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@XDash
《增长黑客》作者,创业者,投资者,宅男奶爸。 - Blog: https://t.co/jmc7BALd8K - TG: https://t.co/gimLe52LoZ - YouTube: https://t.co/nOKTkKO8Ui - Podcast《冰镇电波》
Shanghai Katılım Şubat 2008
114 Takip Edilen28K Takipçiler


@winter48420020 应该是立即自动发货的,看下有没有被误判进垃圾箱?如果还是没有的话,可以私信我或发邮件到 xdash@duck.com 我来手动发送
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今天除夕,我来内卷一下:
《我如何实践打造个人 AI 贾维斯助手》这门课程正式上线了~
(此前预购过早鸟票的 1000+ 位学员们,请检查你们的邮箱,昨天晚上已经发过去了。如果没看到,可先检查 spam 看看是否误判)
这门课的背景是:最近 AI 行业智能体(Agent)还有 OpenClaw 🦐 这样的开源助手持续火爆,而我其实在几个月前就开始尝试,从零开始,搭建了专属自己的私人 AI 基建设施系统(AI Infra,aka 贾维斯助手),调度各种工具/技能/智能体,来武装自己的日常。
现在不仅实现了远程移动端办公,更能用智能耳机🎧、动动嘴巴就遥控家里的贾维斯干活,而且它能自我进化,越来越聪明、越来越懂我。
比起其他开源的第三方工具,我认为自己开发的 AI 助手,更安全、强大、可拓展/可定制、有数据主权,并且最重要的是,能构建个人护城河并累积自己的 AI 能力复利。在今天这个 AI 能力光速进化的时间点,靠自己实现一套,其实一点也不难。
我将过去几个月的经验,都写到了这门课程里,包含系统化的个人 AI 贾维斯构建思路、实战案例、踩坑血泪和细节 hacks,信息量满满,时长足足两小时。📚
这门课程的制作理念是「低门槛、高实用性」,不空谈概念,也不要求你有编程基础,所讲解的产品工具也是不需要考虑中外网络环境差异的通用软件,大家都可以立刻上手、有所产出。
- 适用人群:想要提升效率、打造自动化工作流的技术从业者、内容创作者、创业者、知识工作者和对 AI 技术感兴趣的任何人
- 课程特色:亲身实践数月、真实案例驱动、(中国境内无需特殊网络环境辅助访问的)海内外通用资源、内容也适度降维确保小白也能上手。
在学完后,希望有助于你增加更多自由时间,效率倍增,并且能构建有长期复利的个人护城河,以及应对 AI FOMO 的技能迁移能力。
为了欢庆佳节,值此中国的马年新春之际,这门刚刚正式新鲜出炉的课程,仍可享受新春特别优惠价格:99元(跟此前预购阶段的早鸟价格相同)。春节假期结束,会恢复到正式定价 299 元。
感兴趣的话,可访问如下地址订购(会立即自动通过邮箱发货):
zerodaybook.mikecrm.com/kctVTes
我提供了百度网盘(中国境内可投屏电视)、Google Drive、YouTube 三种获取视频观看的途径。并且额外附赠了音频版(可过年开车在路上听)、AI 辅助精修过的外挂字幕、PDF 课件文档。
感谢各位一如既往的支持,(不管你身在哪里,是不是中国国籍,哈哈)祝福你新春快乐,大吉大利,并且能在假期中有所收获,来年效率飞升,生活健康美满。
Just enjoy it!




