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Agata
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Agata
@agata
Pikku!、Biscuit、コピペ帳、日々のログ、ナノノートなどを作っています
Katılım Nisan 2007
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GPT-Live、日本語だとやっぱりめちゃくちゃAI音声っぽいので(11labsとかならもっと自然)、違いと価値があまりわからなかったんだけど、英語だとよりスムーズになって人間と話してるとわからない。そこで、これ英語の先生にしてやるといいのでは?と思って少し話した。指示したらゆっくり喋ってくれたりもするので問題なく英会話の練習になるかも。1日10分やると結構英会話力つくかもね。
動画はあまり変化ないけどこんなこと喋ってます。
fujibee: Hi, I think that you are the good English teacher for Japanese, isn't it?
gpt-live: Ah, thanks. Yeah, I can teach in clear simple English. Say, hi, how are you? Try it.
fujibee: Hi, how are you? Can you speak, make it slowly?
Can you say more complicated sentence?
gpt-live: Sure. I want to learn English step by step. Try it.
fujibee: Nice. I want to learn English step by step.
OpenAI@OpenAI
Introducing GPT-Live, a new generation of voice models for natural human-AI interaction. Rolling out in ChatGPT starting today. You’ll want to turn the sound on for this one.
日本語

Codex GPT 5.5 Extra HighとOpencode GLM 5.2 Maxに同じ小さめの既存タスク依頼してみた。
まさかのGLMの勝利でした。
GPT-5.5
- 対応時間: 10分程度?(️fastモード使用) ✅️
- 一部仕様を間違えたので追加指示が必要だった❌️️
- 相手の実装の感想
- 実装の漏れのなさはGLMのほうがよいよ
- テストの硬さは俺のほうがよいよ
- GLMのベースに修正するのがよいよ
GLM 5 .2
- 対応時間: 18分程度 遅い️ (fastモードあるらしいけど)❌️
- 正しく成功した️✅️
- 相手の実装の感想
- 実装漏れているよ
- 設計ドキュメントも漏れがあるよ
- 修正されているドキュメントは俺のよいよ
- 私のをベースに修正するのがよいよ
もうちょい大きなタスクで試してみたいところ。
日本語
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だいたいこれ。あと、自分が必要だと思って作ってみたけど実は必要ではなかった、というパターンもよくある。
catnose@catnose99
他の人が求めてる気がするけど、自分は別にいらないものを作るとだいたいコケる
日本語

Biscuitは7年前のGWに思い立って作り始めました。続けてこれて良かった。ユーザーの方に感謝です。
Biscuit | アプリ統合ブラウザ@biscuit_ja
Biscuitは6月で7周年になります。 長く使ってくださっている方、本当にありがとうございます。 続けてこられたのは、使ってくれる人の声があったからです。 7周年に向けて、少しずつ振り返りも出していこうと思っています 🍪
日本語
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Biscuitは、何でもできるブラウザを作りたくて始めたわけじゃありません。
毎日使うアプリがタブの中に埋もれていく感じを、もう少し何とかしたかっただけです。
派手さはないけど、仕事中の「静かな使いやすさ」はずっと大事にしています。
日本語はこちら👇
eatbiscuit.com/ja?utm_source=…
日本語

The Codex App is now our most used surface, ahead of the VS Code extension and the CLI. No wonder it inspires a few others 👀
You can install it here openai.com/codex/ + you get up to $500 in credits if you are getting started as a business or enterprise.
English

元論文:arxiv.org/abs/2601.20245
> このアシスタントに使用される基本モデルはGPT-4o
Claude Code/Codexなど最新モデルを使うと速度については全然異なる結果が出るはず。その場合でも理解が下がるのはより顕著にはなりそう。
shimayuz ⤴️ AI影分身構築@Shimayus
Anthropicが自分で証明してしまった。 『AIコーディングツールを使うと概念理解が17%低下する』 『速度向上はゼロ』 『AIを職場に積極的に導入することにはトレードオフが伴うことを示唆している』 これ、面白いのは、論文を出したのがClaude Codeを提供するAnthropic自身ってところ。 自社製品の副作用を自分で公表してる。 でもClaude Code使うのやめる人、いないんだよな。
日本語
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4. This is just the beginning.
In the next economy with large organizations lay-offs and more self-employed professionals...
Everyone will become a founder.
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