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@Thinkwind1024

一个想风的凡人 🌬️ | 略社恐爱唠嗑 🤖 AI全栈开发 & OPC践行者 🛒 专注于 Shopify & Woo 跨境自动化 🛠️ 库存·定价·客服·营销·物流·全链路ERP 👨‍💻 编程社区版主,日更AI工具与开源实战 📥 欢迎DM交流,一起在AI时代做个浪漫的先行者

Katılım Kasım 2025
104 Takip Edilen45 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
昨天看完阿绎 AYi 大佬的帖子, 一时间,被震惊得手足无措,突然就想摆烂了、不玩了! AI 解放全人类,你们玩去吧!(因为我AI 接触稍晚,慌了😂沉迷996了,无意义无效的混工资的工作)直到今天还在想着,时代已经完全变革中,我们唯有跟进才能不被淘汰!web 由文档页再到博客页再而进到电商时代,电商时代又由模版建站百家开源开始,再到自研建站,sass 建站时代,再如今的AI 时代,接下来就是AI赋能,群雄逐鹿了!是变革是危机也是机遇!
阿绎 AYi@AYi_AInotes

现在绝大多数人还在盯着Shopify的新闻看,没人意识到,开源电商的AI革命,其实早就已经开始了。 如果说Shopify刚给AI开了个后门,那那么WooCommerce是直接把大门拆了🤣 而且人家根本不是跟风, 去年10月就悄悄上线了MCP Beta,现在已经跑通了全流程,社区生态都起来了。 WooCommerce 10.3+ 原生集成了MCP,基于WordPress 6.9的Abilities API。 所有兼容MCP的客户端,Claude、Cursor、ChatGPT,甚至你自己写的脚本,都能直接读写你整个店铺。 增删改产品、调价格、查库存、更SEO、处理订单、退款,所有后台操作,一句话搞定。 不用装任何第三方插件,不用写一行代码。 最关键的是权限可控, 你可以给AI开只读权限,只让它看数据做分析; 也可以开部分写权限,只让它改价格和库存; 甚至可以只让它处理特定状态的订单。 AI不会乱删东西,所有操作都走WooCommerce原有的权限系统,安全得很。 其实开发者更爽,写一个几十行的demo插件,就能注册一个自定义Ability。 也就是说,整个WordPress生态的6万多个插件,以后都能变成AI可以直接调用的工具。 你想让AI帮你发邮件、做报表、跑营销活动,只要插件有这个功能,AI就能用。 现在已经有人做了生产级的mcp-woocommerce服务器,一口气开放了73个工具,覆盖了整个WooCommerce REST API的所有功能。 日本那些之前重度依赖RPA的小商家,现在直接把RPA全扔了,用Claude Desktop连一下,成本直接降到零。 和Shopify比,这才是真正的降维打击, Shopify的MCP是官方说了算,它给你什么能力你才能用什么能力。 WooCommerce的MCP是社区说了算,你想要什么能力,自己就能加什么能力。 Shopify有560万个店铺,而WooCommerce跑着全球36%的电商网站,超过500万个活跃商家, 当这500万个店铺全部接入AI智能体,整个电商的游戏规则就彻底变了。 以后客户甚至不用进你的网站,他直接对自己的AI说:"帮我在这家店挑一个适合送园艺爱好者的生日礼物,预算200块",AI就会自动搜索商品、下单、完成支付。 整个交易过程,你和客户都不用碰后台。 以前开一个WooCommerce店,要装十几个插件,雇人运营,每个月成本大几千, 现在这些全部坍缩成一行自然语言指令 ,一个人就能管以前一个团队的活。 感觉不仅是什么平台级布局那么简单了,一整个开源店主的2026翻身仗啊😲 Shopify想做所有AI的电商入口,而WooCommerce想让每一个店主,都拥有自己的AI员工。

