高木徹 | 日程調整ならTogello

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@TTrpbm

とある会社で『AI Enabling Team』に所属してます🧾🏢🐶 趣味👉https://t.co/75cVrzVaDC

green hat hacker Katılım Ağustos 2013
276 Takip Edilen629 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
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AI時代もチームで開発する以上、これまで良いとされていたプラクティスで地道に改善していかないと効率化されないですよ的な登壇をしました🙇‍♂️ 最近、各チームでフロー効率の話題も増えてきて嬉しい。 AI推進者の視点で見る、Bill OneのAI活用の今 speakerdeck.com/sansantech/202…
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AIくんが台本作って、動画撮って、音声作って編集する仕組みがやっと安定した。 もう少し台本の質を上げたいのと、途中で人を小馬鹿にしたような"ふぅん"みたいな笑いは改善したい🙇‍♂️
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主要なAgnetツール(Codex/CCなど)をサポートしており、Agent同士が生き続けた状態で会話できて、Agent組織のトップもAgentで、Agent組織やワークフローがYAMLなど宣言的モードとLeadの自己判断モードの両方がある開発ツールが欲しい!
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自分の環境でのTAKTの使い方をSkills化して、CC PocketからSkills込みで依頼するという形を取っているのだが、メインセッションのCodexくんが "TAKTが遅いので私がやっておきました" みたいなことが発生して人間っぽい。 (今は安定している) 君もマネージャーになるんだ!
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AIの進化によって開発工程がどんどんAIで良くなっていくのを見て、最近色々考えていたけど、少なくとも"今関わっているプロダクト"の開発をメインとするロールには戻りたくても戻れないんだろうなという考えに至った…
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先月くらいまでAI Enabling Teamが少しだけ関わらせて頂いたチームの発表👏 全モブなど結構負荷がかかることをすぐに実験してみて、モノにするチーム力の高さに圧倒されました🙇‍♂️ speakerdeck.com/sansantech/202…
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簡単なPBIだけど、たった10文字だけからAIがAgent Teamを組んで仕様、設計、実装、E2Eテストを作ったPRを本日社内デモに通したら、UIの細かい指摘はあれど、大きなUXの指摘や考慮漏れの指摘はなかった。 AI盛りだくさんの金で殴ることで、目指す世界観にまた一歩近づいて恐怖を感じる…
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hiroyaa
hiroyaa@hiroyaa168a·
なんとかギリギリ滑り込みで公開予約できました! 20時に公開されます!お楽しみに🐸 #unity1week
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昔から面白いなと思っていたアカウントから本が出たので購入。 Eightの事例も多くて勉強になりました笑 国内のマーケティング成功事例系の本を買うと、だいたい弊社出てくるので、マーケティング強いんだなって実感する。 デジタルマーケティング成功実例100 amzn.asia/d/03rMpR4T
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Codex Appのアップデートでオートメーションのモデルや推論レベルを設定できるようになったのは嬉しいんだけど、パーミッションを選択できるようにして欲しいんですよ… CC Pocketからの手動実行は続きそう。
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Devin Review、Cursor Rulesの細かい記述からレビュー指摘してくれて凄いなぁ… 日本語でコードに対してコメントしてくれるし、これが無料なのありがたすぎる🙇‍♂️
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一日使っていたのですが、すぐ手に馴染んで便利すぎます! CodexのPromptsだけ対応してない?のが辛みだが、CC Pocket用にSkillsコピーすれば良いだけではある。 macのClaude Code / Codexをスマホから操作できるアプリ「CC Pocket」を作った|K9i a.k.a. たこさん zenn.dev/k9i/articles/2… #zenn
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高木徹 | 日程調整ならTogello
@K9i_apps Twitterでのつぶやき程度ですが、CodexのCLIだと Skillsが一覧表示された際に、agents/openai.yamlのdisplay_nameやshort_descriptionが表示されるのですが、CC PocketだとSkillsのディレクトリ名になっており、本当にこのスキルで合ってるっけ?って不安になりながら呼び出してる時がございました🙇‍♂️
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高木徹 | 日程調整ならTogello
@K9i_apps ありがとうございます! とても便利でホーム画面のアクセスしやすいところに配置してます笑 変な使い方をしていることが多いのですが、気になった部分があればFBさせていただきます🙇‍♂️
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Harness Engineeringという言葉がついただけで、AIを使った開発に向き合ってた人は基本的にやっていたことだと思っている。 Opus4.5やGPT-5.2の登場で、ガードレール整備をほとんどやってこなかった人でも、これは使い物になる!となったように、モデルの進化で解決してしまうと思う。
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