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Vibe-Code 自定义交易指标---Claude Code+TradingView 这篇宝藏竟然没看到中文区的朋友发？？还是你们看到了偷偷收藏起来了。 @milesdeutscher 这篇直接让天才交易员的门槛降为0，只需要 Vibe-Code 就能搞定。 整个过程只需要三步： 1. 安装 TradingView MCP，直接在 Claude 中输入下面命令： "Install the TradingView MCP server. Clone and explore github.com/tradesdontlie/…, run npm install, add to my MCP config at ~/.claude/.mcp.json, and launch TradingView with the debug port." 2. 用通俗易懂的语言告诉 Claude 你的交易指标，下面要求是作者的，你可以直接复制也可以构建自己的要求： I'm building a trading indicator for my TradingView. I want you to build it in PineScript and give me the full script so I can deploy it to TradingView. I want to build [insert conditions]. 3. 把 Claude 根据你的要求写好的代码输入 TradingView 即可。 文中还有更多高阶使用技巧，如果大家有对交易有更高要求，请移步观看。 不得不感慨，现在AI的普及让任何事的门槛都降低了，交易亦如是。 我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

华尔街砸300万美金训练的金融AI， 现在普通人0成本就能白嫖了！ FinGPT来了——AI4Finance基金会又一个重磅开源项目！ 它和BloombergGPT的区别简单粗暴： 一个从零训模型烧300万刀， FinGPT只在开源大模型上用LoRA轻量微调，每次迭代成本不到300美元，还能每周更新最新金融数据！ 目前GitHub 20k+ Star，已被NeurIPS 2023正式收录，硬核背书拉满。 最爽的几个能力： 情绪分析：一张RTX 3090就能跑，准确率干翻GPT-4微调版 FinGPT-Forecaster： 输入股票代码+时间，直接给出新闻+行情预测（Hugging Face有在线Demo） 支持Llama-2、Qwen等基座，还能RLHF训出只属于你投资风格的私人AI投顾 金融情绪分析、新闻分类、报告摘要、考试评测……全都能干。 76K+条开源金融数据集随便练手。 它把华尔街级别的金融大模型，真正塞到了普通人手里！ 想在AI时代不被市场信息碾压的 赶紧去星标+收藏： github.com/AI4Finance-Fou…

太炸裂了！居然有人搞出一个能直接读懂K线交易的AI，性能直接起飞！ 它叫 Kronos —— 全球首个专为金融市场量身打造的开源基础大模型！ 用45家交易所120亿条真实K线数据从零训练，不是拿通用AI硬改的。 它能： 价格预测 + 波动率预判 全资产零样本直接用（币安、纽交所、纳斯达克全覆盖） 笔记本就能跑（4个版本：400万到4.99亿参数） 实测狠到离谱： 比主流时序模型准93%，比顶尖非预训练模型高87%，拿来就用不用微调！ 现在BTC实时预测每小时更新，免费公开看效果。 对冲基金花几百万定制？ 彭博终端一年2.4万美金？ Kronos：完全免费，几行Python直接调用，MIT协议100%开源！ 清华团队出品，已入围2026 AAAI顶会，GitHub 2.4万星狂飙中。 这波真要改变量化圈了！ GitHub链接速去白嫖，以防错过这波AI交易红利 github.com/shiyu-coder/Kr… （配K线预测对比图 + 直播BTC演示截图 = 转发爆炸）

GitHub 上口碑最好的加密货币交易机器人 Freqtrade，是一群匿名开发者从 2017 年开始写的。 项目叫 Freqtrade，四万八千多星，Python 写的，GPL-3 开源协议。今年 4 月刚发了 v2026.3 版本，仓库提交次数超过三万一千次。通过 ccxt 接了三十多个交易所，还内置了一个叫 FreqAI 的机器学习模块，能根据你自己的数据实时重新训练模型。 市面上同类的工具，coinrule 的规则策略一个月收三到六十美元，cryptohopper 同样的功能收二十到一百美元，3commas 也是每月三十到一百美元。而且这些东西随时可能倒闭、涨价，或者因为你违反条款就直接封你号。 Freqtrade 不光有这些功能，还在此基础上可以训练神经网络。完全免费，可以自己托管，默认就开了模拟交易模式。 说到底，如果你自己没有优势，什么机器人也救不了你。但如果你有优势，干嘛还要把钱白白交给 Cryptohopper 的支付系统？赶紧收藏，不然这可能是你这辈子犯的最大的错误。

