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盒马店内密布超多高清监控，自助收银机360°无死角拍摄，AI 系统实时识别漏扫、遮挡条码、夹带等异常行为，盒马对2年内故意偷窃3次以上的人员，会固定证据并联系警方。二年内盗窃三次以上，无论金额多少，直接认定为"多次盗窃"，构成盗窃罪，无金额门槛，警方将以"多次盗窃"刑事立案，追究其刑事责任。

最近校招面试了不少 985 实习生，一个很强烈的感受是：AI 工具正在把学生之间的资源差距快速放大。 从我这段时间的感受看，差距真的可能到 5 倍。那些明显领先很多的同学，无一例外都比较早接触了 Claude Code、Codex 这类最好的 AI Coding 工具，也愿意自己花钱订阅。他们不只是会用工具，而是已经把它们变成了日常学习和开发的一部分。聊模型、工程、Agent、代码实践，可以很自然地聊一个小时，很多地方甚至比我理解得更深。 但也有不少同学，学习成绩很好，计算机基础也扎实，只是因为家庭条件或预算有限，平时只能用国内中转站或更便宜的国产模型套餐，这个差距非常现实。现在最好的国产模型和国外一线模型，在 模型综合能力上大概还有半年左右的时间差。以前没有 AI 的时候，资源差距最多只是效率差一点，现在会直接影响视野、实践深度和自信心。 这件事我最近一直在琢磨，对一些本来很有潜力的学生来说，只是因为每个月几十美元的门槛，就少接触了很多东西，我觉得挺可惜。想起我当时读大学的时候其实也经常阆中羞涩，好在大二认识了不少大牛学长带着我开始做商业项目养好了自己，挺感谢当时很耐心教我技术的各种朋友。 所以我想做一个很小的尝试：拿一部分 X 发推收益，资助几位学习成绩不错、喜欢计算机、但家庭条件不太宽裕的同学，给他们提供几个月 Claude Code 或类似 AI Coding 工具的订阅，让他们真正体验一下目前比较好的模型和开发方式。 不过我自己平时也比较忙，不太可能一个人长期处理申请、筛选、核验和跟进。所以也想顺便邀请一些对此有想法的朋友一起做。比如高校老师、学生负责人、开源社区成员，或者本身就在做教育、公益、开发者社区的朋友，可以一起帮忙想一个更靠谱的机制。 这件事我暂时不想做大，也不想做成很复杂。先从小规模实验开始，比如每期 5 到 6 个同学，每人 3 到 4 个月，甚至也可以每周来找我视频问一些问题。想着优先看推荐、作品、学习记录和真实使用反馈，尽量避免变成单纯发钱或者拼谁会写申请，当然现在能上 X 的大学生应该不缺这个钱，所以还是需要看有没有更好的渠道。 如果你有靠谱渠道，或者愿意一起参与规则设计、推荐、审核、跟进，欢迎私信我。能把这件事做得更可信一点，也许真的能帮到几个本来就很有潜力的同学。