Blueeyescat🍯

@PudgyKorea @Ewhachain @_21do_ @jochef1995 헉 당첨 감사합니다!!

대동제를 위한 @pudgykorea x @ewhachain 파트너십을 응원해주시고 기대해주신 많은 퍼지들에게 감사드립니다! 아래 퍼지들에게 리미티드 에디션 스마트폰 그립과 뱃지를 보내드리려합니다! DM주세요 💌🐧 @_21do_ @jochef1995 @TheBlueeyescat 이화여자대학교 대동제때 퍼지 만나요!🎉🎉

some human things I’m tracking > religious schools, retreats, pilgrimages, and faith-based media rising as people search for moral certainty > “human-only” spaces: restaurants, schools, clubs, apps, and retreats that ban synthetic media, recording, phones etc > pet daycares, dog hotels, pet insurance, and premium pet food begging to skyrocket as loneliness increases and people defer to furry friends > post-career identity markets: people living longer and needing new titles, tribes, rituals, status games, and reasons to wake up after professional relevance fades > private members’ clubs solidify as paid social graphs for adults who lost community to remote work > dating apps fragmenting into belief-based and lifestyle-based matchmaking since infinite choice has become exhausting > family formation will become a premium service category: matchmaking, fertility, childcare, coaching, home design etc > eldercare will start shifting to more at-home treatments due to ai (over time it’ll be cheaper than care homes too) > analog cameras, vinyl, printed books, notebooks, “dumbphones,”and mechanical watches grow as anti-synthetic status objects > handmade goods becoming trust objects because machine abundance makes human effort valuable again > live events becoming more valuable as recorded media becomes forgettable > glp-1s are just the first mass consumer drug for editing desire, more to come. > fertility tech booming because career timelines and biological timelines are now in open conflict > oral exams, apprenticeships, portfolios, and live demonstrations returning because written work is becoming cheap to fake > digital detox products growing > air quality, water filtration, food sourcing, and sleep environments becoming mainstream status markers > luxury shifting from owning more things to accessing peace, beauty, privacy, time, and high-trust rooms > the biggest consumer opportunities coming from psychological scarcity: belonging, certainty, attention, embodiment, trust, and continuity

@PudgyKorea 한정판 펏지펭귄 너무 너무 갖고싶어요!!

이화체인과 이화여자대학교 연중 최대 축제인 대동제에서 퍼지펭귄스를 소개할 수 있게되어 정말 행복하고 뿌듯합니다! 🗓️5월20일(수)-21(목) 오전 10시-오후 5시까지! 🐧💗🐧Pax와 Polly를 만나볼 수 있습니다! 많이 구경와주시고 응원바랍니다! 🐧💚🤍

I'm going to fire my ads agency because of this Claude skill. Its called Claude Ads a free Claude Code skill that runs 190 audit checks across Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, and Microsoft Ads with 6 parallel subagents firing simultaneously. One command and it tears through your entire ad stack. Google gets 74 checks. Meta gets 46. Everything consolidates into a single Ads Health Score with a prioritized action plan ranked by revenue impact. The 3x Kill Rule flags any campaign running above 3x your target CPA for immediate pause. Budget sufficiency enforced per platform. Compliance runs automatically for housing, credit, finance, and healthcare. 11 industry strategy templates built in SaaS, ecommerce, B2B, healthcare, real estate, and more. This is what I was paying $4,000 a month for. 714 stars. MIT License. 100% Opensource. github.com/AgriciDaniel/c…

