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Crypto x AI重度使用者 AI工具、币圈实事、资金流温度及风险提醒

Katılım Nisan 2024
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泡学圈那批老教材又悄悄流出来了,当年偷偷存过的人,这会儿心里应该都有数吧? 坏男孩日记·把妹教父,资源就撂在这儿,看不看全随你。但这波车要是再赶不上,回头可别跑来问还有没有。 🔗:pan.quark.cn/s/5219fffedf13
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天天满世界找资源、挖信息差,结果全网最大的"信息差祖师爷"就明晃晃地躺在GitHub上,狂揽近30万颗星,这事儿你敢信? 这玩意儿叫Awesome,是开源圈骨灰级大神sindresorhus搞出来的。它本身不是个具体软件,而是"所有顶级神器列表的终极索引"。 甭管你是要找最新的AI Agent部署方案、Web3开发工具,还是能让你爽到飞起的自动化效率脚本,它都给你分门别类整得清清楚楚,说它是整个GitHub的藏宝图一点不为过。 包罗万象:从AI提示词到黑客攻防,万物皆可Awesome。 人工严选:审核门槛高得离谱,太拉胯的垃圾项目根本挤不进去。 降维打击:随便顺着藤摸过去,挖点冷门工具就能把同行拿捏得死死的。 🔗 :github.com/sindresorhus/a…
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找电子书最烦的不是没资源,是收藏了一堆,真要用的时候翻半天找不到。 这个 GitHub 项目把大量公开的电子书索引按分类、标签和搜索功能重新整理,做成了一个可在线检索的书籍目录。 目前收录了文学、历史、科普、管理等数百个分类的上万条记录,涵盖帆书、微信读书、京东读书、喜马拉雅等平台的大部分电子书。 支持在线实时搜索和多关键词筛选,比在仓库里硬翻效率高不少。 🔗 github.com/jbiaojerry/ebo…

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给娃做英语启蒙,与其折腾那些花里胡哨的中式教材,不如直接上原版资源打底子,这个道理应该不用多说了吧? 美国原版幼儿园资料包,语感这东西就得从小在纯正环境里泡着才养得出来。 别纠结值不值了,先囤进网盘再说。 🔗:pan.quark.cn/s/398bdd0b5552
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找电子书最烦的不是没资源,是收藏了一堆,真要用的时候翻半天找不到。 这个 GitHub 项目把大量公开的电子书索引按分类、标签和搜索功能重新整理,做成了一个可在线检索的书籍目录。 目前收录了文学、历史、科普、管理等数百个分类的上万条记录,涵盖帆书、微信读书、京东读书、喜马拉雅等平台的大部分电子书。 支持在线实时搜索和多关键词筛选,比在仓库里硬翻效率高不少。 🔗 github.com/jbiaojerry/ebo…
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搞小红书、抖音数据分析,最磨人的不是分析本身,是第一步就被 JS 逆向和接口签名卡住。 其实现在已经不用自己从头啃这些东西了。 MediaCrawler 这个开源项目 GitHub 热度很高(5 万+ Star),支持采集小红书、抖音、快手、B 站、微博、贴吧、知乎等多个平台的公开内容和评论。 它的核心思路是用 Playwright 在真实浏览器上下文里拿签名参数,绕开了逆向的坑。 🔗 github.com/NanmiCoder/Med…
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Claude Skills 挺火,但真正的麻烦不是怎么用,是上哪找能用的。 一个个翻 GitHub 太耗时间,好些项目还早就不维护了。 这个 Skills 商店项目直接把 GitHub 上公开的 Skills 仓库自动聚合整理好了,几十个精选,覆盖文档处理、内容创作、编程、机器学习、数据分析、自动化流程,基本都打包好能直接用。 它按分类、更新时间、Star 数量自动归拢,省得你自己到处筛。 🔗 github.com/anbeime/skill
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微信每次更新完,总有一批人拍大腿,插件崩了、习惯了的功能挪了,或者单纯就是觉得老版本更顺手。 但腾讯官网通常只挂最新版,想翻历史版本得费不少功夫。 这个 GitHub 项目专门收 Windows 微信的历史版本,几乎这些年发布过的都存了。 它用 GitHub Actions 自动盯着新版本,把安装包、版本号和校验信息归档到 Releases 里,部分早期版本甚至从互联网档案馆挖回来补过档。 🔗 github.com/tom-snow/wecha…
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NVIDIA 的世界模型开放平台 cosmos 正式亮相了,面向机器人、自动驾驶、智慧基础设施这类 Physical AI 场景。 2025 年世界模型这个方向开始爆发,NVIDIA 用平台化的方式入局,跟自家硬件业务是配套的。 仓库里放了世界模型的预训练权重、视频处理工具、数据集,还有一整套评估方案。 这方向离普通开发者还远,但作为风向标值得一看——Physical AI 是接下来几年的大趋势。 🔗 github.com/NVIDIA/cosmos