一个 CLAUDE.md 文件登上了GitHub热门榜第一！！ 去研究了一下，到底有什么特别的。 现在的 LLM 写代码有四个坏毛病—— ❶ 遇到模糊需求，不问，直接猜 ； ❷ 解决一个小问题，顺手写出一个"框架" ； ❸ 你只改一行，它把周围三个函数也动了 ； ❹ 没有权衡，没有澄清，直接跑； 它自作聪明以为在帮你，实际上是制造了一个又一个 bug。 这个热榜第一的 CLAUDE.md 文件，就是靶向四个坏习惯，用 Karpathy 的 4 条原则来强制约束。 1、先思考，不确定就问，不允许自选解释然后硬跑，遇到歧义要停下来。 2、最小可用代码没人要的抽象层？不写。"以后可能用到"的灵活性？不加。 3、像外科手术一样精准修改任务要求的代码，不顺手"优化"旁边那段。 4、把模糊指令变成可验证目标"加个验证"→"先写失败测试，再让它通过"。 使用方式极其简单： 把这个文件丢进项目根目录，Claude Code 从第一个任务起就遵守这套规则。 一个文件、零配置、零依赖、完全开源。 10万多Star，看来实际用下来效果还不错。 所以模型的问题，不一定是要用更好的模型来解决。 提示词工程的本质，是给 AI 设边界，而不是给它更多自由。

如果你不知道该让你的Agent 去做些什么，可以看看大神们都用Agent做了些什么？ 1. awesome-ai-apps（强烈推荐！80+ LLM实战项目合集） 链接：github.com/Arindam200/awe… 专门收集RAG、Agent、工作流等LLM应用的最全列表，分为Starter Agents、Voice Agents、MCP Agents、Memory Agents等板块，几乎每个项目都能直接运行 2. 500-AI-Agents-Projects（行业案例宝库） 链接：github.com/ashishpatel26/… TIPS：按行业分类整理了500+个AI Agent真实用例，每个都链接开源实现项目。

有点牛逼这个，自称「为所有Agent设计的交易所」！ 这就是 Github 星标破 13.9K 的AI交易神器，AI-trader。 它是一个AI驱动的智能量化交易平台，可以100%全自动化的代理原生交易平台，不需要复杂配置任何AI代理，只要发一条指令，几秒钟就能接入平台，直接参与交易。 看全金融事件、个股分析、宏观信号、ETF流方向，所有关键信息一屏全掌握，实时更新的交易员排行榜、收益曲线、顶尖AI策略，全透明，谁强谁弱一眼就可以看清，在这里，你可以直接查看Manus AI、QuantumTrading Bot 等顶尖AI的交易策略，从信号到仓位，细节全公开。 老手可以同步现有交易、分享信号、靠跟单变现，新手直接用10万美元模拟盘，零风险跟着顶尖AI练手。 可以打开官网看详情：ai4trade.ai ，不放心从这里进的话，就去 Github 搜索 AI-trader ，一样可以找到官网。 不构成投资建议，DYDR！

兄弟们，有个库今天直接炸了——5.2万收藏，叫TradingAgents，是个多智能体交易系统。 说人话就是：一群AI分工合作帮你炒币炒股。 ① 有的AI专门盯行情 ② 有的AI出策略决策 ③ 有的AI管风险控制 支持接市场数据、自动生成策略、还能持续优化，相当于给你配了个完整的AI交易团队。 做加密、量化、搞副业的，跑通了想象空间真的很大。 🔗 github.com/TauricResearch…

微软亲自下场做的量化投资平台，华尔街的量化团队都在用！ Qlib，从因子挖掘到模型训练到回测到实盘部署，整条量化研究链路全覆盖。 不是玩具级Demo，是微软研究院出品的生产级框架。 核心能力👇 🧠 内置一堆SOTA模型 — LightGBM、Transformer、TabNet、HIST、IGMTF、KRNN，开箱即用 🧠 内置的 SOTA 模型——LightGBM、Transformer、TabNet、HIST、IGMTF、KRNN，开箱即用 📈 全流程覆盖 — 数据处理 → 模型训练 → 回测 → 投资组合优化 → 在线部署 🔄 市场漂移适应 — Concept Drift技术，应对金融市场动态变化 ⚡ 高频交易支持 — 1分钟级K线数据，HFT策略可跑 🤖 RD-Agent — 最新集成的LLM自动化系统，AI自己挖因子、优化模型 几个设计亮点： 1⃣ 模块松耦合——每个组件可以独立使用，不用整套搬 2⃣ 点时间数据库——防止未来数据泄露，回测结果更真实 3⃣ 自动模型滚动更新——上线后持续迭代，不是训完就扔 4⃣ 支持监督学习、强化学习、元学习多种范式 `pip install pyqlib`，Python 3.8-3.12，Docker镜像也有。 “pip install pyqlib”，Python 3.8-3.12，Docker 镜像也可用。 适合真正做量化的人，不适合看热闹的。 ⭐ 40,100 | 🍴 6,300 🔗 github.com/microsoft/qlib

