Raúl | Productividad & IA@Raul_IA_Prod
Cómo convertirte en ingeniero de IA en los próximos 6 meses:
Al finalizar, deberás ser capaz de:
- Desarrollar aplicaciones LLM de principio a fin
- Utilizar APIs de OpenAI, Anthropic y plataformas de código abierto
- Diseñar correctamente las indicaciones y el contexto
- Añadir llamadas a herramientas y salidas estructuradas
- Implementar proyectos reales
Así pues, analicemos tu plan de aprendizaje mes a mes:
Mes 1: Dominar la programación y los fundamentos
Qué aprender:
- Python a un nivel avanzado
- Git + GitHub
- Conceptos básicos de la línea de comandos y la terminal
- JSON, APIs, HTTP y programación asíncrona
- SQL básico
- Manejo básico de datos con pandas
- Entornos virtuales, gestión de paquetes y manejo de errores
- FastAPI o Flask
Mes 2: Dominar el desarrollo de aplicaciones LLM
Qué aprender:
- Fundamentos de las indicaciones
- Instrucciones del sistema frente a instrucciones del usuario
- Salidas estructuradas y esquemas JSON
- Llamada a funciones y herramientas
- Respuestas en tiempo real
- Estado de la conversación
- Coste, latencia y token Conceptos básicos
- Manejo de fallos
- Concienciación sobre la inyección de mensajes
Mes 3: Aprender RAG correctamente
Qué aprender:
- Incrustaciones
- Segmentación
- Bases de datos vectoriales
- Filtrado de metadatos
- Reordenamiento
- Problemas de calidad de recuperación
- Reducción de alucinaciones
- Citas y contextualización
Mes 4: Agentes, herramientas, flujos de trabajo y evaluaciones
- Bucles de agentes
- Selección de herramientas
- Gestión de estado
- Reintentos
- Cuándo NO usar agentes
- Flujos de trabajo de varios pasos
- Sistemas de evaluación
- Métricas de éxito de tareas
Mes 5: Implementación, enfoque de producto y fiabilidad
Qué aprender:
- Patrones de producción de FastAPI
- Docker
- Tareas en segundo plano
- Colas
- Autenticación y seguridad de claves API
- Registro de eventos
- Observabilidad
- Gestión de mensajes/versiones
- Paneles de evaluación
- Monitorización de costes
- Límites de velocidad
- Almacenamiento en caché
Mes 6: Especialización y búsqueda de empleo
Los conocimientos y habilidades adquiridos se pueden aplicar En tres direcciones
Debes elegir una y centrarte en la práctica.
Aunque todo lo mencionado anteriormente se aprende mejor mediante la práctica.
Dirección 1: Ingeniero de productos de IA
Ideal si buscas trabajo rápido en startups.
Enfócate en:
- Aplicaciones LLM
- RAG
- Agentes
- Implementación
- Experiencia de usuario (UX) del producto
Dirección 2: Ingeniero de ML Aplicado / LLM
Enfócate en:
- Ajuste fino
- Cuándo ajustar y cuándo solicitar
- Evaluación
- Optimización de inferencia
- Modelos de código abierto
- Pipelines de entrenamiento
Dirección 3: Ingeniero de automatización de IA
Enfócate en:
- Orquestación de flujos de trabajo
- Automatización de procesos de negocio
- Sistemas multiherramienta
- Casos de uso de CRM, documentación, correo electrónico, soporte y operaciones
Esta hoja de ruta te ayudará a seguir un camino práctico. La clave es estudiar cada uno de estos puntos y luego ponerlos a prueba en un entorno real.
Para el sexto mes, ya tendrás varios productos desarrollados o ejemplos de tareas completadas.
Y será mucho más fácil... Consigue un trabajo como ingeniero de IA.
Guárdalo para no perderlo y poder retomarlo más tarde.
