
Emre ERDOĞAN
1.1K posts

Emre ERDOĞAN
@aduuken
Bir arkadaşa bakmaya geldim


Coding Benchmark 🔥 Faz 1: Modelin tek prompt'ta, çalışabilir ve uygulanabilir bir proje oluşturmasını hedefledim. Models: - Kimi K3 Thinking Max - GPT5.6 Sol Ultra - Fable 5 Max - GLM 5.2 Max Task: Kara delik ışık bükmesi (geodesic raytracer) - Gargantua Detaylar: Bu görevde, tek bir HTML dosyası içinde (Three.js gibi harici kütüphane kullanmadan, raw WebGL2 ile) Schwarzschild kara deliklerini (örneğin "Gargantua") fiziksel olarak doğru şekilde ekrana getiren bir gerçek zamanlı ışın izleyici yazmak isteniyor. Tüm fizik simülasyonu, jeodezik integrasyon ve render pipeline'ı 60 FPS hedefiyle tek bir WebGL2 fragment shader'ının (GLSL ES 3.00) içinde çalışmalı. Null jeodezik denklemleri 4. derece Runge-Kutta ile çözülmeli, olay ufku, foton küresi, akresyon diski, kütleçekimsel lensleme, Doppler beaming ve kütleçekimsel kırmızıya kayma efektleri uygulanmalı. Ayrıca fare ile kamera kontrolü ve cam-morf cyberpunk stilde parametre slider'ları içeren bir kontrol paneli isteniyor; teslimat %100 eksiksiz, derlenebilir ve "siyah ekran/NaN" içermeyen tek bir dosya olmalı. 🎉Kazanan: GLM 5.2 Max🎉 Sebep: Bu benchmark’ta “crux” noktası artık sadece görsel kalite değil; numerical correctness + pressure projection doğruluğu + boundary handling + solver disiplini idi. GLM 5.2 Max bu dört alanı en dengeli sağlayan model: gerçek MAC grid, doğru divergence–gradient eşleşmesi, implicit diffusion + semi-Lagrangian + projection pipeline’ı en temiz kuran çözüm. Özellikle Poisson çözümünde SOR ve obstacle-aware stencil kullanımı, projection sonrası divergence’ı en düşük seviyede tutuyor. Fable görsel olarak çok güçlü ama projection residual yüksek. GPT 5.6 Sol Ultra en iyi ürün/mimari ama fiziksel doğrulama tarafında “mass correction” gibi hilelere başvuruyor. GLM ise en “dürüst fizik + doğru numerics” çözümü. Genel Puanlama: - GLM 5.2 Max — 92/100 - GPT 5.6 Sol Ultra — 90/100 - Kimi K3 Thinking Max — 85/100 - Fable 5 Max — 80/100









@fatihyilmazweb Ev5 ?
























