鲨鱼辣椒🦈

Tempo上面存量玩家依旧很少，相信很快又会来一波爆发 记录一下上面得基建（每次用找起来麻烦） 网络和代比添加： Network Name: Tempo Mainnet Currency: USD Chain ID: 4217 HTTP URL: rpc.tempo.xyz Block Explorer: explore.tempo.xyz u就是gas，常用的PathUSD，直接搜添加就行（主流都添加了） 跨链: relay.link/bridge dex： 最早的 @EnshrinedDEX enshrined.exchange/swap 聚合类的是这个（功能更全，即将上线）： @Tempfitrades （大号封了又新建一个，开发@stake_mm）近期准备发射freenft，我更放心实名类的项目 tempfi.xyz ------------------- 只是别用下面这个早期很多人推dyorswap.finance/swap 不过现在这个上面流动性很差，来回磨损很大，吃相难看（后面才发现...） 如下两个对比，其他币更离谱，如下图： #TEMPO #NFT #DEFI

@0x542121 牛啊

Poly跟单流起飞了🚀 本金$600 每笔固定$10-20u 突发奇想拿当初meme跟单的思路套到poly使用 看来效果还不错 顶着Crypto taker fee和Polycop 0.5%交易手续费扛下来了😂 整体没仔细算 但我体感吧大概获利有10-20 %都拿去付手续费了 仔细想想也不奇怪 当初在sol跟单一周的fee就要付一两千刀😂 缺点说完了 优点呢？ 只要你跟单模拟写得准 跟单流能直接省去开发策略的部分 这次跟了20几个地址 完全不晓得这些地址是什么操作思路或什么策略 反正丢到模拟会赚就好 所以重点在于你的跟单模拟能多贴近实际跟单的情况 分享三个我认为跟单最重要的alpha给有需要的朋友们 1. 跟单设定的部分，Poly的价格区间 = meme的市值区间 2. 跟单模拟中最重要的是滑点校正 3. 选定一家bot做跟单模拟，了解每一项跟单设置在不同情况的反应，这里是我踩最多坑的部分，一一测试后才发现原本的跟单模拟都是错的，并没有和跟单bot贴齐 其实不只一个人问我为什么不自己搓跟单bot 还可以省bot手续费 因为我认为并不是每个人都有能力搓个跟单bot出来 我心中还是有个执念 希望大家都能用的bot去玩 证明跟单流是跑得起来的🫡

最近 AI 短剧太火了！快收藏这几个 GitHub 项目做第一波吃螃蟹的人！ 1. 魔因漫创 Moyin Creator 桌面端AI影视生产级工具，深度绑定Seedance 2.0，实现「剧本→角色→场景→分镜→成片」的全流程批量化生产，特别适合需要高效率、多镜头连贯输出的创作者。 github.com/MemeCalculate/… 2. oowaoo AI 影视 Studio 工业级全流程AI影视生产平台，专攻「网文/小说直转视频」，从文本自动解析角色、场景、剧情，一键生成带配音的完整短剧/漫画视频。 github.com/saturndec/waoo… 3. huobao-drama 极简一站式AI短剧生成平台，主打「一句话/一个主题/一个剧本 → 完整成片」，全自动化程度最高，新手最友好。 核心亮点：一句话生成完整短剧：自动完成剧本改写、角色提取、分镜拆解、生图、视频生成、TTS配音、FFmpeg合成、字幕+导出。 github.com/chatfire-AI/hu…

@dachaoren 说的搞笑

清华心理系的学生，用9分钟！教会你看懂这个世上98%的人。 此视频在抖音已经被举报下架，全程高能！！

@yyyole 整个出来玩玩

一个做幼师的朋友告诉我，现在她们被要求把AI融入课堂，有趣味性，互动性。 才惊觉，AI幼儿融合教育，大风口啊！！ 准备 vibe 一个软件系统，主要用于幼儿AI融合课，一个“儿童绘画 + 识别抠图 + 动态场景互动”的课堂工具。 比如小孩们每人画一辆车，拍照上传到系统，自动识别抠图，可以放置到一个2.5D的城市地图背景里，车子可以在里面跑起来。 但发现，好像已经有同样的软件了，按月付费，还不便宜。 管他呢，做个出来，以后跟我我孩子玩。

