AI Tech Lead@Tokyo

AIエージェントにコード全部任せる（out of the loop）vs 全行レビューする（in the loop）、どっちも現場でやると微妙なんよな。 実際やってて一番しっくり来るのは "on the loop" — エージェントの動き方自体を設計・改善し続けるポジション。 プロンプトやワークフローやガードレールを磨き続けることで、アウトプットの質が底上げされていく感覚がある。 Martin Fowlerのサイトでまさにこれを言語化してる記事が出てた。Harness Engineeringって呼んでる。 martinfowler.com/articles/explo… #AIエージェント #LLM #ソフトウェア開発

金融系企業でLangGraph/CrewAIを使ったAIエージェントを実際に導入した経験があります。日本企業のAI活用について情報交換したい方、ぜひつながりましょう🤝 #AIエージェント #LLM #生成AI

ByteDance発のOSS「OpenViking」について記事を書きました。 従来のRAGが抱えるチャンク断片化・Token浪費の課題に対して、L0/L1/L2の3層構造で段階的にコンテキストをロードするアプローチが面白いです。 LangGraphでの応用パターンも紹介しています。 zenn.dev/zhu_tech/artic… #OpenViking #RAG #AIAgent #LangGraph #LLM

業務SaaSでText2SQLのPoCをやって見えた、本番化への4つの壁をまとめました。 LangGraphのHITLやベクトルDBでのスキーマ管理など、実践知見を共有しています。 zenn.dev/zhu_tech/artic… #Text2SQL #LLM #LangGraph #AI