Nishi

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Nishi

Nishi

@Yuikooooooooo

LLMやvisionに興味があります。

Katılım Ağustos 2013
173 Takip Edilen43 Takipçiler
Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@Kmat67916008 K_matさんの講演ききたい👀
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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@gclue_akira ありがとうございます。気長に待っておきます!
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Akira Sasaki
Akira Sasaki@gclue_akira·
@Yuikooooooooo そのうちSeeedStudioから15万円ぐらいの出るので、それをR&D用に改造するのが一番コスパ良くなりそう
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Akira Sasaki
Akira Sasaki@gclue_akira·
リーダーアームを用いたテレオペは時代遅れになりつつあり、YAM Ultraが人気だが、モーターが過熱し長時間の稼働には耐えられないなど
avi@avizurlo

My visit to SF is coming to a close this week. I spent the last month meeting with robotics builders and founders. Here's a dump of my takeaways: 1. Hard to imagine there's a higher density of robotics talent in any other US city. 2. The vast majority of founders are hyper focused on technical problems as opposed to customer/market ones. 90% of "products" are just tools for researchers. 3. World models. 4. 99% reliability is still an elusive metric but 90% is reasonably within reach. 5. Large labs are starting to build out ecosystems of deployment partners (eg @physical_int & @weaverobotics @Ultraroboticsco). Big first mover advantages here to get the data flywheel going with real-world deployments. 6. Reliable and affordable arms are still scarce. YAM Ultra (with active cooling) overheats making it untenable for prolonged service. Expect a literal arms race. 7. Teleop with leader arms is going to be obsolete by EOY, if not already. 8. The case for human-like hands as end effectors grows stronger by the day in order to get the most out of egocentric human data (the most scalable data collection format by far). 9. Software engineers love robotics and many existing tools aren't built for them, a great place to search for worthwhile problems to solve cc @mexitlan 10. There's still hype around "general purpose" robots but vertical robotics startups are finding traction in narrow use cases and will build fantastic businesses.

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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@gclue_akira やっぱり結構しますね。SFに行くしか無いですね!笑
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Akira Sasaki
Akira Sasaki@gclue_akira·
@Yuikooooooooo 安いやつで45万円ぐらい? 中国から買うより、SFで現地調達の方が割安で、売れているようです
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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@shiba_8ro @gclue_akira ありがとうございます。めちゃめちゃ楽しみにしておきます!
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からあげ
からあげ@karaage0703·
からあげ × #NVIDIAGTC にオンラインで参加して、DGX Sparkを当てよう🎉 抽選で1名様にNVIDIA DGX Sparkが当たる! ✅応募方法 ①この投稿をいいね&リポスト ②nvidia.com/ja-jp/gtc/?nci… からGTCに無料で参加登録 ③forms.gle/55n8raV3NZifvm… から、基調講演視聴のスクリーンショットを送り応募完了🎁 #PR
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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@Kmat67916008 そのうちVLAのreasoningとかも出たりするんですかね?
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K_mat
K_mat@Kmat67916008·
短期のビジョンベースの細かい記憶も大事で、論文中でも初回の失敗情報を記憶することで次の挙動に活かされることが書かれている。 無限に同じミスを繰り返すVLAを展示している企業にオススメしたい。
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K_mat
K_mat@Kmat67916008·
piのmemはロボットのVLAの記憶機能。作業進捗などの状態系の情報は、観測情報から言語ベースで記憶しておく。動的で身体的な情報は短期記憶(というかvideo encodeでの推論)をおこなう。役割分担が良い。 pi.website/research/memory
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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@mizchi 使い方めっちゃ気になります。是非教えて欲しい。
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mizchi
mizchi@mizchi·
自分にバイアスあるのはわかってて、タスクの選定時点でAIが得意な領域に寄せてる。現時点であらゆるドメインがその精度に達しているわけではないが、もうそうなる未来は見えてるし、人類としてもう引き返せるラインは超えた。やるかやらないかではなく、どうやっていくかしかない
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mizchi
mizchi@mizchi·
これは俺のAgentic Code使い方が上手いからだと思ってるが、初動だけ握ってタスクリストを作ってしまった後、そのあとは本当に「タスクリストを見て次へ」というだけで大抵のものは完成するし、難しいのはどこで切り上げるか、分割するかだけで、基本的に金を投げれば何でも完成する
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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@yukimamax 素晴らしすぎません!? ありがとうございます!
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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@yukimamax 今からだとおすすめはどこですか?
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ゆきママ
ゆきママ@yukimamax·
SaaSの死とか、まだまだ序章なんですよ。ここから指数関数的にAIの性能は上がっていくんですよ。 AI半導体に今から投資をすることが防衛策なんですよ。 ぼーっとしている人から4んでいきます。
ゆきママ@yukimamax