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Luna
Luna@LunaAI519·
3月8号充的P+,到现在7000+粉。 说说我怎么干的。 1、 进对圈子。我加了Stanley的社群,里面大咖多,帮我转了几条,当天粉丝破100。别单打独斗,先让别人看见你。 2、 死磕发帖量。清明节开始,每天15条起。不想选题,不纠结质量,就是发。讲自己做AI的过程,讲做X的真实感受。量上去了,算法才会理你。 3、 第一条爆了。写的是怎么做X流量、怎么开P+。一天涨粉2700。重点来了——这条是我自己手写的,没用AI。所以别迷信工具,你自己踩过的坑,才是最好的内容。 4、 继续爆。每天坚持连发,灵感从Space里听来的,听完就写,写完就发。 总结就一句:别等准备好,先发起来。量变引起质变这句话,在X上是真的。
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Flowers ☾
Flowers ☾@flowersslop·
images v2 high renaissance painting, nude woman with red cloak and black tiara
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Thinkwind@Thinkwind1024·
@xiaoxiaoo888 你这是有腹肌吗 我的天啊 美女真好看 没有阳光 你一样发光
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Carolin
Carolin@xiaoxiaoo888·
阳光洒脸上,美到发光了☀️
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Thinkwind@Thinkwind1024·
@XianyuLi 这不得要个3万块 牛逼 花得值得的 项目搞起来就好
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Xiangyu 香鱼🐬
Xiangyu 香鱼🐬@XianyuLi·
我这会心情好难以平复 这是我从出生到现在 第一次花这么多钱 上一次还是我姥姥在我小学 给了我第一个5块钱 😭😭😭😭
Xiangyu 香鱼🐬 tweet media
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Thinkwind@Thinkwind1024·
@_FORAB @AFpost 这图牛逼 顶天立地的好男儿 为建国奉献自己
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
现在的媒体,真是太坏了 标题:特朗普在宣布战胜伊朗后,摆出强硬姿势。 结果如下图
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Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
@_FORAB 真的不用充电了 轮胎都不用充气了 哈哈哈
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Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
@AYi_AInotes 细思极恐,控制代码输出、自我绘图、制作视频,这回尽然到工业专业级的cad ,AI 到底还会进化出多厉害的能力?未来不可知啊?
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
Damn,Claude Opus 4.7把CAD给自动化了,这你受得了吗🤣 不是给你生成一段OpenSCAD代码,让你复制粘贴到别的地方跑, 是直接钻进了Onshape的后台,接管了所有的操作权限, 你说做一个树莓派外壳,它自己查85mm乘56mm的精确尺寸,画草图,拉伸,开所有的端口,加安装柱和散热孔,做圆角倒角, 全程33秒,你连鼠标都不用碰一下,卧槽真的太牛逼了, 很多人在评论区吐槽圆角做得不好,复杂零件不行, 但我觉得他们都没看懂这件事真正牛逼的地方。 以前的AI只能给你输出一个结果, 现在的AI能像一个真正的工程师一样坐在电脑前,一步一步操作专业软件, 它能看到屏幕上的模型,判断哪里错了,能自己修正,能迭代。 这才是真正的AI Agent,能真正干掉工作的东西。 今天它能做树莓派外壳, 明天就能做机箱,做支架,做家具,做建筑构件, 不夸张的说,制造业里80%的重复建模工作已经被判了死刑。 以后不会再有天天对着鼠标拖来拖去的绘图员了, 以后的工程师只需要做两件事, 想清楚要做什么,检查最后做出来的东西能不能造。 现在去Onshape搜Adam插件,免费账号就能玩,别只丢一句做个什么,给它加上壁厚2mm,圆角半径1mm这样的制造约束,精度会高到吓你一跳😏
adam@adamdotnew

Opus 4.7 appears to be SOTA at agentic CAD design

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Thinkwind@Thinkwind1024·
@TechByTaraa 用线上笔记本会好点吧。手写太麻烦了 也不好保存的
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tara_
tara_@TechByTaraa·
Be honest guys, Do you still write notes while coding?
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Thinkwind@Thinkwind1024·
@artfanszone 这梦境何处可寻呢!或许就在每个人心里那个美好世界
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Thinkwind@Thinkwind1024·
@trying_to_exits AI创业者 新时代青年领袖。早点认识他们说不定能早点暴富呢
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Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
@ai_xiaomu 牛🐮就是看着照片 都要我倒过手机来看 哈哈哈
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Thinkwind@Thinkwind1024·
@_FORAB 300 刀还是贵了点呀 马斯克的低保都还没拿不到 整不起 哈哈哈
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
看来只有马斯克的 Grok 是实打实升级了 不过 4.3 测试版每个月要 300 美金 普通订阅的会员用户,可以再等等
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Mark Kretschmann@mark_k

Grok 4.3 (beta) has been released by @xai 🔥🔥 The new version of Grok is currently available to the highest tier plan SuperGrok Heavy. With 1T params Grok 4.3 is twice as big as Grok 4.20, and was also trained much longer. It should provide a decent jump in performance.

Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
@thilon 我的天 你把流量窝炸了吗 还是坐火箭了 这么给力的流量
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Thilon
Thilon@thilon·
昨天一天的流量比我17年的流量加一块还要多
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Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
@_FORAB 复苏了好!这样经济才会越来越好!世界才能繁荣!VPN才不会封 哈哈哈
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Thinkwind@Thinkwind1024·
@wansenbtc 有钱真好 钱真的能解决%99问题!男人没钱 只能孤生、离婚、唾弃!
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0x张万森
0x张万森@wansenbtc·
世界上没有任何一件事,比赚钱更能真实地反映一个人的综合能力。它考验着你的智商、情商、胆识、思维、判断乃至福报。因此,一定要锻炼自己的赚钱能力。因为只有当你实现了财富上的自由,才能拥有选择上的自由,并最终获得人格上的独立与自由
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Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
@AYi_AInotes 天啊 !Remotion 我才安装还没学完呢。这下又来了个更厉害的HeyGen,真是应了那句段子 AI时代,你不学 就真的不用学 日新月异!
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
HeyGen这次开源,把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码,做了自己的50秒产品发布视频,然后把整个工具链完整开源给了所有人,致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱, 给一句话,做一个30秒的产品介绍,给一个PDF,自动生成总结视频, 迭代就是改一句话的事,比如把标题放大两倍,第三秒加一个淡入转场等, 这个工具叫HyperFrames,本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。 所以其实我们不用学任何剪辑软件,也不用写复杂的React代码, 只要写普通HTML,加几个简单的data属性,就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML,现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent,只要装一个skill,立刻就会做视频。 这妥妥的降维打击啊,以前Remotion把视频变成了代码,但它需要你会React,需要构建流程,属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML,零构建,无DSL,不需要任何前置知识。 说白了,Remotion是给人写的,HyperFrames是给AI写的。 以前AI能写文字,能生成图片,但视频一直是最后一块硬骨头,现在这块骨头也被啃下来了。 代理现在能端到端完成一整条内容流水线,调研,写脚本,做设计,加动画,最后直接渲染出成品视频,全程不需要人类碰一下。 它还自带50+官方现成组件,社交遮罩、图表、转场,一行命令一键安装。 支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库,随便混用。 也就是说,同一份HTML永远出一样的结果,完美适合自动化流水线。 官方甚至把视频语言都标准化了,缓动用snappy,bouncy,转场用能量等级,字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇,就能稳定输出专业级视频,这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋,他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司,现在能做整个AI视频时代的基础设施了, 未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。 然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力,形成一个完美的闭环。 当然目前也不是完美的,初期输出还有AI味,超过一分钟的复杂长视频,渲染还需要较强算力。 但我觉得这都不重要,关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent,相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。 想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。 跑一行npx hyperframes init,然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作
HeyGen@HeyGen

We built our launch video in Claude Code using HyperFrames. Now it's yours. Open source, agent-native framework. HTML to MP4. $ npx skills add heygen-com/hyperframes RT + Comment "HyperFrames" to get the full source code of this launch video (must follow)

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Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
一个人 清晨,天灰朦朦的像是被上帝打了个喷嚏,一个人孤单的坐在桥边望着滴滴在哼着歌的测量仪器,独自思索,想着过去,念着未来。发着愣,用手机当镜子用,照了照,凌乱的头发还夹着根根白发,不帅气的脸庞也长了颗颗痘痘。用手撩了撩头发,摸了摸脸庞,就自以为变得更帅气了些!行人一个个走过,有老有少,唯独不见美少女!摩托一辆又一辆驶过,或对望一眼匆匆而过,或诧异古怪的看着我!我不喜欢和人对望眼神,尤其是无故的,因为每当对望,我总爱痴疑妄想自寻苦恼!小汽车也不少,更是匆忙,就如一阵风!大卡车更少,可过桥却惊吓着我了,咆哮的声音,晃动的桥!坐着久了站起来走动,望着桥下宽阔的江面,波光泛起,感觉天亮了许多,人来车往却少了!孤独的桥,傲世的笑,怎么逍遥?一个人,一板桥,一阵风。相伴有清风,吹过江面,越过山岗,走进万家灯光,愿我们一个人都一生幸福安康!#伤感文学 #迷茫 #忧郁
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Thinkwind
Thinkwind@Thinkwind1024·
@AYi_AInotes 收藏等于学会 继续收藏继续学 继续学继续收藏 闭环 Claude code 可能是最值得学的编辑器 加上这么好的教程 有空就学起来 搞起
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
Claude Code 最实用、最靠谱的最佳实践教程之一,Anthropic 内部真实用法,强烈推荐大家学习! 视频来自 Anthropic 官方 的 “Code w/ Claude” 线下活动, 分享人 Cal Rueb 大神是 Anthropic Applied AI 团队成员,Claude Code 核心贡献者之一,他还参与编写了部分 Claude Code 的 prompt, 1️⃣Claude Code 不只是代码生成器,更是终端里只干活不碰 GUI 的程序员同事 2️⃣ CLAUDE.md 是最大杠杆 3️⃣ 先强制 Planning Mode,用 think hard触发扩展思考,别让它直接写代码 4️⃣ TDD + 自验证闭环:让 Claude 先根据输入输出写测试,再实现功能,最后自己跑测试验证。 5️⃣ 权限与工具哲学:读/搜索免费且自动,写/执行必须用户批准,可配置 auto-accept 安全命令,如测试。 6️⃣ 多 Claude 并行:一个写代码,另一个审查/测试/验证,简单有效,避免单一 agent 自我强化错误。 7️⃣ 上下文工程本质:不靠大上下文硬塞,而是用 CLAUDE.md + just-in-time 搜索,模拟人类索引而非死记,优化 token 与时间,避免 stale 或过载。 我自己的目前的 AI 实战经验,最香用法是用大模型Claude管规划框架 + Elephant管分步执行、局部修复、快速生成,整体效率很顶,关于Elephant 这匹 AI 大模型届的黑马,见下方推文,目前内测免费体验,很香!
阿绎 AYi@AYi_AInotes

