大人40代　中文学習エンジニア

こんにちは 昨日は久しぶりに人と会話をしました。 やっぱり在宅で一人でいると思考が偏ってしまうのがはっきりわかりました。 定期的に人に会わないといけません。

最近、読んだ稲田豊史さんの本の中に出てくる「読むのが得意な人にとっては文字情報のほうが速く感じるけれど、読むのが苦手な人は動画のほうが速い」という話を思い出した。 「世の中には黙読が遅い人と早い人がいて、早い人は大体いまだにテキストベースで情報を取ります。言ってしまえば、それなりの大学のペーパーテストを突破した人たちですね。その人たちは、『なぜ30秒で読めるものを、わざわざ5分以上かけて動画で見るのか？』と疑問に思うでしょうが、実は30秒で読める文章量に数分かかってしまう人のほうが、比率的には多い。その人たちはこれまで我慢してネットのテキストを読んでいました。それがいま、あらゆる情報を動画から収集できるようになれば、当然動画に行きます」 （稲田豊史　『本を読めなくなった人たち』　105頁）

今書いてるNoteのいいねが増える要素の章。だめしにGeminiにぶち込んでポスト適当に出力させたら。よくいる『ありもしない良い話連呼マン』みたいなの出力されてワロタｗ これJTCサラリーマンの苦悩。みたいは適当なアカウントでずっとこんなん投稿しとけば、普通にそれっぽいアカウントになっちゃうのがほんとしょうもないよな・・。 だからもう文章ベースの媒体には絶望しか無い。無。無意味。本質的な価値0。 【AI出力】 今日配属された新入社員が、いきなり職場の常識をぶっ壊してくれた。 「今週いっぱいでお願い」と、過去5年分のデータ整理（先輩たちは毎回3日かけて手作業してた）を任せたら、わずか1時間で「終わりました」と報告が。 適当にやったな？と疑ってデータを見たら、PythonとAIを組み合わせて完璧に処理されている。さらに今後の自動化スクリプトまで組まれていた。 彼が放った一言が刺さった。 「人間が手作業でやる意味が見出せなかったので、仕組み化しておきました」 ここで「教えられた通りにやれ」と怒る老害には絶対になりたくない。 ショックだったのは彼の技術力以上に、「なぜ今までこれを誰も疑わずに手作業でやっていたんだ」という、自社の思考停止っぷりだ。 今の若手にとって「タイパ」は単なるサボりや手抜きじゃない。「無駄を憎み、本質的な仕事に時間を使うための技術」だ。 新入社員を「教える対象」としてしか見ていない組織は、間違いなく彼らの生産性に置いていかれる。これからの時代、先輩の最初の仕事は「若手のやり方を学ぶこと」なのかもしれない。

これ、だいぶ前から言われていましたが、Claude code触ってようやく身体知として実感できました。

おはようございます。 anthropicが後1年でプログラムはなくなると言っていますが、プログラマーを沢山抱えているSES企業はどうなるのでしょうか？ 日本だと解雇もできず別のビジネスを見つけないとやっていけないと思いますが。

今更だが、cloud code恐ろしいし、リアルタイムでノウハウ、ナレッジがXで出てくるし、機能自体もアップデートされる。 Xだから少し差し引いて見ないといけないが、不祥事ばかり取り沙汰されるJTCこれどうするの？

読書も 速読の技術なんかを見るけど、自分の知りたい箇所、目標を先に決めて必要な箇所だけ読む みたいなの見るけど、それじゃ面白くないんだよ 初期の読書体験が小説だからビジネス書もストーリーで飛ばさずに読みたいんだ 遅くてもしょうがない

おはようございます。 AI漬けですが、残業は0です。 Git Hubに格納までしてるのだが、公開しようか迷います。 明日までどこまで出来るか相談はGeminiにしています。

しかし、仕様または設計書の内容を理解してコードを書いて動作確認してバグを直すという行為自体がなくなってしまう。 ビジネスとか人間関係よりそれ自体が好きだって人も結構いるというか自分もそのタイプだったので時代とはいえ少し残念。

今まで遅れをとってた気がするので、急にcopilotとClaude codeとgemini同時に使うと疲れるな。

コンサルのトラブル大体これ

金融関連の仕事してた時に社員の人が、意思決定疲れを単純作業で回復すると言っていた。 単純作業にも脳の負担考えたら意味がある。

AIで身体性が重要だと言われる事があるけど、夜間バッチが夜の10時に帰ろうとした時にでエラー出してそのまま夜間対応して翌朝帰ったとかの経験は今後どう評価されるのだろうか？

おはようございます。 チャット以外のAIを使うと他の勉強している場合じゃなくて今はAIに全振りした方がいいんじゃないかという気がしています。 個人でできる人は問題ないですが、そうでない場合は職場でのAIリテラシーがかなり重要になってくると思います。

おはようございます。 在宅5日目です。 次の現場が決まりました。来週からの予定です。 今週中にどこまでAIを使いこなせるようになるか。 Cloud code課金の前にvscodeとcopilotで慣れます。 久しぶりというか初Reactで開発です。

＞採用慣行の話です。 ここは大いに同意だが、老害側の意見してはなぜ代行を使うのかが気になる。 想定と違うので退職しますと直接言ってはダメなのか？

多重下請け構造の原因の一つに大規模システム開発の見積もりの難しさがあると思います。 見積もりが難しいので、前例に頼るしかない(特に税金で作られるシステム) 前年度の予算が基準になるので、この規模を作るのにこれだけかかったが基準になる。 効率化は経済合理的に合わなくなる。

AIがあってもなくてもマッチング技術は早く発展してほしいです。 今まで弱い立場の労働者が割を食っていた部分だと思うし、雇う側も責任は押し付けられてもコストかかっている事に変わりはないので。 マッチングさえ決まればwinwinだし、そもそもその為にはどんな変数が必要かすらまだ伸び代がある。