73页的《Polymarket完全指南橙皮书📙》下载👉：my.feishu.cn/wiki/KNV3wIJtE…

@Web3Tinkle @Zai_org @vergex_ai 支持一波，冲起来

评论区留言拿激活码，@Zai_org 跟 @vergex_ai 联合举办的活动。

@sichen250639 带新人吗橙子姐

正吃着饭 吹牛逼呢 🌚 一看后台海外的结算了！哈哈哈 都他么闪开 哈哈 我要开始装逼了

@wgl0921 咋进不去

在奉献一个类似的网站 alphafox.ai/zh/market

我是没想到，这都能赚钱。又发现一个闷声赚米的小生意 —— AI 帮老师写期末评语 先看数据：19.9 一单，已售 2869 单，3个月流水 5.7 万+ 1/ 老师是个神圣的职业，但 TA 也有痛点。给 50+人写评语，咬文嚼字，呕心沥血，一个奖才几百块 2/ 飞书表格全自动化，贴上成绩单就能编100条。立省 500根头发 3/ 全国有多少老师，班主任，教务主任？这是个隐形红海

@mnmn94253156337 我也去试试

猪脚饭测试上了 赚他喵 几千万刀 现在只能模拟盘

原来大A也能翻倍啊！

有点东西，这个网站可以从K线中看顶级交易员的实盘 例如街哥 @WallStreet0Name 33天10万刀盈利140万刀，实盘在K线上直接展示，关键连单子的止盈止损都能看见 直观学习大佬的操作，对盘感的提升非常有用 网站：tradersoul.cc 作者 @woaitaoershi

