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@Xterbase

우주, AI, 빅데이터, 반도체, 포토닉. 좋은 인사이트들은 하이라이트 및 아티클에 Space, AI, Big Data, Semiconductors, Photonics. Good insights will be highlighted and featured in articles!

Earth Katılım Mart 2022
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Xter@Xterbase·
이제 𝕏에서의 전략을 바꿔봐야 겠습니다. 도메인 지식 축적을 위한 공간으로. 도메인 2~3개 정도는 갖고 가야 경쟁력있다고들 하죠. 그래서 당분간 댓글과 인용글만 작성하면서 도메인을 찾는 과정을 가져보고자 합니다. 도메인이 정해지면, 취미로 틈틈히 도메인 공부하며 공유차원에서, 그리고 포트폴리원차원에서 게시물과 아티클을 올려보고자 합니다. 혹시 지나가다 현직 AI, 데이터 분석 등의 엔지니어 분들이 보신다면, 피드백이나 조언 부탁드립니다!
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Xter@Xterbase·
@superposition_V ㅋㅋㅋㅋ뭐 요즘 고민상담도 제미나이한테 하니
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슈포 (Superposition)
슈포 (Superposition)@superposition_V·
@Xterbase 후후 그 정도는 이미 구글 제미나이로 그런 일이 있었다는 카더라가..!
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슈포 (Superposition)
슈포 (Superposition)@superposition_V·
AI를 이용해서 만든 산출물을 AI를 이용해서 요약한다던지 하는 사이에, AI만 인식할 수 있는 암호같은 걸 서로 주고받는 세상이 오면 어떻게 될까? 어떤 내용을 주고받을까? 하는 상상을 해본다.
중얼거리는 남자@CurbsideCroaker

사람들이 자기도 한 번 제대로 안 본 영상을, 안 읽은 글을, 안 해본 게임을, 안 들은 노래를 에이전트를 사용해서 찍어내고 있는데 이걸 다 누가 봐줄까?

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Xter@Xterbase·
@superposition_V 아 디트로이트 비컴 명작이죠ㅋㅋㅋㅋ 좋아하는 사람에게 대리고백이 제일 화제일듯요🤣
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슈포 (Superposition)
슈포 (Superposition)@superposition_V·
@Xterbase 과연 무슨 말을 전할지.. 뭔가 디트로이트 비컴 휴먼 생각도 나고요?🤔
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Xter@Xterbase·
오늘 오후엔 전공수업 개인프로젝트를 했다. 파이썬으로 영상을 처리하는 수업이다. 개인 프로젝트로, 퍼스널 컬러 진단하는 영상처리를 하는 걸 주제로 해서 진행했다. 구현하고 결과를 발표해야 한다(언제인지는 모름). 그런데 교수님은 수업때 배운 내용 100%를 활용하는 것이 아닌, 어느정도 안배운 내용을 활용해서 하는 걸 선호하신다. 그래서 거의 Gemini와 Grok 두개를 번갈아 돌리면서 2시간 만에 만들었다. (물론 제미나이가 그록보다 코딩성능이 더 좋다) 내가 손댄 건 없다고 봐도 무방할 정도로 말이다. 이참에 코딩성능 좀 체감해볼까하는 의도였지만, 생각보다 내가 할 일이 없어서 더 놀랐던 것이 사실이다. 온전히 내가 다 작성한 코드가 아니라는 것에 딜레마에 빠졌다.. 양심의 가책을 느껴야 할지, 어쩔 수 없는 현실이라고 받아들이고 짜준 코드를 공부해야 할지...
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Xter@Xterbase·
@Joonits_plaid 테슬라 빼면 이젠 확증이다ㅋㅋ
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Xter@Xterbase·
@sohn_ji 두시간 반 안에 완주 잘하셨다👍
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Xter@Xterbase·
와 미친ㅋㅋㅋㅋㅋ 얼굴공개하긴 거시기해서 안하겠지만... 이번에 gemini flash에 아바타가 있잖아요, 그래서 Gemini Omni로 '해변가에서 활짝 웃으며 노을을 바라보는 모습을 생성해줘'라고 간단히 해봤습니다. 그런데 진짜 미친 결과물이;;;
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Xter@Xterbase·
@sohn_ji ???ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ저게 가능한거였구나
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Xter@Xterbase·
@yeoulabba 정말 ARM기반 윈도우 미니 pc의 시작을 알리는 말일지..?
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조용한간호사
조용한간호사@teslamania4477·
현재 와이프는 맥미니 구입사실을 모르고 있습니다(친정 감, 약간 두려움) 그리고 에어팟맥스는 아저씨가 맥스 끼고다니는거 너무 꼴보기 싫을거 같다고 해서 구입 실패했습니다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 그래서 트랙패드랑 매직키보드를 맥스 대신 사려고요(?)
Xter@Xterbase