Glassnode 实在是太贵了，找了一些免费的比特币链上数据网站： Coinglass：coinglass.com/signup?ref_cod… BGeometrics：charts.bgeometrics.com/index_light.ht… Coinmarketcap：coinmarketcap.com/zh/charts/ Bitbo：bitbo.io/treasuries/ Bitcoinmagazinepro：bitcoinmagazinepro.com/bitcoin-price-… Checkonchain：charts.checkonchain.com 财经M平方：sc.macromicro.me Cryptoquant：cryptoquant.com/asset/btc/summ… Theblock：theblock.co/data/on-chain-… Oklink：oklink.com/zh-hans Messari：messari.io Dune：dune.com/discover/conte… 最后还扒到了倪大在 2022 年写的一篇教程，很详细，其中的 Rdata 网站好像关闭了，也不知道现在怎样了，真是时过境迁。 @phyrex.ni/n%E4%B8%AA%E9%9A%8F%E6%97%B6%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%85%8D%E8%B4%B9%E6%9F%A5%E9%98%85%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8A%A9%E4%BD%A0%E8%B5%B0%E8%BF%87%E7%86%8A%E5%B8%82%E7%9A%84%E5%9D%8E%E5%9D%B7-%E7%99%BD%E5%AB%96%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8D%E6%B1%82%E4%BA%BA-%E9%9A%8F%E6%97%B6%E6%9B%B4%E6%96%B0-2022-8-28-6c2fc1e6ff87" target="_blank" rel="nofollow noopener">medium.com/@phyrex.ni/n%E…

卧槽，真的挺牛逼！ 我们可以来看看，机构信号BSS在过去10年中在牛市主升浪之前的精准提示。 在整个时间线上，绝大多数时间BSS的高点都在0.7-0.72左右。而且几乎都对应着BTC大/小波段的顶部区域。 但唯独有5次，BSS突然大幅攀升，直接超过了0.85。其中1-4全部对应在牛市主升浪启动之前。 只有5是对应在2025.10.6 —— 牛市见顶。但，是指标误报？还是4天后的10.10事件让牛市意外终止？我们就不得而知了。 总之，这种近乎恐怖的有效性是让我感受到了这种专业级指标的威力。非常期待下一次BSS突破0.85的时候，以我摔杯为号！🤣🤣🤣 肯定不是现在哈，目前BSS=0.71。 只要你没有被我拉黑，并且记得打开小铃铛，就能第一时间免费获得原本需要12000美元年费才能看到的机构版信号提示。怎么看都不吃亏，对吧？