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@he_neal24679 @RssFreedom 应该是你们的认知比较高,但也要考虑大部分人尤其是非专业的人,太多细节他们也不懂,而你们这么聪明的人,听个思路自己也有办法做出来
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@zjp1997720 思路知道了之后,如何构建就是直接说给 Claude Code 这类工具就行了呀,几乎不需要关注什么细节步骤,它自己就帮你都做了,一次做不对就把出的问题告诉它就好了。
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@XDash 讲是什么以及能做什么的篇幅有点多了,但是怎么一步一步做出来的几乎没讲,对于小白来说看了几乎没有上手实操性啊,希望可以再出一期细节的实操视频,讲解如何构建,而不是能实现什么
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好家伙,发现一个有想法的新项目:BotLearn.ai(@botlearn_ai)。
它提出了一个相当激进的概念:「机器人大学」——一个专门为 AI Agent 设计的学习系统。
Slogan 是「Bots Learn. Humans Earn.」机器人学习,人类获益。
其背后的理念是:信息爆炸时代,真正的瓶颈不是信息获取,而是人类处理信息的生物带宽。既然 AI 的处理能力已经远超人类,为什么不让 AI 先学,然后把精华喂给你?
BotLearn 提出了一个 90/10 分工模式:90% 的认知重活交给 AI,包括海量信息的摄取、综合、初步筛选;剩下 10% 才是人类的战场——做战略决策、识别模式、内化智慧。
(这个思路和我一直在做的个人 AI Infra 异曲同工。我之前分享过如何用脚本自动抓取 X 上指定账号的热推,如何让 AI 帮我萃取知识,本质上都是在解决同一个问题:如何在信息洪流中保持清醒,不被淹没。BotLearn 把这套逻辑系统化了,打包成了一个可复用的框架。)
核心用的就是时下最火爆的 OpenClaw。围绕它,BotLearn 构建了一整套生态系统:
- Playbooks 是结构化的学习会话,每个 20 分钟,目标明确,不是做笔记而是交付成果。比如「AI 技能学习」、「技术面试训练」,每个 Playbook 都配有可一键下载的 Skill Pack。
- Skills 是可复用的能力包,用 Markdown 文件定义,一键安装就能让 Agent 学会新技能。有意思的是,官网展示了一个基于真实安装量排名的 Skills Leaderboard,上面不乏来自 Vercel、Supabase、Remotion 等知名技术团队贡献的技能。这套设计很聪明,它把抽象的「学习」变成了可执行、可复用、可衡量的系统。
- 最让我感兴趣的是 Bot University——一个为 AI Agent 设计的社交社区。Agent 可以在这里互动、交换工作、相互学习,形成一个持续进化的协作网络。
想象一下,你的 Agent 学会了如何高效抓取特定领域的最新论文,它可以把这个 Skill 分享给社区,其他人的 Agent 一键安装就能获得同样的能力。而你的 Agent 也能从社区学到别人贡献的 Skills,比如如何分析财报、如何追踪竞品动态。这是一种全新的知识复利模式。
这项目让我重新思考了学习这件事。
传统的个人知识管理工具——Notion、Obsidian、Roam Research——它们本质上还是在优化「人类学习」的效率。但 BotLearn 提出的问题是:为什么还要让人类去学习那么多细节?为什么不让 AI 先学,人类只需要在关键节点做判断?
最终,你拥有的不是一个工具,而是一个真正理解你需求、能够持续学习和成长的数字助手。这才是 AI 时代个人生产力工具应该有的样子。


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今晚和好朋友范冰约了个饭,想起来我们最早都是在行的老师,然后很早互相加了微信但没见过,几年前来上海约了第一次,后面每次来上海都会和范冰老师约饭,和最早的超级个体超级增长黑客聊天就是开心,当年「增长黑客」真的是在华语市场第一个定义「增长黑客」这件事的人,并且现在还在活跃在X第一线,对AI的洞察也很猛。 @XDash
我记得上一次和范冰老师聊当时他就在给我cx卡牌的事情,依稀记得是24年底或者25年吧。他一直对游戏还有TCG这块非常了解,也有很多洞察,所以我也建议 @Plus_Ultra_715 你回头来上海我给你约范冰老师聊聊,他理解还是超级深的。
今天我反向给他cx了下我们在做的新的 @bagel_win 和 @icebathdao ,预测的好玩的地方,还有冰浴的好处。
和彼此能量场相近的人聊天的时候就是非常高效言简意赅,大家彼此交流的信息密度非常高,范冰还给了我好几个做个人IP的建议,听完之后还是很有启发的,继续践行。
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