Ta Fu

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@TaFu_3776

なんでも好きな雑種系サラリーマン。製造業大手→製造業中小。今はDX推進中。宇宙→物理現象→景色→登山→車→製造技術→電気電子→IT→プロジェクトマネジメント→哲学、なんでもウエルカム。株は別枠。

Katılım Şubat 2022
351 Takip Edilen224 Takipçiler
Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@AnzaiKyo1 イーロンマスクも働かなくてよくなるといってますし、徐々に働かないことになれることも必要ですね。いきなり仕事全部奪われたら、それこそおかしくなるかも。
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安斎 響市 @転職デビル
はっきり言いますが、仕事は程々にして給料だけガッツリ貰って、あとは「死ぬほど働きたい」「会社が大好き」という社畜の皆様にお任せしておけばいいです。 フルコミットしなくていいです。60%のエネルギーで業務調整しながら、残りは副業や転職や生ビールに注いだ方がいいです。 間違いないです。
安斎 響市 @転職デビル tweet media
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@AIkoushiki WF、真面目にやるほどしんどいです。一日ぐらいすべてを水に流して忘れてしまいたい。
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AI商事
AI商事@AIkoushiki·
AIが考える「ウォーターフォール開発」
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@keibamusume_ うちは義務ではなかったですが、みんな同じこと言ってますね。仕事がんばってこなかった人こそ、再雇用でしがみついている気もします。なぜ?がんばってこなかったので老後のお金が足りない。
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miki
miki@keibamusume_·
再雇用の義務化は廃止した方が良いと思う。某大手企業に勤める友人が再雇用で働いている年配者に少し高度な仕事を振ると「昔と比べて1/3しか給料貰ってないからそんな仕事はしない」と断られたとのこと。上司に相談しても「昔偉い人だったから強く言えないので上手くやれ」と言われるそう。地獄すぎる
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@iwashi86 要約ありがとうございます。 事業会社ITなのでこのような複雑な論文を読むということはあまりないですが、社内の開発部門等に疎いITだからこそ、社内の専門家呼んで月一の勉強会する、これだけでも業務遂行するうえでメリットになりそうです。
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iwashi / Yoshimasa Iwase
MSの新卒が立ち上げた社内読書会・輪読会の話で、とても素晴らしい話。 ・MicrosoftのAzure Databasesチームに所属する新卒エンジニアが2021年に社内の読書会を立ち上げた ・当初はデータベースの内部構造に焦点を当て、少人数で論文を読んで議論する非公式な集まりから始まった ・データベースはコンパイラやストレージ、ネットワークなど計算機科学の多様な要素を含むため、探求の対象として飽きることがない ・著者自身の業務であるCosmos DBに関連するLSMツリーやBツリーなどの技術が初期の主なテーマであった ・活動を続けるうちに、データベースの枠を超えてメモリ階層や分散合意プロトコルといった周辺領域へ関心が広がった ・2024年からは単発の論文選定をやめ、特定の書籍を数回にわたって深掘りするシリーズ形式へ移行した ・外部の研究者をゲストに招いて、最新の論文について著者本人と直接議論する貴重な機会も設けた ・2025年にはグループ名を変更し、データベースに限定されないより広いシステム分野を扱う組織へと成長 ・2026年の活動テーマはデータセンターの基礎とし、冷却システムや電力供給などの物理的なインフラについても学ぶ ・運営のコツとして、高い頻度を目指すよりも毎月欠かさず開催するという継続性が最も重要 ・専門分野を限定しすぎず、参加者の好奇心に従って対象を広げることがグループの停滞を防ぐ鍵 ・主催者は必ずしも専門家である必要はなく、共に学ぶ姿勢を持つことで周囲の参加ハードルを下げられる ・業務が忙しくなった時のために、運営の勢いを維持してくれる共同主催者を見つけることを推奨 ・事前に論文を読み込めなかった人のために冒頭で5分間の要約を行うなど、誰でも参加しやすい雰囲気を作ることが大切 ・この活動を通じて社内の多様な専門家とのネットワークが築かれ、実際の業務上の課題解決にもつながる利点があった armaansood.com/posts/systems-…
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
ITの仕事を奪う部門のエースたち。 事業会社には様々な職種がある。研究開発、製品開発、生産技術、IEそしてIT屋。 正直、IT屋としてレベルが低いと一番存在価値がないのはIT屋だと思う。コードかけなくてもよいが、PJ推進をまともにできないと本当にきつい。 この人だめだとなれば、すぐその部門(研究開発等)のエース級がITの仕事を奪いだす。そして、エース級の人とITの上司との伝達屋になり存在価値をなくす。 ベンダーコントロール力、ファシリテイト力、調整力なんでもいいので、自分なら安心して任せられる、そんな得意領域を見つけることが大事です。
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@nu_snsvlog 予算審議でなんとか開発予算確保。実行入っても発注単位ごとに決裁説明。比較的低い見積もりでも本部長行で、なかなか面倒。もっと課長の決裁権限額上げてほしい。
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ぬぅ@エンジニア
ぬぅ@エンジニア@nu_snsvlog·
エンジニアが思う会社への不満ランキング👑 ※投稿主の独断と偏見です。 1位:評価基準が不透明 2位:結局現場任せ 3位:仕事量が偏っている 4位:無駄な承認フロー 5位:教育体制が整ってない 皆が思ってる会社への不満も教えて😂
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Ta Fu@TaFu_3776·
@ryoheiheisuzuki 誰かのリブートが松山ケンイチ!?本物は何処へ?
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鈴木亮平
鈴木亮平@ryoheiheisuzuki·
プロデューサーの身の安全のためにも、みんなでバッドエンドにならないことを祈りましょう。 聞きたいこと……そうですね。 Q. 最終回でまさかのリブートがバレるのは誰? 4択は、ムガ・ツカジ、ミスター冬橋、ミセス霧矢、松山ケンイチ でお願いします!
鈴木亮平【リ】@K_Matsuyama2023

