Ian
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@thsottiaux I used CLIProxyAPI as you recommended, yet my OpenAI account was suddenly deactivated with zero prior alerts.
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If you aren't yet bold enough to install the Codex app, you can stay in the presence of your orange crab and point it at GPT 5.6 Sol. Takes 5 minutes. Kudos to Theo for explaining one of the ways to get this done.
Step 1: Install CLIProxyAPI
Step 2: Connect
Step 3: Define following alias and enjoy claudex
```
alias claudex='CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \
CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \
CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \
ENABLE_TOOL_SEARCH=false \
claude --model gpt-5.6-sol'
```
If this gets blocked, I owe you a reset.
Theo - t3.gg@theo
@thsottiaux tl;dr version: - set up CLIProxyAPI with Claude and Codex auth - Connect to Claude Code - Make "claudex" alias that sets some env vars Took like 2 prompts (I already had the proxy set up tbf)
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@thsottiaux Hi @thsottiaux when i used cliproxyapi, my openai account was disable!!!!
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想给 iPhone 发点简单通知，比如服务器状态告警、脚本执行结果，又不想把数据交给第三方、担心隐私？
试试 Bark：开源免费、轻量好用的 iOS 推送工具。用它就能把自定义通知直接推到你的 iPhone，配置简单，上手很快。
它基于苹果官方 APNs，推送及时、稳定可靠，也更省电。你还可以自建服务端、开启加密推送，把数据牢牢掌握在自己手里。
GitHub：github.com/finb/bark
触发方式也很直观：一个简单的 URL 请求就能推送到手机，同时支持通知分组、自定义图标、声音等功能。
从 App Store 装好后，复制测试 URL 立刻开推，特别适合开发者和需要个性化通知的人。
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在中美贸易紧张局势加剧之际，中国公布第三季度国内生产总值（GDP）增长4.8%，为一年来的最低增速。
相比之下，中国第二季度GDP同比增长5.2%，第一季度增长5.4%。
中国国家统计局表示，今年前九个月，中国经济同比增长5.2%。北京将2025年全年GDP增长目标定在“5%左右”。
国家统计局发言人称，GDP增速下降“主要是外部环境复杂严峻、国内结构调整压力较大等因素共同作用的结果”，但“经济稳中有进的发展态势没有变”。
中国近期对稀土出口实施了全面管制，稀土是生产高科技消费电子用品和军工制品必不可少的原材料，此举动摇了中美之间脆弱的贸易休战。
美国财政部长贝森特（Scott Bessent）表示，他预计本周将在马来西亚与中国官员会面，以缓解紧张局势，并安排特朗普（Donald Trump）与国家主席习近平举行会晤。
中国上个月规模以上工业增加值同比增长6.5%，其中3D打印、机器人和电动汽车制造业表现最为强劲。
在第三季度的经济数据公开之际，中国领导层正在北京召开中共四中全会，讨论2026年至2030年中国的经济蓝图。
更多新闻：bbc.com/chinese
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宝玉老师说的对，真正靠谱的方案是用子Agent 来分发子任务。我们医学 DeepResearch 的方案用的就是主子 Agent 的架构。这种方式可以减轻主 Agent 的上下文压力，比如阅读任务有时候要读一篇几十页的论文，把这个任务转交给子 Agent，主 Agent 就只需要处理阅读摘要后的结果，不然主 Agent 是读不了几篇论文的。我们实测效果不错的。
宝玉@dotey
Shopify 分享了他们构建 Agent 的经验，整体架构也是目前主流的 Agentic Loop，就是不停的循环，让大模型判断需要调用什么工具，Agent 去调用工具，根据调用工具的结果看是继续调用工具还是任务完成。 他们针对打造 AI 智能体给了4条核心建议 1. 架构简单化，工具要清晰有边界 2. 模块化设计（如即时指令） 3. LLM 评估必须与人类高度相关 4. 提前应对奖励作弊，持续优化评估体系 我看下来主要是两点值得借鉴的地方： 1. 工具不要太多，尽量控制在 20 个以内；如果数量太多会极其影响 Agent 的能力，很难精确选择工具 那么解决方案是什么呢？ 不要看他们分享的 JIT 方案，明显是一个过渡性的产物，需要动态的去生成调用工具的指令，为了保证不影响 LLM 的 Cache，还要动态去修改消息历史，过于复杂。 真正的靠谱方案其实 PPT 里面也写了（看图3），只是它们还没实现，而实际上 Claude Code 这部分已经很成熟了，就是用 SubAgent（子智能体），通过 Sub Agent 分摊上下文，把一类工具放在一个 SubAgent 中，这样不会影响主 Agent 上下文长度，也可以让子 Agent 有一定自制能力，有点类似于一个公司大了就分部门，每个部门就是一个 SubAgent。
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需要在多个跨设备之间传输文件，通常选择网盘，可限制太多，还存在隐私泄露风险，还是挺麻烦的。
最近又找到了一个开源免费的文件传输工具：FileSync，端到端加密可实时传输。
基于 WebRTC，文件直接在设备间传输，不需要经过任何中间服务器，传输速度快，安全隐私。
GitHub：github.com/polius/filesync
主要功能：
- 多设备间实时文件传输，支持一对多分发
- 端到端加密保护，文件内容完全私密
- 基于 WebRTC 的点对点传输，无需中转服务器
- 简洁的 Web 界面，无需安装客户端
- Docker 一键部署，支持 HTTPS 自动证书
- 完全开源，可自建私有文件传输服务
通过 Docker 即可快速部署，提供直观的操作界面，可设置访问密码，便捷的二维码分享。
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