@teslamania4477 오 드디어 맥미니 장만하셨나요ㅋㅋㅋ 에어팟 맥스는 어떻게 되셨는지요

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Xter@Xterbase·
@latel_coin 아 도메인지식은 주전공외의 다른 지식을 의미해요. 댓글과 인용은 일단 제 게시글은 쉬면서 활동하겠다는 거였습니다😁
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고산 공작
고산 공작@latel_coin·
@Xterbase 도메인을 찾는다는게 어떤 의미인가요? 댓글 인용은 어떤 관계고.. 이번 글 제가 이해를 하나도 못했네요 🥲
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Xter@Xterbase·
이제 𝕏에서의 전략을 바꿔봐야 겠습니다. 도메인 지식 축적을 위한 공간으로. 도메인 2~3개 정도는 갖고 가야 경쟁력있다고들 하죠. 그래서 당분간 댓글과 인용글만 작성하면서 도메인을 찾는 과정을 가져보고자 합니다. 도메인이 정해지면, 취미로 틈틈히 도메인 공부하며 공유차원에서, 그리고 포트폴리원차원에서 게시물과 아티클을 올려보고자 합니다. 혹시 지나가다 현직 AI, 데이터 분석 등의 엔지니어 분들이 보신다면, 피드백이나 조언 부탁드립니다!
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Xter@Xterbase·
@teslamania4477 당연히 됩니다!! 그냥 바로 이동가눙해요 ㅎㅎㅎㅎ
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조용한간호사
조용한간호사@teslamania4477·
@Xterbase 아 xter님 한가지만 더 여쭤봐도 될까요? 트랙패드로 맥북-아이패드간 마우스 커서이동도 되는지 아세여?! 제가 맥북에 아이패드m3에어 환경인데 맥미니에 아이패드 끼워서도 써볼까 하는데 트랙패드 이동이 되나 궁금하네요 ㅋㅋ
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Xter
Xter@Xterbase·
@teslamania4477 진짜 대만족입니다ㅋㅋㅋㅋ 트랙패드에 미친 사람으로써ㅋㅋㅋ 👍
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조용한간호사
조용한간호사@teslamania4477·
@Xterbase 와 제 이상적 조합 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㄴ와!!!!! 제가 생각하던 그림!!!! 저거 키보드도 작은걸로!!! 휴대성이 필요해가지고 ㅋㅋㅋㅋㅋ와!!
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Xter
Xter@Xterbase·
@teslamania4477 오 드디어 맥미니 장만하셨나요ㅋㅋㅋ 에어팟 맥스는 어떻게 되셨는지요
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Xter
Xter@Xterbase·
@danmusk + 9개월 주기로 AI6, AI7칩이 테이프아웃될 예정(그래도 일론타임 고려해야할듯)
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Dan Musk
Dan Musk@danmusk·
(일론 리트윗) 1. 테라팹은 엄청난 규모가 될 것임. 테라팹은 완전 가동 시 연간 1,000억~2,000억 개의 맞춤형 AI 및 메모리 칩 생산을 목표로 하고 있음. 이는 연간 1테라와트(1,000GW)의 AI 컴퓨팅 용량에 해당함. 현재 전 세계 AI 칩 생산량의 약 50배 수준임. 이것은 점진적인 발전이 아님. 문명의 방향 자체를 바꿀 수 있는 규모임. 2. 세부 계획: 80%(약 1,600억 개 칩 / 800GW) → 궤도상 데이터센터용 방사선 내성 D3 칩. 우주 기반 컴퓨팅을 초대규모로 구축하는 것임. 태양광 에너지로 구동되며, 지구와의 지연시간이 낮고 대부분의 지상 위험으로부터 자유로움. 20%(약 400억 개 칩 / 200GW) → 테슬라 차량군과 옵티머스 로봇용 AI5·AI6 엣지 추론 프로세서. 차량과 로봇 내부에서 직접 AI 추론을 수행하는 칩임. 3. 공장 계획: 월 10만 장의 웨이퍼 투입으로 시작해 월 100만 장까지 확장할 계획임. 칩 설계, EUV 노광, 반도체 제조, 메모리 생산, 패키징, 테스트까지 모두 한 지붕 아래에서 수행할 예정임. 진정한 돌파구는 이러한 수직 통합 구조가 만들어내는 재귀적 자기개선 루프에 있음. AI5 칩은 2026년에 소량 생산 시작. 테라팹의 대량 생산은 2028년 중반~2029년을 목표로 하고 있음. 이것이 AI를 풍부하고 저렴하며 실질적으로 유용한 존재로 만들고, 인류를 다행성 종으로 발전시키며 인간의 잠재력을 극대화하는 방법임. 미래는 믿기 어려울 정도로 밝을 것임.
Lacey@LaceyPresley

TERAFAB IS GOING TO BE INSANE. We’re targeting 100–200 billion custom AI + memory chips per year at full ramp that’s 1 terawatt (1,000 GW) of annual AI compute capacity. Roughly 50x current global AI chip output. This isn’t incremental. This is the kind of scale that actually moves the needle on civilization. Breakdown: - 80% (~160 billion chips / 800 GW) → radiation-hardened D3 chips for orbital data centers. Space-based compute at massive scale, powered by solar, low latency for Earth, immune to most terrestrial risks. - 20% (~40 billion chips / 200 GW) → terrestrial AI5 & AI6 edge inference processors for Tesla vehicle fleets and Optimus robots. Facility plan: start at 100k wafer-starts/month, scale to 1 million wafers/month. Everything design, EUV lithography, fab, memory, packaging, test under one roof. That recursive self-improvement loop is the real unlock. Small-batch AI5 chips in 2026. High-volume Terafab output targeted for mid-2028/2029. This is how we make AI abundant, affordable, and truly useful for making life multi-planetary and maximizing human potential. The future is going to be ridiculously bright.

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