@Crypto_Cat888 晕碳真管用

买过 GABA/甘氨酸镁 最后发现不如吃几口白米饭晕碳对提升睡眠有用 褪黑素没买过，因为我是容易焦虑导致的晚睡 GABA吃了脑袋卡壳 缓解焦虑还是甘氨酸镁

@w3_888 0x420838c84aaf48c8fdec75777b3c142e0b7e8f01 谢谢老板

OKX钱包 小半年返佣有 4万U了 评论区全发给大家吧

@iBaiyun04 很有用 谢谢大佬

再来分享一个polymarket加密货币5min/15min市场信息获取脚本，运行输出内容包括：定位当前市场，目标价获取，yes/no 的tokenid获取，订单薄信息，流动性，手续费计算等，想要初步搭建量化机器人的可以参考(缩进格式未能正确显示，复制给AI让它还原)： """ Polymarket 5min / 15min Up-or-Down 市场发现 & 实时价格获取 功能: 1. 自动计算下一个 5min / 15min 时间区间 2. 通过 Gamma API 查找对应的市场 (slug, tokenId, 当前价格等) 3. 通过 CLOB REST API 获取实时 orderbook (无需认证, 无需安装额外库) 4. 支持自定义币种列表 (BTC, ETH, SOL, XRP 等) 依赖: pip install requests 无需安装 py_clob_client — 本脚本仅使用公开 REST API, 不需要私钥或认证。 原理: Polymarket 会提前创建未来的 5min/15min 市场, slug 格式固定: {coin}-updown-{interval}-{unix_timestamp} 例如: btc-updown-15m-1773127800 其中 unix_timestamp 是时间区间的结束时间 (整 5/15 分钟对齐) """ import time import json import requests from datetime import datetime, timezone # ============================================================================== # 配置 # ============================================================================== # Polymarket API 地址 (公开, 无需认证) GAMMA_API = "gamma-api.polymarket.com" CLOB_API = "clob.polymarket.com" # 支持的币种 — 可自行增减 # 目前 Polymarket 开放了 BTC, ETH, SOL, XRP 的短周期市场 COINS = ["btc", "eth", "sol", "xrp"] # 支持的时间周期 INTERVALS = { "5m":  {"seconds": 300,  "label": "5分钟"}, "15m": {"seconds": 900,  "label": "15分钟"}, } # HTTP Session (带重试) SESSION = requests.Session() SESSION.headers.update({"Accept": "application/json"}) # ============================================================================== # 工具函数 # ============================================================================== def get_next_interval_ts(interval_sec: int) -> int: """计算下一个时间区间的结束时间戳 (Unix秒)。 Polymarket 的 slug 中使用的 timestamp 是区间结束时间, 且严格对齐到整 5/15 分钟。 例如: 当前 07:22 UTC - 5min  -> 下一个区间 07:20-07:25, ts = 07:25 对应的 Unix 时间 - 15min -> 下一个区间 07:15-07:30, ts = 07:30 对应的 Unix 时间 """ now = int(time.time()) return (now // interval_sec + 1) * interval_sec def get_current_interval_ts(interval_sec: int) -> int: """计算当前正在进行的区间的结束时间戳。 如果你想查看 "正在交易中" 的市场, 用这个。 """ now = int(time.time()) # 当前区间 = 上一个对齐点 + interval return (now // interval_sec) * interval_sec + interval_sec # ============================================================================== # Gamma API — 市场发现 # ============================================================================== def find_market(coin: str, interval: str, interval_ts: int) -> dict | None: """通过 Gamma API 查找指定的 updown 市场。 参数: coin:        币种 (btc, eth, sol, xrp) interval:    时间周期 ("5m" 或 "15m") interval_ts: 区间结束时间戳 返回: 市场信息字典, 或 None (市场不存在/未创建) """ slug = f"{coin}-updown-{interval}-{interval_ts}" try: resp = SESSION.get( f"{GAMMA_API}/events", params={"slug": slug}, timeout=10, ) resp.raise_for_status() events = resp.json() except Exception as e: print(f"  [ERROR] Gamma API 请求失败: {e}") return None if not events: return None # events 是一个列表, 通常只有一个元素 event = events[0] markets = event.get("markets", []) if not markets: return None m = markets[0] # clobTokenIds 可能是 JSON 字符串, 需要解析 tokens = m.get("clobTokenIds", []) if isinstance(tokens, str): tokens = json.loads(tokens) if len(tokens) < 2: return None # outcomePrices 同样可能是 JSON 字符串 prices = m.get("outcomePrices", []) if isinstance(prices, str): prices = json.loads(prices) # outcomes: ["Up", "Down"] outcomes = m.get("outcomes", []) if isinstance(outcomes, str): outcomes = json.loads(outcomes) return { "slug":           slug, "question":       m.get("question", ""), "condition_id":   m.get("conditionId", ""), "up_token":       tokens[0],        # YES / Up 的 tokenId "down_token":     tokens[1],        # NO / Down 的 tokenId "outcomes":       outcomes,          # ["Up", "Down"] "outcome_prices": [float(p) for p in prices] if prices else [], "neg_risk":       m.get("negRisk", False), "best_bid":       m.get("bestBid"), "best_ask":       m.get("bestAsk"), "spread":         m.get("spread"), "last_price":     m.get("lastTradePrice"), "liquidity":      event.get("liquidity"), "volume":         m.get("volume"), "end_date":       m.get("endDate", ""), "active":         m.get("active", False), "closed":         m.get("closed", False), } # ============================================================================== # CLOB API — 实时 Orderbook (公开, 无需认证) # ============================================================================== def get_orderbook(token_id: str) -> dict | None: """获取指定 token 的实时 orderbook。 注意: asks 按价格 *降序* 排列 (最贵在前, 最便宜在后)。 所以最优卖价 (best ask) = asks[-1], 不是 asks[0]! 返回: { "bids": [{"price": "0.45", "size": "100"}, ...],  # 升序 "asks": [{"price": "0.99", "size": "50"}, ...],    # 降序 "best_bid": float, "best_ask": float, "spread": float, "mid_price": float, "tick_size": str, "min_order_size": str, } """ try: resp = SESSION.get( f"{CLOB_API}/book", params={"token_id": token_id}, timeout=10, ) resp.raise_for_status() data = resp.json() except Exception as e: print(f"  [ERROR] CLOB orderbook 请求失败: {e}") return None bids = data.get("bids", []) asks = data.get("asks", []) # best bid = bids 中最高价 (bids 升序, 最后一个) best_bid = float(bids[-1]["price"]) if bids else 0 # best ask = asks 中最低价 (asks 降序, 最后一个) best_ask = float(asks[-1]["price"]) if asks else 1 return { "bids":           bids, "asks":           asks, "best_bid":       best_bid, "best_ask":       best_ask, "spread":         round(best_ask - best_bid, 4), "mid_price":      round((best_ask + best_bid) / 2, 4), "tick_size":      data.get("tick_size", "0.01"), "min_order_size": data.get("min_order_size", ""), "last_price":     data.get("last_trade_price", ""), } def get_top_asks(token_id: str, n: int = 5) -> list[tuple[float, float]]: """获取最优的 N 个卖单 (价格从低到高)。 返回: [(price, size), ...] """ book = get_orderbook(token_id) if not book or not book["asks"]: return [] asks = book["asks"] # asks 降序 -> 取最后 n 个, 再反转为升序 bottom_n = asks[-n:] if len(asks) >= n else asks[:] return [(float(a["price"]), float(a["size"])) for a in reversed(bottom_n)] # ============================================================================== # 综合查询: 一次获取所有币种 + 所有周期的市场信息 # ============================================================================== def scan_all_markets(coins: list[str] = None, intervals: list[str] = None): """扫描所有币种 x 所有时间周期, 打印市场信息和实时价格。 参数: coins:     币种列表, 默认 COINS intervals: 周期列表, 默认 ["5m", "15m"] """ if coins is None: coins = COINS if intervals is None: intervals = list(INTERVALS.keys()) print("=" * 80) print("  Polymarket Up-or-Down 市场扫描器") print(f"  时间: {datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} UTC") print(f"  币种: {', '.join(c.upper() for c in coins)}") print(f"  周期: {', '.join(intervals)}") print("=" * 80) for interval in intervals: cfg = INTERVALS[interval] interval_sec = cfg["seconds"] # 当前正在进行的区间 current_ts = get_current_interval_ts(interval_sec) # 下一个区间 next_ts = current_ts + interval_sec current_end = datetime.fromtimestamp(current_ts, tz=timezone.utc) next_end = datetime.fromtimestamp(next_ts, tz=timezone.utc) print(f"\n{'─' * 80}") print(f"  {cfg['label']} ({interval}) 市场") print(f"  当前区间结束: {current_end.strftime('%H:%M:%S')} UTC (ts={current_ts})") print(f"  下一区间结束: {next_end.strftime('%H:%M:%S')} UTC (ts={next_ts})") print(f"{'─' * 80}") for coin in coins: print(f"\n  [{coin.upper()}]") # ── 查找当前区间的市场 ── market = find_market(coin, interval, current_ts) if market is None: print(f"    当前区间: 未找到市场 (可能已结算或尚未创建)") else: _print_market(market, "    当前区间") # ── 查找下一个区间的市场 ── market_next = find_market(coin, interval, next_ts) if market_next is None: print(f"    下一区间: 未找到市场 (尚未创建)") else: _print_market(market_next, "    下一区间") def _print_market(market: dict, prefix: str): """打印单个市场的详细信息。""" prices = market["outcome_prices"] up_price = prices[0] if prices else "?" dn_price = prices[1] if len(prices) > 1 else "?" print(f"{prefix}: {market['slug']}") print(f"      问题:    {market['question']}") print(f"      状态:    {'交易中' if market['active'] and not market['closed'] else '已关闭'}") print(f"      Up价格:  {up_price}  |  Down价格: {dn_price}") print(f"      最优买:  {market['best_bid']}  |  最优卖: {market['best_ask']}  |  价差: {market['spread']}") print(f"      流动性:  ${market['liquidity']:,.2f}" if market['liquidity'] else "") print(f"      成交量:  ${float(market['volume']):,.2f}" if market['volume'] else "") print(f"      negRisk: {market['neg_risk']}") print(f"      Up Token:   {market['up_token'][:40]}...") print(f"      Down Token: {market['down_token'][:40]}...") # 获取实时 orderbook 深度 print(f"      ── Orderbook (Up/YES) ──") top_asks = get_top_asks(market["up_token"], n=5) if top_asks: for i, (price, size) in enumerate(top_asks): tag = " <-- best ask" if i == 0 else "" print(f"        ASK {i+1}: {price:.2f} x {size:.1f}{tag}") else: print(f"        (无 asks)") # ============================================================================== # 单币种快速查询 # ============================================================================== def quick_lookup(coin: str, interval: str = "15m") -> dict | None: """快速查询指定币种的当前市场, 返回完整信息。 使用示例: info = quick_lookup("btc", "15m") print(info["outcome_prices"])  # [0.52, 0.48] print(info["orderbook"]["best_ask"])  # 0.49 """ cfg = INTERVALS[interval] current_ts = get_current_interval_ts(cfg["seconds"]) market = find_market(coin, interval, current_ts) if market is None: return None # 附加 orderbook 信息 book_up = get_orderbook(market["up_token"]) book_dn = get_orderbook(market["down_token"]) market["orderbook_up"] = book_up market["orderbook_down"] = book_dn return market # ============================================================================== # 手续费计算 # ============================================================================== def compute_fee(shares: float, price: float) -> float: """计算 Polymarket crypto 市场的手续费 (以 shares 计)。 公式: fee_shares = shares * 0.25 * (price * (1 - price))^2 最大费率: ~1.56% (当 price = 0.50) 越接近 0 或 1 的价格, 手续费越低。 """ return shares * 0.25 * (price * (1 - price)) ** 2 def estimate_profit(shares: int, buy_price: float, win: bool) -> dict: """估算单笔交易的盈亏。 参数: shares:    购买的 shares 数量 buy_price: 买入价格 (0~1) win:       是否预测正确 返回: {"cost": ..., "fee": ..., "payout": ..., "pnl": ..., "roi": ...} """ cost = shares * buy_price fee = compute_fee(shares, buy_price) if win: # 赢: 每个 share 赎回 $1, 但实际持有 = shares - fee_shares actual_shares = shares - fee payout = actual_shares * 1.0 pnl = payout - cost else: # 输: 亏掉全部 cost payout = 0 pnl = -cost return { "shares":        shares, "buy_price":     buy_price, "cost":          round(cost, 4), "fee_shares":    round(fee, 4), "actual_shares": round(shares - fee, 4), "payout":        round(payout, 4), "pnl":           round(pnl, 4), "roi_pct":       round(pnl / cost * 100, 2) if cost > 0 else 0, } # ============================================================================== # 持续监控模式 # ============================================================================== def monitor(coins: list[str] = None, interval: str = "15m", refresh_sec: int = 30): """持续监控模式: 每隔 refresh_sec 秒刷新一次市场价格。 