rylynn

@shayulajiao029 @polarelephie 喜欢

@polarelephie 我去

@polarelephie 想吃

@SH577700 能不上班吗

想要一个男性朋友。#上海

@muximuxi6 别打码呀

@polarelephie 🙋

后任你赶紧的吧，我的下面已经等了很久很久了。

@polarelephie 喜欢喜欢

@polarelephie 🙋

再不做爱身体的欲火没处发泄真的要出问题。

@polarelephie 马应龙

下午拉屎发现鲜血以为来月经了垫上卫生巾，过了好久去上厕所发现。。卫生巾上没有血！！！啊啊啊啊啊啊不会是内痔出血吧啊啊啊啊啊啊啊不要啊太恐怖了啊啊啊啊啊啊啊

@polarelephie 喜欢想吸

@polarelephie 吃我的

@polarelephie 拍拍pp

@2000Mayyyy 看了完全睡不着

@luluhunana 报名

我想玩绳子…我想当被缚… 5555谁跟我绑个黄绳啊！！！

@polarelephie wooow

@polarelephie 报名

性欲回家了，想被插入怎么办。。

@polarelephie 爱了爱了

想转型做 AI 基础设施工程师，网上的资料过于零散，或者只讲理论没有实操。 无独有偶，在 GitHub 上发现一份开源的初学者学习路径：AI Infra Engineer Learning。 整个课程分 10 个模块，从容器化、Kubernetes 到 GPU 计算、大模型基础设施，循序渐进，每个模块都配有代码练习和测验。 GitHub：github.com/ai-infra-curri… 还附带 3 个实战项目，分别是模型服务部署、端到端机器学习流水线、大模型部署平台，难度逐级递增，做完就有完整的作品集。 课程完全对标大厂岗位要求，覆盖多云平台、分布式训练、成本优化等实际工作场景。 如果你想系统学习 AI 基础设施这个方向，或者正在准备相关岗位的面试，这份课程值得收藏学习。

@polarelephie 在干嘛

你就不能问问我在干什么吗？

GitHub 上一个叫《Learn Harness Engineering》的开源课程最近上了 Hacker News 首页（155 分、5.1k stars）， 主题是 AI coding agent 的可靠性工程——也就是 OpenAI 和 Anthropic 最近几个月一直在讲的 harness engineering。 github.com/walkinglabs/le… 作者是清华 SIGS 的开源团队 walkinglabs，课程内容 12 节 lecture + 6 个实战项目，全部围绕同一个压轴项目（一个 Electron 知识库 app），目前已经有 13 种语言版本。 核心讲的是这几条： 1、Harness Engineering 是新概念但绝不只是营销： OpenAI 2026 年 2 月在 Codex 官方博客正式提出，Anthropic 同期发了两篇配套工程文章。这门课是把这两家分散的工程内容系统整理成中文可读的体系，不是发明新东西； 2、核心论点是模型不是问题，环境才是： Anthropic 自己跑过一个对照实验，同样的 Opus 4.5、同样的提示词（"做一个 2D retro 游戏编辑器"），没 harness 花 $9 跑 20 分钟出不来；有完整 harness（planner + generator + evaluator）花 $200 跑 6 小时跑出来一个能玩的游戏。差距不在模型，在环境； 3、Harness 的 5 个子系统： Instructions（agent 看什么）、State（已经做了什么）、Verification（怎么算完成）、Scope（一次只做一个 feature）、Lifecycle（会话起手和收尾）； 4、最小起手 4 个文件： AGENTS.md（操作手册）、init.sh（每次起手跑的环境检查脚本）、feature_list.json（机器可读的功能边界）、claude-progress.md（会话之间的进度交接）。这 4 个文件直接丢进你现有代码库就能用，不用读完 12 节课； 5、为什么 agent 总是搞砸（课程反复回答的几个问题）： 一次想做 3 件事但 3 件都只做一半；说"done"但其实 test 跑不过；跨会话完全没有记忆，这次写到一半下次重头来；没有验证流水线就没有真完成（只有 test pass + lint pass + e2e pass 三件齐了才算）； 6、6 个项目渐进式演进： P01 prompt-only vs rules-first 对照看差距、P02 把代码库改成 agent 能读的结构、P03 跨会话续接、P04 加运行时反馈控制范围、P05 让 agent 自验、P06 完整 harness 加可观测性； 7、压轴项目是个 Electron 知识库 app： 每个项目的答案就是下一个项目的起手代码——app 在演进，你的 harness 技能也在演进； 总结： "AI agent 工程师"这个角色正在从"会写提示词的人"变成"会搭 harness 的人"。 这门课本身不算硬核，但它把 OpenAI 和 Anthropic 两家工程博客分散的内容系统整理成了中文索引，对中文圈想入门这个方向的人来说，能省下读 5 篇英文工程博客的时间。

准备系统设计面试，网上找到的资料基本都是零散的博客文章，真正成体系、有深度的免费教程很难找到。 偶然看到 HLD Handbook 这个开源项目，一整套高级系统设计教程，内容量相当惊人。 159 个教学章节加 22 个架构决策对比页，涵盖 719 张图解和 3100 多条学术引用，相当于一本 2200 页的教科书。 GitHub：github.com/handbook-acade… 从网络基础、分布式系统理论、数据存储，到 56 个完整的系统设计案例，还专门覆盖了大模型服务、智能体架构等前沿话题。 内容按难度分级，还附带了从六周面试突击到六个月完整学习的多条路线。 如果你正在准备系统设计面试，或者想系统补一下架构知识，值得收藏慢慢看。