ありがとうございます!ありがとうございます!皆様鈴木氏からヒント頂きましたので考察始めます。まずムガに関しては内緒との事これは開示すると本筋に関わるからではないでしょうか?食べてるだけの漢ではない魅力を最終回に存分に炸裂して欲しいです。そしてミスター冬橋について。【最後】という単語を使用していて【最期】ではないつまり、ミスターは生き延びるのではないかと予想しますミセス霧矢は極悪人なのでここの別れがありそうな予感がしますね。でも9話の最後の予告みたいなところで【夫婦の最期〜】みたいな事書いてなかった?あれが気になるんだよな大丈夫ですよね?まさかバッドエンドは無いですよね?もしバッドエンドなら皆様を代表して僕がプロデューサー成敗するので今日から素振り始めます。最後のアンケートも実施しますが鈴木氏、Xの猛者達に聞きたい事ありますか?後、最終回完結記念に僕、リブートして良いですか?

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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@hibiku_bot_ その後、リンボーダンスの世界一となったのである。
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@minowanowa 何か満たされない感ありますね。もしかするとAIで作られたアプリには愛着わかないなんていう感情論で廃れる未来もあるかもしれません😆
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箕輪厚介
箕輪厚介@minowanowa·
AI使わなきゃ置いていかれるけど、使っても別に幸せにはならないよね。なんなん
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@python_academia 割とそうかもしれません。仕事に必要なスキルを伸ばすために自分で本買って読書は普通にやってます。楽しいんですよね、学んだことを実践投入。
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Pythonアカデミア
Pythonアカデミア@python_academia·
エンジニアあるある?仕事と勉強の線引きが分からなくなる時がある。
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
視線の逸れ、が事故発生の主な要因とシュミレータで判明したようです。 初めて行く場所で周囲をキョロキョロ、スマホへのわき見、モニター操作、この辺を意識してやめるだけで安全へ近づきます。
ナゾロジー@科学ニュースメディア@NazologyInfo