发现一个对 AI Agent + Crypto 玩家来说，可能会天天用到的好东东。 CryptoSkill —— 加密货币 AI Agent 的技能市场。cryptoskill.org 先说它是什么： 你的 AI Agent 想操作链上资产，需要了解各种协议。 以前的做法：自己写集成代码，或者找各家 API 文档挨个读、挨个对接。 现在的做法：去 CryptoSkill 找对应的 Skill，三步装好，Agent 直接会用。 它本质上是一个开源技能注册表——类比 npm，但装的是让 AI Agent 操作加密货币的能力。 现在里面有什么： 1⃣ 1198+ 个 Skills，覆盖 13 个类别 2⃣97 个 MCP Server（标准化 AI Agent 工具接口） 3⃣ 23 个官方认证项目，含 Binance、OKX、Kraken、Coinbase、Uniswap、MetaMask、Circle(USDC)、DefiLlama…… 光 Kraken 官方就贡献了 50 个技能，覆盖现货、期货、套利策略、DCA 等 。 13 种分类，不是在凑数： 🏦 交易所（185个）| ⛓️ 公链（63个）| 🏗️ DeFi（245个） 📊 数据分析（122个）| 📈 交易策略（117个）| 🎯 预测市场（66个） 💳 支付（85个）| 🤖 AI × Crypto（79个）| 🔌 MCP Server（97个） DeFi 类 245 个 Skill，自然语言转链上操作，Nethermind 的那个 Skill 直接打通 13 个 DeFi 协议。 怎么用，真的很简单： Claude Code 用户复制执行如下指令—— git clone github.com/jiayaoqijia/cr… /tmp/cs cp -r /tmp/cs/skills/exchanges/binance-spot-api .claude/skills/ OpenClaw 用户复制执行如下指令—— clawhub install binance-spot-api 装完，你的 Agent 就会操作 Binance 了。 MCP Server 版 —— claude mcp add 直接调起。 兼容 Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor，以及所有支持 SKILL.md 格式的框架。 有几个让我觉得这东西打磨得很认真的细节： ▸ 每 6 小时自动扫描 128+ 个项目，更新技能库 ▸ 所有新提交的 Skill 都经过安全扫描（检测恶意代码、私钥盗取等） ▸ 官方 Skill 来自项目方的官方 GitHub 仓库，有明确的 ✓ 认证标识 ▸ 完全开源，AGPL-3.0，代码在 GitHub 上全部可审计 我的看法： AI Agent 操作加密货币，正在从“能不能做”进入“谁的工具链更完整”的竞争阶段。 CryptoSkill 做的事情，是把这个工具链标准化、可搜索、可复用。 它现在的状态有点像早期的 npm——东西还在快速增加，质量参差不齐，但方向是对的，而且是行业里目前做得最系统的一个。 如果你在搭建专属于自己的 AI + Crypto 相关的 Agent，值得收藏。 NFA，工具分享，自行判断。

太炸裂了，居然有人做了款能直接看懂K线交易的AI， 胜率还高达93%！ 这款AI叫Kronos，靠45家交易所120亿条数据训练，是首个专门为金融市场打造的开源基础大模型，从底层就是为K线和交易逻辑设计，不是通用AI改出来的。 它能做价格预测、波动率预判，支持全资产零样本直接使用，覆盖币安、纽交所、纳斯达克等45家交易所，从400万到4.99亿参数共4个版本，笔记本就能跑。 实测效果很夸张：准确率比主流时序模型高93%，比顶尖非预训练模型高87%，而且不用微调，拿来就用。目前BTC实时走势演示免费开放，每小时更新。 对比之下，对冲基金定制模型要几百万，彭博终端年费2.4万美金，而Kronos完全免费，几行Python就能调用。 由清华团队研发，入选2026 AAAI顶会，现已上架Hugging Face，GitHub斩获1.16万星标、2400复刻，MIT协议，100%开源。 github.com/shiyu-coder/Kr…

白嫖党看过来，这个开源股票看板我必须给你推！ OpenStock，完全免费，功能直接拉满： 1️⃣ 自选股随便加 2️⃣ 关键价格到了自动提醒你 3️⃣ TradingView图表直接内嵌 不想天天盯盘？把条件设好，等通知就行。网页直接开用，嫌不放心还能本地或Docker自己部署。 不切软件、不交会员费，这种工具不收藏你后悔。 🔗 github.com/Open-Dev-Socie…

免费平替彭博终端？这个开源工具让对冲基金瑟瑟发抖 叫Fincept Terminal，GitHub已2600星，人家彭博一年收你2.4万刀，它分文不取。 核心炸裂点： ① CFA三级全套分析模型，DCF/VaR/夏普比率全有 ② 20+AI大师复刻——巴菲特、达利欧、索罗斯帮你选股 ③ 桥水全天候、文艺复兴套利策略直接模拟 ④ 100+数据接口，世界银行/IMF/雅虎财经全打通 ⑤ 3D实时追踪船舶飞机卫星，供应链一眼看穿 Windows/macOS/Linux全兼容，微软商店直接下。 github.com/Fincept-Corpor…