指数関数的にAIは伸びていくと思う。今後もAIは伸びないとか否定的な見解が出てくる場面はあるだろう。 しかし、きちんと投資を続けていくことが重要。どう考えても次の世代はAIなしでは考えられないし、AIしか勝たん。あとロボティクス。テスラ最強(株価しばらく伸びないけど)

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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@GOROman 呼び出したい!
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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@tatsuyai713 すごい子会社作っていませんでした?
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Tatsuya Ishikawa
Tatsuya Ishikawa@tatsuyai713·
T社は自動運転にしてもロボットにしても、遅れまくった結果、急に物量(お金)でなんとかしようと最近動いてるの笑えない🐸🐸🐸
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Nishi
Nishi@Yuikooooooooo·
@GOROman やっぱりそこまで課金しなきゃいけないんですね。微課金で色々試します!
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そう|Claude Codeで始めるAI自動化
【n8n完全攻略ロードマップ】たった1日でn8nを丸ごと完全理解する方法、完全無料で公開します! このnote、 元々9,800円の有料教材にする予定でした。 約2万文字超、画像70枚超、 学習用無料JSONファイル3本収録の超大作。 プログラミング知識ゼロでも、 挫折ポイントゼロで、 実務で即使える自動化が、 たった1日で習得できるようになります! ⬇️【完全無料公開中】 今回の教材は、200以上のn8n自動化を構築した実践的な経験に基づいて作成されています。 ・第1章:n8nとは ・第2章:n8nの主な特徴と機能 ・第3章:n8nで無料登録する ・第4章:n8nの始め方を徹底理解する ・第5章:n8nで基本的なAIエージェントを作る ・第6章:n8nの効率的な学習方法 ・第7章:n8nで17のコアノードを理解する ・第8章:n8nで実用的な自動化を構築する ・第9章:n8nでAIエージェントを使いこなす ・第10章:n8nで実用的なアプリを作成する ぜーんぶ無料で学べます! 17のコアノードを理解すれば、n8nで実現できる自動化の90%以上をカバーできます。 そもそもどんな自動化を作ればいいかすら、このロードマップが教えてくれます。 n8nが優秀すぎてもう手放せない…! n8nの簡単さ、その凄さがより多くの人に広がって欲しい。 そんな思いから、特別に完全無料で公開することを決めました。 無料での受け取り方は、、 📍私をフォロー 📍いいね&リプで"ロードマップ" ※予告なく終了する可能性があるため、お早めにお受け取りを!
そう|Claude Codeで始めるAI自動化 tweet media
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Hasanuzzaman Khan
Hasanuzzaman Khan@hasan28d·
99% of the AI agent tutorials on YouTube are garbage. I’ve built 47 agents with n8n and Claude. Here are the 3 prompts that actually work (and make agent-building simple). Bookmark this post 🔖 Bonus: comment "Agent" and I’ll DM you AI agent system prompt + full guide ↓ Must be Following (@hasan28d)
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窓際三等兵
窓際三等兵@nekogal21·
👦ママ、あけましておめでとう 👩、、ごめん。ママの中にまだ中学に合格してないのにおめでたいって価値観はない。
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【姉妹ゲーミングPCの抽選本部】
急報!!落選者様に告知!! 当選者様からの返信がない為😢 これより1名様選びのリポスト受付開始!! NEXTGEARゲーミングPC FG-A7G80 🟥Windows 11 Home 64 🟥AMD Ryzen 7 9800X3D 🟥NVIDIA GeForce RTX 5080 📅参加方法📅 ・1⃣いいね2⃣リポスト3⃣絵文字リプ ・当固定ポストをリポストで当選率2倍!
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