞几十年；60年代“人口炸弹”的恐惧，让很多国家祭出了严厉的人口控制政策；再比如对脂肪的恐惧，导致政府推广了几十年的高糖低脂饮食。这些听起来有点荒唐，但当年每一个故事都非常流行，并实实在在影响了无数人的生活。 AI 不会带来失业末日（jobpocalypse），而会带来一场就业狂欢（jobapalooza）。大量 AI 工程师的岗位即将诞生，而且还不止是在传统科技公司里。其他非 AI 岗位的技能需求也会发生重大变化。对普通人来说，现在正是进入 AI 行业、或者掌握 AI 工具的最佳时机。
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他们说工程师要失业了，可现实却完全相反。
上周我们做了一个给行业带来困惑的决定。当别的公司都在"优化人员结构"的时候，我们却在逆势招人。
原因是 AI 让每个人的产出都提高了十倍，这意味着我们需要更多的人来承载十倍的野心。
Indeed 数据显示，软件开发岗位从 2025 年中触底后连涨 10 个月，比最低点高了 15%。LinkedIn 上 AI 工程师岗位同比涨了 143%。a16z 专门写了一篇文章论证"AI 就业末日是彻头彻尾的幻想"。
AI 没有缩小工程师的路，以前你只能在软件行业写代码，现在你可以带着这个能力走进任何一个领域。
便宜的电力没有消灭工人，它消灭了重复，然后把人往上推。
软件工程师也是这样。
Kris Xu@Beitak9
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昨天跟一个做医疗 AI 的朋友聊了一下午，感受到了一种我太熟悉的沉默。
我在丁香园干了 8 年，对医疗行业的商业逻辑很清楚。医疗 AI 变现，本质上只有两条路：
从医生端收钱。问题是基层医生月薪几千，大主任虽然有钱，但没有付费习惯。一年做几千万营收可以，往上走很难。
从药企收钱。医生手里有处方权，药企需要影响医生，你做中间人。但出得起大钱的药企数来数去也就二三十家，很快变成大客户模式——整天维护关系，极度依赖人情，运营极重，增长极慢。
技术层面，医生智能体其实高度成熟了——底层模型、智能体框架、医疗数据，拼起来并不难。
难的是：就算你做出来了，怎么赚钱？这个问题没有特别好的答案。所以到现在，我也没有动手。
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除非你是铁饭碗，否则所有的打工都将毫无意义，越早的认清这一点，你就能越早一点拯救你自己。
我自己在大厂打工十年，创业六年，体验过从普通员工、中层管理、事业部负责人，到分公司老大，再到自己当老板的全过程。
打工的本质，是去棱角化，让你变成公司流程里一个可替代的环节。用高薪买走你最黄金的十年，十年后，你可能连独立赚钱的能力都丧失了。
创业和合作项目考验的是独立赚钱的能力。强度比打工高十倍，但收益往往也是十倍以上。打工浮动小而稳定，创业上下波动巨大——从负债到赚几千万，差距全靠你自己。
选择不同，道路不同；但职场终局，大多都指向“单干”。区别只是，你有没有先发优势，有没有把年轻的可能性留给自己。
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计算机这个行业，的确是当代所有工科里最开放、最真实、最先进的一个
很多人以为程序员的待遇好只是因为风口，其实背后有个更底层的原因——这个行业的文化本身就拒绝藏着掖着。
去看看传统工科。机械、电气、化工、材料……越老的师傅越吃香，每个人都把自己手里那点"核心技术"当成金疙瘩，捂得死死的，传徒弟还要留一手。
知识在这些行业里是高度私有化的，是用来换地位、换饭碗、换话语权的。
计算机不一样。
打开 GitHub，全世界最聪明的一批人，把自己最核心的东西免费扔出来，让所有人去用、去改、去骂、去 fork。
能跑就是能跑，跑不出来再多解释都是废话。性能好就是牛逼，性能差就是菜狗。
没有职称、没有辈分、没有"老师傅说了算"。
很多传统工科的论文，方法是一回事，实验数据是另一回事，复现是第三回事。
学术圈心照不宣，能用的成果其实少得可怜。
计算机领域虽然也有水文，但因为大量论文开源代码、开源模型、开源数据，整体可信度甩开传统工科一大截。
一个行业越开放，越敢把底裤露出来给人看，它的进步速度就越快，人才的天花板也就越高。
计算机过去三十年的爆发，根子就在这里。
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