按 Ctrl+C 退出。 """ if coins is None: coins = COINS cfg = INTERVALS[interval] interval_sec = cfg["seconds"] print(f"\n  持续监控模式 ({interval}, 每{refresh_sec}秒刷新)") print(f"  币种: {', '.join(c.upper() for c in coins)}") print(f"  按 Ctrl+C 退出\n") try: while True: current_ts = get_current_interval_ts(interval_sec) remaining = current_ts - int(time.time()) end_time = datetime.fromtimestamp(current_ts, tz=timezone.utc) print(f"  [{datetime.now(timezone.utc).strftime('%H:%M:%S')} UTC] " f"区间结束: {end_time.strftime('%H:%M:%S')} (剩余 {remaining}s)") header = f"  {'Coin':>5s} | {'Up':>6s} | {'Down':>6s} | {'BestAsk':>8s} | {'Spread':>7s} | {'Volume':>10s}" print(header) print(f"  {'─' * len(header)}") for coin in coins: market = find_market(coin, interval, current_ts) if market is None: print(f"  {coin.upper():>5s} | {'N/A':^6s} | {'N/A':^6s} | {'N/A':^8s} | {'N/A':^7s} | {'N/A':^10s}") continue prices = market["outcome_prices"] up_p = f"{prices[0]:.3f}" if prices else "?" dn_p = f"{prices[1]:.3f}" if len(prices) > 1 else "?" ask = f"{market['best_ask']:.2f}" if market['best_ask'] else "?" spread = f"{market['spread']:.3f}" if market['spread'] else "?" vol = f"${float(market['volume']):,.0f}" if market['volume'] else "?" print(f"  {coin.upper():>5s} | {up_p:>6s} | {dn_p:>6s} | {ask:>8s} | {spread:>7s} | {vol:>10s}") print() time.sleep(refresh_sec) except KeyboardInterrupt: print("\n  监控已停止。") # ============================================================================== # 主入口 # ============================================================================== if __name__ == "__main__": import sys # 支持命令行参数: #   python find_markets_tutorial.py                    # 扫描所有 #   python find_markets_tutorial.py monitor             # 持续监控模式 #   python find_markets_tutorial.py btc eth             # 只看指定币种 #   python find_markets_tutorial.py btc 5m              # 指定币种 + 周期 args = sys.argv[1:] if "monitor" in args: args.remove("monitor") coins = [a for a in args if a in COINS] or None monitor(coins=coins) else: coins = [a for a in args if a in COINS] or None intervals = [a for a in args if a in INTERVALS] or None scan_all_markets(coins=coins, intervals=intervals) # 演示: 快速查询 + 盈亏估算 print("\n" + "=" * 80) print("  快速查询演示: BTC 15min") print("=" * 80) info = quick_lookup("btc", "15m") if info: prices = info["outcome_prices"] print(f"  市场:   {info['slug']}") print(f"  Up:     {prices[0]:.3f}  |  Down: {prices[1]:.3f}") book = info.get("orderbook_up") if book: print(f"  BestAsk(Up): {book['best_ask']:.2f}  |  BestBid: {book['best_bid']:.2f}") print(f"  Spread:      {book['spread']:.4f}  |  MidPrice: {book['mid_price']:.4f}") # 盈亏估算示例 ask_price = book["best_ask"] if book else 0.50 print(f"\n  盈亏估算 (买入 10 shares Up @ {ask_price}):") for outcome in [True, False]: r = estimate_profit(10, ask_price, win=outcome) label = "预测正确" if outcome else "预测错误" print(f"    {label}: 成本=${r['cost']:.2f}, " f"手续费={r['fee_shares']:.4f}shares, " f"实际持有={r['actual_shares']:.4f}, " f"收益=${r['pnl']:+.4f} (ROI {r['roi_pct']:+.2f}%)") else: print("  未找到 BTC 15min 市场 (可能当前区间已结算)")

为什么一定要本地部署OpenClaw？ 不需要懂代码 小白零基础 100%部署成功的视频教程来啦 上周发了几篇安装龙虾的教程，很多铁汁反馈自己纯小白，文字教程看起来还是费劲，有没有视频教程， 恰巧朋友摸鱼博士这2天做了这个Windows安装龙虾的视频教程，分享给大家， 严格按照教程一步步来都能安装成功的

@Crypto_Cat888 猫姐的确猛

昨天上午发这个推的时候，龙虾 3.5M 还没破前高4M 现在19M了 恭喜在车上的朋友