「事故を起こしやすいドライバー」をAIが道路に出る前に検出 nazology.kusuguru.co.jp/archives/193232 毎年多くの人が交通事故で亡くなっています。アラブUOSはドライバーの心理特性・生理データ、運転記録を元にAIで事故や違反を起こしやすい高リスク群を検出することに成功。精度は93%以上でした。

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ターニャ
ターニャ@niconico_2026·
みんなやってみて!
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Ta Fu@TaFu_3776·
@feat_Akkiy これ素朴ですけど、めっちゃうまい。同じ感覚の人いて嬉しい。あっ、元ポストには美味しいとは書いていない。。。
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@gripen_ng 地球の土地を経度方向に90度置きに購入し、太陽光設置し、自宅までケーブル引っ張るが今のところ現実的かな。
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@tarou_ymd_ すごくわかります。特に議事メモをパソコンのメモ帳で残す場合、発言した言葉をそのまま残したくなります。ノートは必要なことを抽出し、さらに要約。
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やまだ@研究者
やまだ@研究者@tarou_ymd_·
手書きでノートを取る人は、PCで取る人より概念問題のスコアが約28%高い 有名な教育心理学の研究ですが、ノートを取るときに要約して自分の言葉にするプロセスが大切なようです。 最近はiPadとかの普及もあるのでその立ち位置も気になりますね。
やまだ@研究者 tweet media
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@aiueo1234556677 土地抜きでも無理そう。ガレージ抜けばローコストメーカーでできるのかな?
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トモ
トモ@aiueo1234556677·
こういうマイホームを建てたい! 予算は5,000万円以内 田舎やったら可能かな!?
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@jtc_chemical howよりwhatを重視しますからね。役員に理解できてもらえなくても、工場で最終的に使ってもらえたほうが嬉しい、と思ってしまいます。
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課長補佐@JTC化学工場
#工場あるある 「経営陣、思っている以上に技術が分かっていない」 複数事業を抱えている会社では、役員へ技術の説明をする時は「中学生でも分かるように」資料を作る。 馬鹿にしているのではなく、それくらいビジネスと技術が乖離している。
課長補佐@JTC化学工場 tweet media
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ターニャ
ターニャ@niconico_2026·
これ教えて!!!
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@kawai_design コンサルやSIerがAIエンジニアに置き換わるっていうイメージかな?事業会社は選択肢増えて良いかもだけど、コンサル等はますますキツくなるかも。
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KAWAI
KAWAI@kawai_design·
アクセンチュアとマイクロソフトが 「数千人のAIエンジニア」を企業に 直接送り込む新体制を発表した。 名前は"Forward Deployed Engineering"。 注目すべきは、この背景にある言葉。 「AIの価値は技術にアクセスできることからは生まれない。それを持続的なビジネスインパクトに変換する力から生まれる」 — Manish Sharma, Accenture CSSO つまり世界最大のコンサルファームと、 世界最大のAI基盤企業が揃って認めたのは、 "AIは買えるけど、 使いこなせる人がいない" という事実。 これ、大企業だけの話じゃない。 中堅企業はアクセンチュアに頼めない。 でもAI導入の壁は同じ。 必要なのは「数千人のエンジニア」ではなく、 「1人の、自社の業務を理解してくれるAI実践者」。
KAWAI tweet media
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Ta Fu
Ta Fu@TaFu_3776·
@rikkun1997k 人が造ったものですから、いろんなドラマありそうです。世の中に出てくることはないと思いますが。
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りっくん
りっくん@rikkun1997k·
銀座のティファニー、いつ見ても綺麗だな 竣工するまでに何人の人が辞めて、何人の人が揉めてるんだろ
りっくん tweet media
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