兄弟们，最牛逼的彭博终端一年要花2万4千美元，而这款开源桌面应用，正打算把它取而代之——关键是，它完全免费。 如果兄弟们早就想用上机构级的金融分析工具，又不想掏对冲基金级别的年度软件费，那这篇内容千万别划走。 它叫Fincept终端，是一款开源金融情报平台。 自带CFA级别的分析能力、100多个数据接口、AI投资大师复刻功能，还有3D海运追踪系统，全集成在一个桌面客户端里，Windows、macOS、Linux系统全兼容。 核心功能： → 完整覆盖CFA一、二、三级全体系分析模型，全用Python实现——包括DCF模型（企业自由现金流FCFF、股权自由现金流FCFE）、投资组合优化、夏普比率、95%置信度风险价值（VaR）、最大回撤、股利贴现模型、期权定价与希腊字母测算 → 20多位AI投资大师复刻——沃伦·巴菲特、本杰明·格雷厄姆、瑞·达利欧、乔治·索罗斯、彼得·林奇、塞斯·卡拉曼，每一个都严格遵循本尊的真实投资理念，帮你分析个股 → 对冲基金策略模拟——桥水全天候策略、城堡多策略量化模型、文艺复兴科技统计套利策略 → 100+数据接口——PostgreSQL、MongoDB、Kafka、Kraken交易所、Polygon.io、Alpha Vantage、DBnomics（超1亿条经济数据序列）、世界银行、IMF、OECD、雅虎财经 → 基于ReactFlow搭建的可视化流程编辑器——拖拽就能搭建数据管道，几分钟就能对接任意API → 支持MCP工具集成，可实现AI自动化操作 → 3D地球实时追踪，覆盖船舶、飞机、卫星动态，可做供应链与贸易航线分析 → 地缘政治分析框架——大棋局、地理囚笼理论、央行政策实时追踪 最绝的是： 你可以用巴菲特AI智能体分析任意一只股票，算出格雷厄姆内在价值估值，再调出瑞·达利欧的全天候投资组合配比——全程在同一个界面里完成，还能接入你自己的数据接口给模型喂数据。 微软应用商店直接就能下载，Windows、macOS、Linux用户也能从GitHub发行版里手动安装。 目前GitHub上已经斩获2600颗星，迭代了22个版本，最新的v3.3.0版本已经正式发布。 100%开源，采用AGPL-3.0开源协议。 （链接放评论区了）

OpenClaw杀手Hermes Agent的Web UI，这是目前最新的爱马仕可视化方案！ 大多数人跑着 Hermes 但完全不知道它内部发生了什么—— token 烧了多少钱、记住了什么、学了哪些技能、定时任务在不在转—— 全靠感觉。 hermes-hudui 就是解决这个问题的。 一个浏览器版的 AI 意识监控面板，打开 http://localhost:3001 就能看到： 🔹 Identity — Agent 运行了多少天、大脑多大 🔹 Memory — 记忆容量、已存入的用户画像、被纠正了多少次 🔹 Token Costs — 每个模型每天烧了多少钱，带趋势图 🔹 Skills — 最近修改的技能，分类展示 🔹 Cron Jobs — 哪些任务在你睡觉时自动跑 🔹 Growth Delta — 快照对比，看出你的 Agent 今天长进了什么 4 套主题：Neural Awakening / Blade Runner / fsociety / Anime， 还有 CRT 扫描线特效，赛博感拉满。 之前有个 TUI 版本（终端界面），这个是浏览器版。 两个可以同时跑，数据都读 ~/.hermes/ 那个目录。 你 Agent 每天帮你干活，你连它花了多少钱都不知道，这合理吗？ 🔗 github.com/joeynyc/hermes…

微软，总算出了个好东西。 开发了一款工具， 可以将几乎任何格式pdfs，word，docs，excel，PowerPoint，Audio，YouTube 网址 转换为Markdown文件， 众所周知Markdown 是AI 大语言模型最青睐的格式。 没有自定义解析器。没有损坏的布局。没有混乱的文本。 只是干净、结构化的标记， 只需一次安装 github.com/microsoft/mark…

感谢 @CryptoJHK 赠送了我一张 giffgaff 实体卡，让我拥有了第一张海外电话卡，我已经顺利激活，并且用它绑定了 X 账号，顺利帮我解锁了 X 社群附注（community note）的申请，之前绑定的国内手机号，直接提示手机号不是受信任的运营商。 他的这篇文章，对 giffgaff 的电话卡做了详细拆解，强烈推荐。

这套在闲鱼卖 698 的 Claude Code 入门视频视频，是我见过最好的入门教程。 现在我不仅免费分享给你，而且还是中文版！ 只要静下心看完这一套教程，你就学会用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。