Статистика по ученикам моего курса аналитики данных: как результаты зависят от бекграунда? Разделил учеников на 4 основные категории 1. Непрофильный студент / без релевантного опыта - самая сложная категория (примеры) - 21 год, Екатеринбург, работник завода, без высшего образования - 19 лет, Москва, студент 2 курса гуманитарного вуза - 30 лет, Москва, бортпроводник 2. Математическое / техническое образование - 30 лет, Челябинск, выпускник технического вуза, без профильного опыта - 25 лет, Белгород, опыт работы в сфере строительства - 22 года, Москва, выпускник Бауманки (наноинженерия) 3. С опытом работы в офисе - 30 лет, Москва, менеджер по работе с клиентами в рекламной компании - 35 лет, Москва, бухгалтер, опыт работы в гос структурах - 27 лет, Москва, маркетолог, 2 года в Адидас - 40 лет, Екатеринбург, заместитель генерального директора в небольшой компании. - 26 лет, Москва, сотрудник Альфа-банка, отдел выдачи карт (офис, но не IT-позиция) 4. С опытом в IT - 25 лет, Санкт-Петербург, аналитик данных с опытом 2 года (хочет повысить зп) - 27 лет, Омск, продакт-менеджер (желает сменить специальность) - 22 года, Уфа, выпускник IT-вуза, год опыта преподавания программирования детям Относил каждого ученика к одной из 4 категорий. 1 как самая сложная, 4 самая легкая. Какие результаты? Показываю на графиках. Зарплаты: порядок оказался ожидаем. выше всего оказались у тех, у кого есть опыт в айти, во 2 очередь имеющие опыт офисной работы (в командно-проектном формате, как в айти). Ниже всего у первой категории. Что удивительно, разница в зарплате у всех категорий небольшая - да, отслеживается очевидная и логичная динамика, но, когда я собирал данные, ожидал увидеть намного бОльший разброс. Медианное время от начала обучения до оформления на работу: порядок ожидаем, но интересно что в категории "Офисный опыт" - дольше всего. Так вышло по моим данным, привожу как есть. Посмотрел эти кейсы, в чем там дело - 2 ученика брали большие паузы по личным причинам (срок у каждого вышел около 2 лет), еще 2 искали работу не спеша - хотели поменять специальность, но уже имели доход и делали этом в удобном темпе. Подробнее про свой курс пишу в телеграм канале. Обучаю под ключ на аналитика данных (sql/python/bi), составляю резюме, проверяю собеседования, поддерживаю на испытательном сроке. t.me/+2eyj6f0lurM4N…