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阿里巴巴新开源的 zvec 是一个轻量向量数据库,C++ 写的,主打一个“快”字。 它最大的特点是不需要单独部署服务,可以直接嵌入到应用里,这对做 RAG 的朋友来说尤其友好——省去了单独维护一个向量数据库实例的麻烦。 项目本月刚冲到 3000 star,规模不算大但增速很稳。 如果你正在折腾 RAG 又不想被基础设施绑住手脚,zvec 值得花十分钟试一下。 🔗 github.com/alibaba/zvec
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在多个代码仓库之间来回切,最烦的就是每次都要重新给AI喂一遍上下文。 codebase-memory-mcp 这个MCP服务器,直接把整个代码库索引成一张知识图谱,查起来亚毫秒级,号称比传统方式省99%的token。 自己写不同项目时经常要跨仓库,这工具正好对症下药。 做RAG或代码智能开发的,值得认真看一眼。 🔗 github.com/DeusData/codeb…
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Anthropic 官方在 Claude Code 插件仓库里放了一个叫 frontend-design 的 skill,专门治 Claude 生成那种千篇一律的 AI 风 UI。 这个 skill 的思路很直接:打开 SKILL.md 第一段就是让 Claude 先选定一个大胆的审美方向再写代码,逼它跳出舒适区。 里面列了不少硬约束——字体点名别用 Inter、Roboto、Arial 这类烂大街的,配色严禁紫色渐变这种被用烂的搭配,布局鼓励不对称、错位、对角流动。 它甚至会主动让 Claude 在每次生成之间换字体、换主题、换审美,避免趋同。同一个 prompt 跑两次,出来的东西应该长得不一样。 🔗 github.com/anthropics/cla…
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英文原版书扔给普通AI翻译,排版乱、目录样式全丢,这口气难道你还没受够? TBL 这个开源工具,整本书丢进去,格式原样不动,几百页的小说都能扛住。 几个香点: 1️⃣ 吃 EPUB、SRT 字幕、Word,字幕还能保证时间轴不跑偏,看外语视频的懂 2️⃣ 模型随便接,DeepSeek、Gemini、OpenAI 都行,想省钱用本地 Ollama 也可以 3️⃣ 翻一半断了不怕,进度自动存档,下次断点接着翻 4️⃣ Windows、macOS 都有开箱即用安装包 🔗 github.com/hydropix/Trans…
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A股投研还在为数据源付费发愁? TradingAgents-Astock 这个开源项目,直接把免费数据源拉满——mootdx、东财、新浪、腾讯财经、同花顺全直连,龙虎榜、解禁、资金流全齐,连 API Key 都省了。 1️⃣ 内置 7 个 Agent 分析师,其中政策、游资、解禁这 3 个是 A 股专属角色,够懂行 2️⃣ 多头空头辩论流程,最后给的投资方案是真考虑了 T+1、涨跌停这些规则的,能落地 3️⃣ 国内直连很稳,DeepSeek、MiniMax、通义、Claude 等 9 个大模型随便切 4️⃣ Web UI 和 CLI 都有,不写代码也能上手 说清楚,人家只是开源工具,不是让你照着梭哈——非投资建议。 🔗 github.com/simonlin1212/T…
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炒美股真不是开个户换点外汇就完事,强监管下,你以为的捷径分分钟冻本金踩红线,难道不该先翻一遍《大陆人投资美股保姆级指南》? 真正的坎不是选股,是开户、合规、税务、出入金这一整套信息差。 三条铁律记好: 1️⃣ 钱出去只是开始,CRS、FATCA、2026年新落地的加密CARF,税不懂全折罚单里 2️⃣ 别信野路子代汇,Fiat24关停后的路子、不丹BIT它都拆清楚了 3️⃣ 提前想好出金退路,赚了拿不回来最惨,还教你申请美国ITIN 想安全搞海外资产的,自己看。 🔗 github.com/zgwl/chinese-b…
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还在为AI绘图订阅费心疼? 这个网站,不用注册、不用登录、连积分限制都没有,输入提示词,几秒钟图就出来。 官方还给了一堆比例随便挑:1:1正方形、16:9横屏、9:16竖屏,全都有。 🔗 imagefree.net/zh