안드레 카파시가 GitHub에 파일 하나를 올렸다. 코드도 없다. 앱도 없다. 그냥 마크다운 문서 하나만 있는데. 이름은 llm-wiki.md. 올린 지 10시간 만에 별 1,757개, 포크 318개를 받았다. 이 뜻은 전 세계 개발자들이 그 파일 하나 보고 "바로 이거야"를 외쳤다는 뜻이다. 그동안 우리가 AI를 쓰는 방식이 사실 꽤 비효율적이었다는 것을 아는가? 지금 대부분의 사람들은 AI에게 파일을 던져주고 "이거 요약해줘", "이거 분석해줘"를 반복한다. 질문할 때마다 AI는 그 문서를 처음 읽는다. 어제 읽었던 논문, 지난달에 저장해둔 기사, 3년 전에 메모해둔 아이디어를 말이다. AI는 그걸 기억하지 못한다. 매번 새로 읽고, 매번 새로 연결하고, 매번 새로 이해한다. 쌓이는 게 없다. 이걸 RAG 라고 부른다. 기술적으로는 아무 문제없다. 근데 생각해보면 이상하다. 당신이 매일 같은 책을 처음 읽는 사람한테 질문을 던지는 거랑 같다. 그 사람은 절대 전문가가 될 수 없다. 어제 읽은 걸 오늘 잊으니까. 카파시가 제안한 건 다르다. AI가 지식을 읽을 때마다 그냥 답을 뱉고 끝내는 게 아니라, 그걸 위키에 쌓아두는 것이다. 연결하고, 모순을 찾아 표시하고, 업데이트하고, 계속 더 풍부하게 만들어간다. 새 자료가 들어올수록 위키는 더 똑똑해진다. 쌓인다. 마치 이자의 복리처럼. 구조는 단순하다. 세 겹이다. 첫 번째 겹은 원본 자료들. 논문, 기사, 메모. AI는 이걸 읽기만 하고 절대 건드리지 않는다. 두 번째 겹은 위키. AI가 직접 쓰고 유지하는 마크다운 파일들. 요약 페이지, 개념 페이지, 연결 페이지. 당신이 읽고, AI가 쓴다. 세 번째 겹은 스키마. AI한테 "이 위키를 어떻게 관리해"라고 알려주는 설정 파일. 카파시는 이걸 AGENTS.md나 CLAUDE.md에 넣어두라고 한다. 카파시 본인은 왼쪽에 AI 에이전트, 오른쪽에 옵시디언을 열어두고 쓴다고 했다. AI가 위키를 수정하면 옵시디언에서 실시간으로 업데이트되는 걸 본다고. 그의 표현이 정확하다. "옵시디언은 IDE, AI는 프로그래머, 위키는 코드베이스다" 예를 들어, 책을 읽는 방식도 달라진다. 소설 한 권 읽으면서 챕터마다 AI한테 넣으면, 끝날 때쯤 등장인물 관계도, 복선 추적 페이지, 주제 연결 지도가 완성되어 있다. 톨킨 게이트웨이처럼 수천 명이 수년에 걸쳐 만든 팬 위키를 혼자, AI와 함께, 책 한 권 읽는 시간에 만들 수 있다. 근데 이 파일이 왜 이렇게 빠르게 퍼졌냐. 기술적으로 새로운 게 있어서가 아니다. 카파시가 이 파일을 "아이디어 파일"이라고 부른 게 핵심이다. 코드가 없다. 우리가 직접 설치할 게 없다. "이 아이디어를 당신 에이전트에게 그대로 복붙하면, 에이전트가 당신 상황에 맞춰 직접 구현해준다"는 것이다. 시대가 바뀌었다. 더 이상 앱을 공유하는 게 아니라 아이디어를 공유하는 방향으로 흐르는 것 같다. 받은 사람이 실행하는 게 아니라, 받은 사람의 에이전트가 실행한다. 이게 왜 충격인지 생각해보면 된다. 오픈소스 소프트웨어는 코드를 나눈다. 하지만 코드는 여전히 직접 설치하고, 설정하고, 유지해야 한다. 아이디어 파일은 다르다. 에이전트가 당신 환경, 당신 워크플로우, 당신 취향에 맞게 알아서 구현한다고 보면 될 것이다. 우리는 오래전부터 "정보가 너무 많아서 문제"라고 했다. 근데 사실 정보가 많은 게 문제가 아니었다. 정보가 연결되지 않는 게 문제였다. LLM 위키는 그 연결을 AI한테 맡기는 거다. 당신이 할 건 좋은 자료 찾아오는 것, 그리고 좋은 질문 던지는 것. 나머지 연결, 요약, 교차참조, 모순 발견, 업데이트는 에이전트가 한다. 우리의 생각과 뇌는 더 중요한 일에 쓰인다. 지식을 쌓는다는 건 원래 그런 거였다. 연결되고, 업데이트되고, 깊어지는 것. 우리는 그냥 그걸 할 인내심이 없었을 뿐이다. 에이전트는 인내심이 무한하다.

저는 제 아이가 sns를 시작한다면, 이 영상부터 보여줄 겁니다.

this is actually insane > be tech guy in australia > adopt cancer riddled rescue dog, months to live > not_going_to_give_you_up.mp4 > pay $3,000 to sequence her tumor DNA > feed it to ChatGPT and AlphaFold > zero background in biology > identify mutated proteins, match them to drug targets > design a custom mRNA cancer vaccine from scratch > genomics professor is “gobsmacked” that some puppy lover did this on his own > need ethics approval to administer it > red tape takes longer than designing the vaccine > 3 months, finally approved > drive 10 hours to get rosie her first injection > tumor halves > coat gets glossy again > dog is alive and happy > professor: “if we can do this for a dog, why aren’t we rolling this out to humans?” one man with a chatbot, and $3,000 just outperformed the entire pharmaceutical discovery pipeline. we are going to cure so many diseases. I dont think people realize how good things are going to get

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Highly recommend listening to Stan Druckenmiller's latest interview with Morgan Stanley. Some of my favourite thoughts: - Contrarianism is overrated. The crowd is right 80% of the time - just don't get caught in the other 20% - Your edge isn't being right, it's sizing when you're right and cutting when you're wrong. Soros playbook. - You don't need to understand everything. He couldn't spell Nvidia. He trusted people smarter than him on the details, then made the call - Volatility isn't the enemy. It's your entry point if you have conviction - TA and price/news signals worked until everyone learned them. Edge dies when it becomes consensus - Courage (Balls) matters more than wisdom. He's smarter now than in his 30s and was a better PM then. He had more nerve - Scars don't go away - and they shouldn't. But mistakes are a moment in time. Get over it and move on - Growth investors didn't want Teva, value investors didn't want it either. That's exactly where the opportunity was - stocks stuck in no man's land between investor bases - Where the smartest young people are going is a leading indicator. He tracked Stanford kids shifting from crypto to AI before the trade was obvious - Knowing when something is big doesn't mean you'll hold it perfectly. He sold Nvidia at 800, it went to 1400. Even with the right thesis you'll still screw up the execution - Pattern recognition compounds over decades. There's no silver bullet, just 40 years of seeing things before