Kris9876543210

Never chase highs It’s perfectly normal to miss the next big move or leave some money on the table. Rule of thumb: don’t lose money! Investing is a marathon, not a sprint — it’s about keeping yourself in the game

三家市值超过 1 万亿美元的公司，将在未来 12 个月内上市，这将是你这辈子见过最伟大的公司 SpaceX IPO：约 1.75 万亿美元 OpenAI IPO：约 1 万亿美元 Anthropic IPO：约 1 万亿美元

买东买西不如梭哈7709 万恶的狗伟达

性欲，是人生最大的财富之一，拥有得越久、生命就越鲜活。生命力也越强。 当你对性失去兴趣，也往往对生活，对事业失去热情。 别把性欲当成羞耻或低级，它是身体分泌的青春激素，是推动你渴望，拼搏，创造的底层动力。 压抑只会让生命更早枯萎；坦然接纳，反而能让你更年轻，更有活力。

只要开盘就是新高，无敌了这韩国国运。。

我认为，与Ai浪潮一同兴起的，还有 #太空 领域和 #生物科技 领域。毕竟人类文明必将要迈向太空🚀，人类的平均寿命20年内也必将达到120～150岁的…… ai、能源、太空、生物科技……我认为是未来几十年内人类发展的主要命题，所以我们需要投资它！ @grok 你觉得呢？从专业的华尔街分析师角度来回答。同时各领域各列出三家领头羊股票。

历史上最大的美国牛市将从今天开启， 目测要持续到2030年 SPY 14000点 别笑话 人类的疯狂和非线性 会吓得你 退出游戏 谢谢大家

这是什么精神分裂

A股 亨通光电 长飞光纤 美股 GLW

人生就四件事： 心情、睡眠、肌肉量、现金流。 守住这四样，其余皆是浮云噪音。

@cnfinancewatch 傻逼玩意儿

Saylor 直接明牌了：未来你引以为傲的专业和拼命一文不值。 当你还在吭哧吭哧背书考证，10块钱的 AI Agent 已经能秒出千万级别的家族信托方案，甚至帮你做税务优化。 机器人开始下场干苦力，降本增效的镰刀已经挥下，普通人的知识壁垒直接被击穿。 Saylor 称，依靠天赋和勤奋赚钱的建议已不合时宜。他指出，随着人工智能接管复杂劳动，人类资本正在遭遇整体性的“货币化贬值”（demonetized）。这一结论建立在 AI 成本断崖式下跌的商业测试上。 Saylor 列举的数据模型显示，原本需要耗费 1000 万美元、由专业团队架构并进行跨辖区税务优化的家族信托网络，现在只需向 AI 系统支付 10 美元指令费即可生成。 在内容生产端，完成莎士比亚级别十四行诗的生成，或撰写 100 页的法律合同，所需算力成本已无限趋近于零。 知识阶层的商业溢价正在被直接抹除。那些花费 20 年时间接受教育、积累经验的白领专业人士，其核心产出正被迫与单次几美分的 API 接口竞争。 原有的高薪服务中间商——律所、咨询公司、文案机构，其业务模型在 10 美元的 AI 替代方案面前失去了定价权。 Saylor 抛出人类资本贬值论的同时，其实际动作是持续的资产转移。 截至 2026 年春季，微策略已增持至数百亿美元规模的比特币。 其资产配置策略的支撑点在于：当法定货币维持每年约 7% 的购买力稀释，且 AI 将公司寿命周期和人类劳动力价值极限压缩时，资本会被迫从人力密集型和易被技术颠覆的行业，轮动转移至数量恒定的数字资产中。

20岁年轻人最好的职业： NBA球员，MMA选手，抖音网红，YouTube大网红，说唱歌手，硅谷程序员，A轮创业CEO，华尔街量化交易员。 找人类高质量伴侣就找这些人，年轻，能力强，收入高，眼界开阔，真正的前途无量！！！

付鹏这期专访，现在回看反而更有价值。 他讲的不是短线机会，而是未来 3-5 年真正值得盯住的几条资产线索。

好大的胆子。窦文涛和梁文道既然敢在节目上，当着彭丽媛的面暗讽习近平。还好事情发生在1999年，当时习近平只是一个福建省副省长，权力还没有大到可以管香港。如果事情发生在2013年之后，情况可能就大有不同了。这么看窦文涛和梁文道讽刺习近平也真会挑时候，逃过了一劫。

美股再这么涨下去，我们群里的每个人恐怕都要财务自由了 😅😅😅

@bbb_uncle 哥你是怎么认识这么多优质绿帽夫妻的 吃的这么好

果然，北京青年人口锐减，这不是好迹象 这下真完犊子了

@bboczeng 找缝活下去

高考只是生活中无数战场中的一个。在这每一次战役中，普通人靠运气，天才靠实力。 其实这个问题翻译过来，就是：如果我既没有天分也没有运气，那我应该在世界上如何活下去？ 单凭努力么。 这个问题我相信很多人仔细想想，会在深夜的浅色床单下痛哭。 你问我怎么知道？ 因为我每天都在哭