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腾讯这波开源,难道不是直接把 AI 智能体的手伸进了你自己的浏览器? BrowserSkill 是个本地桥接工具,专给 Cursor、Claude Code、Codex 这些能敲 shell 的智能体用。 让它们操作你已经登录好的浏览器,还不打断你手头的活。 怎么做到的? 1️⃣ 智能体走 shell 调 bsk 命令派活 2️⃣ 本地守护进程用 WebSocket 把请求丢给扩展 3️⃣ 扩展在单独的 Agent Window 里跑,不碰你其他窗口 最实用的是它复用你真实登录态——碰到验证码、登录、确认弹窗就喊你来接管,你点完再甩回给它接着干 。 macOS、Linux、Windows 上的 Chrome 和 Edge 全支持。 🔗 github.com/Tencent/Browse…
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同一段提示词、同一份文档,每次请求都得从头重新算一遍,哪怕一秒前刚处理过也一样照算,这钱花得冤不冤? LMCache 就是来堵这个窟窿的,100% 开源的 KV Cache 管理层,能接 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM。 它把算好的 KV Cache 存下来,重复请求直接复用,而且单独一个进程跑,不抢推理的算力。 效果有多狠?H200 上跑 235B 模型,首字延迟快 14 倍,解码快 4 倍,成本直接降 90%。 重复计算的钱,真没必要再花了。 🔗:github.com/LMCache/LMCache
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Telegram什么都好,就一个毛病让人抓狂:消息一多,历史记录就跟石沉大海一样,搜都搜不出来。尤其是中文内容,原生搜索基本靠缘分。 最近有个开源方案专门收拾这个烂摊子,叫 Telegram Search。 借用OpenAI的向量化能力,让检索不再死抠关键词,而是理解语义。哪怕原话记不全,也能靠模糊印象把那段对话翻出来。 语义理解式搜索:忘词了没关系,输入大概意思就能匹配相关消息,中文体验比原生舒服一大截。 自动备份与索引:后台把聊天记录拉下来建好索引,新消息来了实时补上,不用手动折腾。 AI智能问答:基于历史消息的RAG问答,问AI就能找到答案,不用自己一条条翻。 干净Web界面:打开浏览器就能搜,不用装客户端,搜索结果无限滚动。 多条件筛选项:按日期、关键词组合过滤,快速缩小搜索范围。 中文检索优化:对CJK语言做了专门分词处理,命中率比原生高不少。 搭起来也不费劲——Docker一把拉起,数据库和OpenAI API配好就能跑。 GitHub上4k Star,AGPL-3.0协议开源: github.com/groupultra/tel…

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Agent 上网找资料这事,终于有人把脏活累活全包了,OpenClaw、Hermes Agent、CodeX 全都能用上。 之前有多离谱?推特 API 收费、网页抓取要订阅、B站小红书各种拦截,让 Claude Code 搜个资料跟打副本似的。 Agent-Reach 一条命令打通 14 个平台,还免费开源。我亲测让 Agent 抓小红书评论再总结,十秒出结果。 它不是什么套壳货,是把 yt-dlp、twitter-cli、xhs-cli 这些工具全配好了——网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX 全能跑。 安装也省事:直接跟 Agent 说“帮我装”就行。 🔗:github.com/Panniantong/Ag…
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Telegram什么都好,就一个毛病让人抓狂:消息一多,历史记录就跟石沉大海一样,搜都搜不出来。尤其是中文内容,原生搜索基本靠缘分。 最近有个开源方案专门收拾这个烂摊子,叫 Telegram Search。 借用OpenAI的向量化能力,让检索不再死抠关键词,而是理解语义。哪怕原话记不全,也能靠模糊印象把那段对话翻出来。 语义理解式搜索:忘词了没关系,输入大概意思就能匹配相关消息,中文体验比原生舒服一大截。 自动备份与索引:后台把聊天记录拉下来建好索引,新消息来了实时补上,不用手动折腾。 AI智能问答:基于历史消息的RAG问答,问AI就能找到答案,不用自己一条条翻。 干净Web界面:打开浏览器就能搜,不用装客户端,搜索结果无限滚动。 多条件筛选项:按日期、关键词组合过滤,快速缩小搜索范围。 中文检索优化:对CJK语言做了专门分词处理,命中率比原生高不少。 搭起来也不费劲——Docker一把拉起,数据库和OpenAI API配好就能跑。 GitHub上4k Star,AGPL-3.0协议开源: github.com/groupultra/tel…
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找资源还在各种网站之间来回跳转?FMHY 这份清单,建议直接存书签,它把互联网上能用的免费资源几乎都翻出来打包好了。 电影、动漫、音乐、书籍、游戏、去广告工具……日常用得上的东西基本都能在里面找到索引,省得你东翻西找。 资源覆盖面广:从影音娱乐到下载工具,从社交媒体到开发者工具,日常和进阶需求基本都能覆盖。 工具分类清晰:系统、文件管理、网络、图像/视频处理等实用工具全部分门别类,找起来不费劲。 🔗:github.com/fmhy/edit
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