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@four_meme_ 1、富觅：寻找暴富之径； 2、福觅：幸福的寻找金狗； 3、富幂：暴富加倍； 4、富觅幂：Four.Meme中文谐音，包含目标（富）行动（觅）过程（幂）。 0x16e79C86CdBd5f9C38E7DDa1C4E714626eaA83bB

@four_meme_ 富幂：暴富加倍 0x16e79C86CdBd5f9C38E7DDa1C4E714626eaA83bB

@four_meme_ 1、富觅：寻找暴富之径； 2、福觅：幸福的寻找金狗。 0x16e79C86CdBd5f9C38E7DDa1C4E714626eaA83bB

@0xSunNFT 自从用AI搞了脚本以后才正真明白为什么程序员容易成地中海，这东西真有毒，为保住头发我还是得趁早远离😂

这几天用Cursor试了试AI编程，尝试了两个简单的小任务，一个是代币的数据面板，一个是币安合约交易对的涨跌、交易量和OI异动监控。说是Vibe Coding，其实只有Vibe，自己基本一行代码都没写。 这两个任务的逻辑都比较简单，前者从币安API和CoinMarketCap API获取数据，后者用WebSocket监听数据，满足条件就用TG通知。但是如果全部自己从零实现，UI、并发、各种数据接口的处理等等还是要花些时间的。 而有了Cursor，只需要用自然语言提需求，它就可以给出一版基本能用的代码，后续再不断测试完善即可，而且还可以让多个Agent同时进行不同的任务，确实极大提升了生产力。 当然AI编程也远远没到完美的程度，如果提出的需求不够具体明确，往往会得到“模糊正确”的结果，又或者AI自信满满地给出所谓的完美方案，但是当你指出其中某处问题时它又会毫不犹豫回答“你说的对”。 这也让我感觉到，随着AI工具的强大与普及，“和AI准确沟通并表达需求”这项能力，其重要性已经开始超越掌握一些入门级技能的重要性了。