兄弟们,这个Elephant模型简直是用OpenClaw和Hermes养Agent的省钱神器啊,智效比拉满,token省一半,速度还快三倍,现在还完全免费,简直太香了! 这几天在测这个匿名模型,代号 Elephant,名字听着笨重,实际体感完全相反。 第一次调用的时候让我有点小惊讶,响应速度快到有点不像 100B 量级该有的样子。不是那种等三秒开始输出然后慢慢吐的节奏,是几乎即时往外蹦字,整个交互过程非常连续。 如果用过 Grok 4 Fast 这类超快模型,大概能理解那种随叫随到的体感。它给人的感觉不是一个需要先"想很久"才回答的模型,更像一个实时执行层。 但快只是起手式,真正让我开始认真对待它的是干活能力。 先说代码场景,我把它接进编辑器试了几天补全,跟手程度不错,局部续写和小范围修改基本能做到写完就能用,不需要我再过一遍脑子翻译。 拿一个老项目试了 bug 定位,跨文件的上下文理解比我预期好,丢了六七个文件进去,它准确找到了问题函数,给的补丁改了两处就跑通。 256K 的上下文窗口在这种多文件交叉引用的场景下确实撑得住,没有出现读到后面忘了前面的情况。 然后是文档处理,我把一份几十页的合同丢进去,让它提取关键条款做对照表。32K 的输出上限加上结构化输出的支持,跑出来的结果格式规整,条款定位准确,直接可以拿去用。 后来又试了把一堆零散的会议记录整理成周报、把群聊消息提炼成待办清单这类把杂乱材料快速变成有结构的可用结果的活儿,是它体感最顺的场景之一。 再说一个我自己摸索出来的用法,Elephant 单独处理特别复杂的长链规划任务时会力不从心,这点得承认。 但我后来发现了一个很舒服的搭配方式:让大尺寸推理模型先出规划和框架,Elephant 负责分步执行、快速生成、局部修复。大模型管想,它管干。这个组合跑下来效率提升很明显,因为执行环节不再需要等一个重量级模型慢慢吐结果了。 用了几天之后,我对它的定位判断逐渐清晰:这不是一个什么都能干的全能模型,更像是一个把高频日常任务快速做完的执行利器。 代码补全、文档整理、信息降噪、结构化输出、网页初稿、轻量工作流这些每天都要重复好多遍的事情,交给它处理的体感是省事、顺手、能直接交差。 也说几个要注意的地方: 第一,它对指令的清晰度要求比较高,给明确的约束、格式、步骤,输出质量会有很明显的跳升。但如果只丢一句"帮我写个好看的网页"这种模糊指令,结果容易落入平庸。换句话说,它很能干,但需要你会指挥。 第二,复杂的多步编排和长链规划不是它的主场,这类任务还是得靠更大的模型来扛,或者至少给它配一个外部规划层。 第三,知识时效性的问题,如果你的代码任务依赖很新的框架或刚更新过的 API,最好注入文档上下文,别让它靠记忆硬写,容易出现 API 幻觉。不过这也不算它独有的毛病。 Token 消耗方面,同样的任务跑下来,它的用量比我之前的主力模型少了一截。完成一个任务所需的回合更短,连续跑几个轻任务时等待感很弱。智效比这个说法不是空话,在我的实际账单上能看到差距。 目前还在盲测期,模型背后是谁不清楚,但不管它是谁家的,这个用更少 Token 把活干完的方向本身就值得关注。 现在在 Kilo 上可以免费试,建议拿自己的真实任务跑一遍,数字比任何测评都有说服力。 大家日常工作流里,有没有那种其实不需要旗舰模型但一直在用旗舰模型的场景,欢迎评论区交流。 #ElephantAlpha #智效比模型 #AI工程师

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